Data & AI Engineer — AWS, Java & Python

О нас: Incentivio — это интеллектуальная платформа для взаимодействия с гостями, которая помогает многопрофильным ресторанным брендам превращать гостей в источник роста. Наша унифицированная платформа объединяет онлайн-заказы, программы лояльности, автоматизацию маркетинга и аналитику в одной системе — на базе ИИ, который персонализирует взаимодействие и помогает прогнозировать отток клиентов. Мы помогаем ресторанам превращать разовых посетителей в постоянных клиентов, сохраняя при этом контроль над своими данными и брендом. О позиции: Мы ищем инженера по данным и ИИ (Data & AI Engineer) для создания и эксплуатации платформ данных и приложений на базе ИИ в AWS. Вы будете сочетать сильные навыки бэкэнд-разработки на Java, практические навыки Python и опыт работы со службами данных и ИИ AWS для предоставления надежной аналитики, интеллектуальной автоматизации и персонализированного клиентского опыта. Наша существующая среда включает сервисы Java и Spring Boot, крупномасштабные хранилища MySQL и MongoDB, интеграции с партнерскими POS-системами и платежными системами, а также озеро данных Hive на Amazon EMR. Вы укрепите эту основу и поможете расширить ее с помощью служб AWS для обработки данных, предиктивной аналитики и генеративного ИИ. Это практическая инженерная роль с ответственностью за сбор данных, моделирование, разработку приложений, интеграцию ИИ, развертывание и эксплуатацию в производственной среде. Потенциальные сценарии использования ИИ включают сегментацию клиентов, прогнозирование оттока, персонализированные рекомендации, автоматизированную бизнес-аналитику и доступ к данным о производительности ресторана с помощью естественного языка. Обязанности: Разрабатывать и создавать масштабируемые решения для данных, бэкэнда и ИИ на базе AWS с упором на надежность, безопасность, производительность и стоимость. Разрабатывать сервисы, API, модели данных и интеграции на Java/Spring Boot с использованием MySQL, MongoDB и сторонних платформ. Создавать и поддерживать надежные конвейеры приема и обработки данных для транзакций, данных о гостях, заказах, лояльности и платежах. Разрабатывать и модернизировать платформу данных AWS с использованием таких служб, как S3, EMR, Spark, Glue и Athena. Создавать доверенные, повторно используемые наборы данных и модели данных для аналитики, клиентской аналитики и приложений ИИ/МО. Создавать генеративные ИИ и RAG-приложения с использованием Amazon Bedrock, OpenSearch и связанных технологий. Поддерживать предиктивные сценарии использования МО, включая прогнозирование оттока, рекомендации и сегментацию. Устанавливать тестирование, мониторинг и оценку конвейеров данных, качества ИИ, производительности приложений и надежности производства. Обеспечивать надежную безопасность, конфиденциальность, изоляцию клиентов и управление данными клиентов и гостей. Поддерживать качество инженерии посредством CI/CD, инфраструктуры как кода, автоматизированного тестирования, обзоров кода и документации. Требования: 5+ лет опыта работы в области программной или инженерной обработки данных в производственной среде, с сильным опытом работы с Java/Spring Boot и AWS. Сильные навыки в Java, SQL, моделировании данных и оптимизации баз данных, включая MySQL и MongoDB. Владение Python для обработки данных, рабочих процессов ИИ и автоматизации. Практический опыт работы с инженерными решениями AWS для данных, включая S3 и распределенные технологии обработки, такие как EMR, Glue или Spark. Опыт создания приложений ИИ/МО с использованием таких технологий, как Amazon Bedrock и SageMaker, включая генеративный ИИ, RAG, эмбеддинги и оценку моделей. Опыт проектирования надежных конвейеров данных, включая инкрементную обработку, эволюцию схем, сверку и восстановление после сбоев. Глубокое понимание инфраструктуры AWS, обмена сообщениями, безопасности, мониторинга и контейнерных приложений. Опыт работы с автоматизированным тестированием, CI/CD, инфраструктурой как кодом и производственным мониторингом. Сильное инженерное суждение, коммуникативные навыки, навыки устранения неполадок и эффективное использование инструментов разработки с поддержкой ИИ. Желательно: Опыт работы с OpenSearch, технологиями потоковой передачи/CDC, продвинутыми архитектурами озер данных, предиктивными МО/рекомендательными системами и ресторанными технологиями, платежами, программами лояльности или интеграциями с POS-системами.