Lead Research Engineer, Data Quality

О РОЛИ

Возглавьте команду по обеспечению качества данных в компании, специализирующейся на ИИ и машинном обучении, с фокусом на средах обучения с подкреплением и оценке моделей. Вы будете формировать системы и исследовательские практики, которые делают обучающие данные полезными для реальных ИИ-агентов.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Руководить разработкой систем, оценивающих задачи в средах обучения с подкреплением, синтетических данных, эталонных тестах и предметно-ориентированных рабочих процессах.

• Определять стратегию качества данных путем установления стандартов, создания систем контроля качества и разработки экспериментов для оценки выходных данных агентов.

• Разрабатывать масштабируемые методы проверки синтетических данных, включая анализ режимов сбоев, проверку мутаций задач и аудиты траекторий.

• Сотрудничать с инженерами-исследователями, экспертами в предметной области и поставщиками данных для выявления проблем качества и улучшения рабочих процессов генерации данных.

• Транслировать результаты исследований в производственные инструменты, панели мониторинга, конвейеры проверки и циклы обратной связи.

• Развивать командные практики для распознавания действительно полезных, реалистичных и надежных обучающих данных.

• Наставлять инженеров-исследователей и поддерживать высокие стандарты технической строгости и исполнения.

ЧТО МЫ ИЩЕМ

• Минимум 5 лет соответствующего исследовательского или инженерного опыта, включая создание систем оценки данных ИИ/МО или систем качества.

• Опыт руководства техническими проектами или командами от определения проблемы до внедрения и итераций.

• Продвинутое владение Python, Docker и средами Linux.

• Опыт работы в области исследований ИИ, оценки, пост-тренировки, эталонных тестов, синтетических данных или инфраструктуры оценки моделей.

• Сильное понимание качества обучающих данных, включая реалистичность, обучаемость, разнообразие, надежность и полезность задач.

• Опыт разработки метрик, экспериментов и процессов обеспечения качества, а также трансляции исследований в производственные системы.

• Опыт работы с экспертами в предметной области для масштабирования экспертных оценок в рабочие процессы обзора или генерации данных.

• Четкие письменные коммуникационные навыки, внимание к деталям и комфорт в самостоятельной работе в условиях стартапа на ранней стадии.

КОМПЕНСАЦИЯ И ЛЬГОТЫ

Базовая зарплата: от $130 000 до $225 000 в год. Доступно спонсорство визы.

МЕСТОПОЛОЖЕНИЕ

На территории работодателя в США.