Director of Engineering, Data Labs

Должность: Директор по инжинирингу, Data Labs Местоположение: Нью-Йорк / Сан-Франциско / Нью-Йорк — Гибрид; Район залива Сан-Франциско — Гибрид

Компенсация (Диапазон заработной платы): 252 000 – 300 000 долларов США в год

О Invisible Invisible Technologies заставляет ИИ работать. Наша комплексная платформа ИИ структурирует беспорядочные данные, автоматизирует цифровые рабочие процессы, развертывает агентные решения, измеряет результаты и интегрирует человеческий опыт там, где это наиболее важно.

Наша платформа очищает, маркирует и структурирует данные компании, делая их готовыми для ИИ. Она адаптирует модели к каждому бизнесу и подключает человеческий опыт при необходимости — тот же подход, который мы использовали для улучшения моделей для более чем 80% ведущих мировых компаний в области ИИ, включая Microsoft, AWS и Cohere.

Наши успехи охватывают различные отрасли: от автоматизации цепочек поставок для Swiss Gear до морских симуляций с использованием ИИ с SAIC и проверки кандидатов на драфт НБА для Charlotte Hornets.

Будучи прибыльной более полудесятилетия, Invisible достигла выручки в 134 миллиона долларов и заняла второе место среди самых быстрорастущих компаний в области ИИ по версии Inc. 5000 за 2024 год. В сентябре 2025 года мы привлекли 100 миллионов долларов в виде капитала для роста, чтобы ускорить нашу миссию по обеспечению реальной работы ИИ в корпоративной среде и развитию нашей платформенной технологии.

О роли Мы ищем Директора по инжинирингу, который будет определять техническую стратегию для Data Labs — команды, создающей системы бенчмаркинга, конвейеры данных и среды RL для наших проектов обучения ИИ. Передовые лаборатории и предприятия, с которыми мы работаем, ежеквартально меняют способы обучения, оценки и развертывания моделей. Ваша задача — видеть, куда движется этот рынок, и убедиться, что Data Labs готова к этому до того, как попросят наши клиенты.

Вы будете решать, в какие возможности мы будем инвестировать, какие стандартизируем в платформу, а какие оставим для отдельных проектов. Вы будете отслеживать, как меняются методы обучения, практики оценки и потребности в данных в отрасли, и преобразовывать это в техническую дорожную карту и точку зрения, которую наши коммерческие и исследовательские команды смогут использовать для продаж.

Вы будете руководить группой инжиниринг-менеджеров, инженеров прямого развертывания (FDE) и старших индивидуальных контрибьюторов (IC), а также тесно сотрудничать с руководителями отделов прикладных исследований, продуктовой разработки и вывода на рынок. Это практическая стратегическая роль. Вы не будете тратить много времени на написание кода, но будете достаточно близко к технической работе, чтобы принимать и отстаивать сложные архитектурные решения, и достаточно близки к клиентам, чтобы знать, какие решения имеют значение.

Что вы будете делать

Техническая стратегия и дорожная карта

• Владеть многолетней технической стратегией для Data Labs и преобразовывать ее в дорожную карту, привязанную к тенденциям рынка обучения и оценки ИИ.
• Решать, где создавать общую платформу, а где — решения для конкретных проектов, взвешивая возможность повторного использования и автономию команды, чтобы платформы ускоряли работу команд, а не создавали излишнюю зависимость.
• Определять архитектурное направление для инфраструктуры бенчмаркинга, конвейеров данных и сред RL, чтобы они оставались воспроизводимыми, переносимыми между клиентскими развертываниями и готовыми к следующему поколению методов обучения.
• Предвидеть технические сдвиги за 6–18 месяцев, такие как новые методы пост-обучения, агентная оценка и синтетические данные, и делать ставки, которые позволят Invisible опережать их.
• Устанавливать ожидания относительно того, как ИИ используется в обзорах дизайна и повседневной инженерной работе.

Анализ рынка и конкурентное позиционирование

• Создать четкое, актуальное представление о том, как передовые лаборатории и предприятия обучают, оценивают и развертывают модели, и что это означает для данных и инфраструктуры, которые им потребуются от нас.
• Отслеживать конкурентную среду среди поставщиков данных, инструментов оценки и сред RL для ИИ, а также помогать определять, где Invisible имеет преимущества.
• Преобразовывать сигналы клиентов, результаты исследований и рыночные тенденции в инвестиционные рекомендации для руководства.
• Сотрудничать с командами по продуктам и коммерции для формирования новых предложений, логики ценообразования и технических обоснований для них.

Стратегия оценки и данных

• Определить позицию Invisible по бенчмаркингу и оценке, включая сравнения до и после проекта, анализ пробелов в возможностях и отслеживание регрессий.
• Убедиться, что дизайн оценки соответствует определенным клиентом метрикам успеха, проверять автоматические проверки на соответствие человеческой оценке и четко указывать, что каждый подход не может видеть.
• Определять повторно используемые активы данных, фреймворки и конвейеры, которые становятся долгосрочными преимуществами и улучшают маржинальность проектов.
• Формировать практики лицензирования данных, конфиденциальности и риска загрязнения как стратегическое конкурентное преимущество, а не просто требование соответствия.

Взаимодействие с клиентами и руководством

• Представлять инжиниринг на совещаниях руководства, в стратегических отношениях с клиентами и на предпродажных мероприятиях, преобразуя техническую реальность в четкие, честные повествования.
• Выступать в качестве доверенного технического консультанта для руководителей исследовательских и инженерных отделов клиентов, возвращая полученные знания для информирования дорожной карты.
• Помогать руководителям взвешивать конкретные запросы клиентов по сравнению с более широкими целями платформы и бизнеса, с четкими краткосрочными и долгосрочными путями.

Организационное лидерство

• Возглавлять и развивать инженерную организацию, состоящую из нескольких команд, включая инжиниринг-менеджеров, старших менеджеров, FDE и старших IC (Staff+).
• Обучать менеджеров развивать у своих команд здравое техническое суждение и стратегическое видение.
• Создавать конвейеры найма, которые поддерживают строгую, ориентированную на клиента, стратегически осведомленную инженерную культуру.
• Обеспечить, чтобы организация имела необходимые планирование, качество и операционные практики для надежного выполнения стратегии, делегируя повседневное исполнение сильным менеджерам.

Что мы ищем

• Более 10 лет опыта в разработке программного обеспечения, включая значительный опыт создания систем ML или AI.
• Более 5 лет опыта руководства в инжиниринге, включая опыт управления менеджерами в нескольких командах.
• Подтвержденный опыт разработки многолетней технической стратегии и принятия инвестиционных решений по платформе, которые принесли коммерческую выгоду.
• Глубокое, актуальное понимание ландшафта обучения и оценки ИИ, включая подходы передовых лабораторий и предприятий к тонкой настройке (fine-tuning), RLHF/RLAIF и методологии оценки.
• Практический опыт работы с конвейерами обучения LLM, достаточно глубокий, чтобы принимать и отстаивать архитектурные решения.
• Опыт создания инфраструктуры для бенчмаркинга, курирования данных или RL, которая принесла измеримые результаты клиентам.
• Способность анализировать рыночные и конкурентные сигналы и преобразовывать их в техническую дорожную карту и четкую продуктовую точку зрения.
• Тесное кросс-функциональное партнерство с отделами прикладных исследований, продуктовой разработки и коммерции.
• Отличные навыки делового общения с руководством и уверенность в роли технического консультанта на встречах с клиентами и предпродажных мероприятиях.

Желательно

• Предыдущий опыт работы в компании, предоставляющей услуги в области ИИ, консалтинговой фирме по прикладным исследованиям, передовой лаборатории или компании-разработчике корпоративных ИИ-продуктов.
• Ярко выраженная точка зрения на рынок данных и оценки ИИ, например, выступления, публикации или работа с открытым исходным кодом.
• Знакомство с лицензированием данных, генерацией синтетических данных или обнаружением загрязнений, связанных с данными клиентов.
• Опыт формирования новых продуктовых линеек или сервисных предложений на основе технической базы.
• Опыт руководства организацией в период быстрого роста или значительных изменений.

Что мы предлагаем вам Invisible стремится к справедливому и конкурентоспособному вознаграждению, гарантируя, что компенсация отражает как рыночные условия, так и ценность, которую приносит каждый член команды. Наша структура заработной платы учитывает региональные различия в стоимости жизни, сохраняя при этом внутреннюю справедливость.

Для этой должности годовая заработная плата будет включать 20% годовой бонус и дополнительную систему стимулирования. Диапазон базовой заработной платы для Сан-Франциско/Нью-Йорка:

Диапазон заработной платы $252 000 — $300 000 USD

Более подробную информацию о наших географических уровнях оплаты можно найти здесь. В процессе собеседования ваш партнер по подбору персонала Invisible подтвердит, какой уровень применяется к вашему местоположению. Для кандидатов за пределами США компенсация корректируется в соответствии с местными рыночными условиями и стоимостью жизни.

*Бонусы и опционы включены во все предложения о работе на полный рабочий день. Окончательная компенсация определяется совокупностью факторов, включая местоположение, опыт, навыки, знания, внутреннюю справедливость оплаты и общие рыночные условия. Поэтому каждое предложение уникально. Дополнительные сведения об общей компенсации и льготах будут обсуждаться в процессе найма.

Что такое работа в Invisible: В Invisible мы не просто переосмысливаем работу — мы ее изобретаем заново. Мы работаем на стыке передового ИИ и человеческого интеллекта, раздвигая границы возможного для повышения производительности и масштабирования. Владение является основой всего, что мы делаем. Здесь вы будете не просто выполнять задачи — вы будете создавать, внедрять инновации и формировать будущее вместе с клиентами мирового уровня, расширяющими границы ИИ.

Мы ожидаем смелых идей, неустанной энергии и способности превращать неопределенность в возможности. Темп высокий, задачи большие, а рост — непревзойденный. Мы не для всех, и нас это устраивает. Если вы ищете предсказуемых рутин, то это не то место для вас. Но если вы стремитесь творить, преуспеваете в динамичной среде и хотите иметь место в первом ряду на революции ИИ, вы отлично впишетесь.

Руководящие принципы найма по странам: Invisible — это гибридная организация с офисами и членами команды по всему миру. Хотя некоторые должности могут предлагать удаленную работу, большинство позиций предполагают совместную работу в офисе и привязаны к конкретным местам. Любые требования к местоположению или ожидания по гибридному формату будут сообщены нашей командой по подбору персонала в процессе найма.

Руководящие принципы проведения собеседований с использованием ИИ: Наша команда по найму продуманно использует ИИ для поддержки эффективного, увлекательного и инклюзивного процесса собеседования. Поскольку ИИ также может быть полезным инструментом для кандидатов, мы изложили ожидания по его этичному использованию на протяжении всего вашего собеседования. Нажмите здесь, чтобы узнать больше о том, как мы используем ИИ, и о наших правилах для кандидатов.

Заявление о доступности: Мы стремимся предоставлять разумные приспособления для людей с ограниченными возможностями. Если вам требуется приспособление для участия в процессе подачи заявления или собеседования, пожалуйста, отправьте свой запрос, используя нашу форму запроса на приспособление. Сотрудник нашей команды свяжется с вами для оказания помощи в вашем запросе. Вот ссылка на форму Google.

Заявление о равных возможностях: Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности. Все квалифицированные кандидаты получат равное рассмотрение при трудоустройстве независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, инвалидности или статуса ветерана, или любой другой основы, защищенной законом.

В связи с большим объемом кандидатов Invisible может использовать автоматизированные технологии принятия решений для фильтрации кандидатов на основе ответов на вопросы анкеты и другой предоставленной информации. Использование нами автоматизированного принятия решений позволяет нам быть эффективными, предоставляя управляемый список возможных кандидатов, которые соответствуют нашим обязательным критериям найма. Если вы возражаете против использования нами автоматизированного принятия решений, пожалуйста, свяжитесь с нами.