Senior Microsoft Fabric Data Engineer - Manager - Data & AI - Technology Consulting - Advisory

Линия услуг Консалтинг Отрасль/Сектор Не применимо Специализация Технологическая стратегия Уровень менеджмента Менеджер Описание вакансии и резюме Почему стоит присоединиться к PwC Ireland? В PwC Ireland вы станете частью организации, ориентированной на достижение целей, призванной укреплять доверие в обществе и решать самые сложные задачи наших клиентов. Здесь разнообразные команды сотрудничают в различных секторах и географических регионах для предоставления инновационных решений, которые действительно меняют ситуацию к лучшему. Мы инвестируем в ваш рост посредством непрерывного обучения, развития лидерских качеств и доступа к передовым технологиям, давая вам возможность формировать свою карьеру и влиять на будущее бизнеса и общества. В качестве старшего инженера данных Microsoft Fabric вы будете играть ключевую роль в проектировании, разработке и внедрении корпоративных платформ данных на базе Microsoft Fabric. Вы будете отвечать за сквозную реализацию решений по инжинирингу данных, от сбора и трансформации данных до обеспечения аналитики, управления и операционной поддержки. Тесно сотрудничая с архитекторами решений, бизнес-стейкхолдерами, аналитиками данных и командами по искусственному интеллекту, вы будете преобразовывать бизнес-требования в масштабируемые, безопасные и высокопроизводительные решения для данных, поддерживающие отчетность, продвинутую аналитику и сценарии использования на базе ИИ. Это роль, требующая глубоких практических навыков и обширных знаний экосистемы Microsoft Fabric, включая OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Factory, Dataflows Gen2, Real-Time Intelligence, Power BI, Semantic Models и Microsoft Purview. Кандидат возьмет на себя ответственность за рабочие процессы инжиниринга данных и внесет вклад в разработку повторно используемых фреймворков, лучших практик и ускорителей внедрения, которые повысят качество решений и эффективность их предоставления. Что вы будете делать Проектировать, разрабатывать, развертывать и поддерживать корпоративные решения Microsoft Fabric в рамках инициатив по инжинирингу данных, аналитике и ИИ. Проектировать и поддерживать масштабируемые шаблоны Lakehouse, Warehouse и Medallion Architecture в Microsoft Fabric. Создавать и оптимизировать фреймворки сбора данных с использованием Fabric Data Factory, Dataflows Gen2, Fabric Mirroring, ярлыков, API, баз данных, SaaS-приложений и облачных источников данных. Разрабатывать повторно используемые шаблоны сбора данных и ускорители для поддержки быстрого и последовательного предоставления проектов. Интегрировать структурированные, полуструктурированные и потоковые данные в Microsoft Fabric OneLake. Разрабатывать и оптимизировать конвейеры трансформации на основе Spark, PySpark и SQL. Создавать масштабируемые ETL/ELT-фреймворки, поддерживающие корпоративную отчетность, аналитику и рабочие нагрузки ИИ. Проектировать и внедрять решения для анализа данных в реальном времени с использованием Eventstreams, Real-Time Intelligence и архитектур потоковой передачи данных, где это уместно. Создавать основы данных, готовые к работе с ИИ, поддерживающие Copilot, Fabric Data Agents, Machine Learning и генеративные рабочие нагрузки ИИ. Внедрять средства контроля качества данных, фреймворки валидации, процессы мониторинга и механизмы автоматического оповещения. Внедрять стандарты управления данными, управление метаданными, отслеживание происхождения данных и средства контроля безопасности с использованием Microsoft Purview и возможностей управления Microsoft Fabric. Поддерживать разработку надежных, управляемых, безопасных и соответствующих требованиям платформ данных. Настраивать конвейеры CI/CD, стандарты контроля версий, фреймворки тестирования и процессы автоматического развертывания с использованием Azure DevOps и Git. Разрабатывать повторно используемые шаблоны, ускорители и инженерные фреймворки для повышения качества, согласованности и производительности внедрения. Мониторить производительность платформы, оптимизировать рабочие нагрузки и устранять сложные проблемы инжиниринга данных. Сотрудничать с архитекторами решений, бизнес-стейкхолдерами, аналитиками данных и командами по ИИ для достижения успешных бизнес-результатов. Поддерживать внедрение современных решений для аналитики, ИИ и самообслуживания отчетности с использованием экосистемы Microsoft Fabric. Взять на себя ответственность за сквозное предоставление рабочих процессов инжиниринга данных, обеспечивая соответствие решений согласованным стандартам качества, управления, безопасности и производительности. Ваш профиль Более 6 лет опыта работы в области инжиниринга данных и аналитических платформ Azure. Подтвержденный опыт внедрения современных решений Azure Data & Analytics, включая практическое применение Microsoft Fabric в производственных средах. Значительный практический опыт работы с Fabric Lakehouse, Fabric Warehouse, OneLake, Data Factory, Dataflows Gen2, Notebooks и Semantic Models. Обширный опыт создания масштабируемых ETL/ELT-решений и современных платформ данных. Глубокие знания SQL, Python, PySpark и принципов моделирования данных. Опыт внедрения Medallion Architecture, Delta Lake и современных аналитических шаблонов. Опыт интеграции данных из API, SaaS-платформ, баз данных и облачных систем. Глубокое понимание практик управления данными, безопасности, управления метаданными и соответствия требованиям. Опыт внедрения конвейеров CI/CD, контроля версий и инженерных практик DevOps. Подтвержденная способность устранять неполадки, оптимизировать и поддерживать платформы данных корпоративного масштаба. Отличные коммуникативные навыки и навыки управления стейкхолдерами, опыт работы с техническими и бизнес-командами. Опыт сотрудничества с архитекторами решений, аналитиками данных и инженерными командами для реализации сложных решений по платформам данных. Наше обязательство перед вами Мы стремимся построить инклюзивную культуру, которая дает возможность нашим сотрудникам процветать и чувствовать себя частью PwC. Мы стремимся привлекать талантливых людей из разных слоев общества с разнообразными взглядами, которые могут привнести инновации и креативность. В PwC ваша усердная работа не остается незамеченной. Мы отмечаем ваши достижения не только внутри фирмы, но и среди ваших коллег. Наши вознаграждения разработаны с учетом вашего уникального образа жизни и потребностей. И поскольку быть частью PwC должно быть приятно каждый день, у вас будет доступ к преимуществам PwC — тщательно подобранному выбору эксклюзивных скидок, мероприятий и дополнительных бонусов только для членов нашей команды. Поддержка при подаче заявления Мы стремимся к инклюзивному процессу подбора персонала. Если вам требуются какие-либо коррективы во время подачи заявления или собеседования, пожалуйста, сообщите нам (контакт рекрутера). Все запросы будут рассмотрены конфиденциально и поддержаны, где это возможно, чтобы помочь вам продемонстрировать ваши сильные стороны. Образование (если пусто, степень и/или область обучения не указаны) Требуемые степени/область обучения: Предпочтительные степени/область обучения: Сертификаты (если пусто, сертификаты не указаны) Требуемые навыки Дополнительные навыки Принятие обратной связи, Принятие обратной связи, Активное слушание, AI Fluency, AI-Human Collaboration, AI Implementation, Аналитическое мышление, C++ Programming Language, Коучинг и обратная связь, Коммуникация, Комплексный анализ данных, Креативность, Анализ данных, Data Infrastructure, Data Integration, Data Modeling, Data Pipeline, Data Quality, Deep Learning, Digital Tooling, Принятие изменений, Эмоциональная регуляция, Эмпатия, GPU Programming, Inclusion {+ 33 больше} Желаемые языки (если пусто, желаемые языки не указаны) Требования к командировкам Не указано Доступно для спонсирования рабочей визы? Да Требуется государственная проверка? Нет Дата окончания публикации вакансии