Senior Data Engineer

Blend — ведущий поставщик услуг в области ИИ, стремящийся к совместному созданию значимого воздействия для своих клиентов с помощью науки о данных, ИИ, технологий и людей. С миссией по реализации смелых видений, Blend решает серьезные проблемы, беспрепятственно объединяя человеческий опыт с искусственным интеллектом. Компания стремится раскрывать ценность и способствовать инновациям для своих клиентов, используя лучшие в своем классе людей и стратегию, основанную на данных. Мы верим, что сила людей и ИИ может оказать значительное влияние на ваш мир, создавая более полноценную работу и проекты для наших сотрудников и клиентов. Для получения дополнительной информации посетите сайт Мы ищем старшего инженера по данным (Senior Data Engineer), чтобы внести свой вклад в наш следующий уровень роста и расширения.

Разрабатывать и внедрять решения для управления данными на базе Snowflake, обеспечивающие качество, безопасность и соответствие данных в корпоративных платформах. Создавать автоматизированные процессы конфиденциальности для оптимизации рабочих процессов защиты данных и сокращения ручного вмешательства. Поддерживать инициативы по очистке данных для поддержания целостности данных и оптимизации производительности хранилища. Внедрять методы маскировки и обфускации данных для защиты конфиденциальной информации. Помогать в исправлении конфиденциальности полей JSON для обеспечения соответствия стандартам защиты данных. Сотрудничать с кросс-функциональными командами для проектирования масштабируемых архитектур данных и решений для конвейеров.

Продвинутые знания Snowflake SQL и концепций хранилищ данных. Опыт работы с фреймворками ETL/ELT и разработкой конвейеров. Подтвержденный опыт внедрения и управления конфиденциальностью данных. Практический опыт обработки и манипулирования структурами данных JSON. Твердое понимание облачных платформ данных и их архитектурных паттернов. Владение скриптовыми языками автоматизации (Python, Bash или аналогичными). Отличные навыки решения проблем и внимание к деталям. А как насчет языков? Английский: Продвинутый (необходим для эффективного общения с глобальными командами) Какой у меня должен быть опыт? 3+ года опыта в области Data Engineering или смежных областях, таких как управление данными, архитектура данных или инжиниринг аналитики, с практическим опытом работы с Snowflake и решениями для защиты данных.

📚 Возможности обучения: Сертификация AWS (мы являемся партнерами AWS), Databricks и Snowflake. Доступ к учебным программам по ИИ для ознакомления с новейшими технологиями. Учебные планы, курсы и дополнительные сертификации, соответствующие вашей роли. Доступ к Udemy Business, предлагающему тысячи курсов для повышения ваших технических и мягких навыков. Уроки английского языка для поддержки вашего профессионального общения. 👨🏽‍💻 Возможности поездок для посещения отраслевых конференций и встреч с клиентами. 👩‍🏫 Менторство и развитие: Планы карьерного роста и программы наставничества, которые помогут сформировать ваш путь. 🎁 Праздники и поддержка: Награды за особые дни, посвященные дням рождения, годовщинам работы и другим личным вехам. Оборудование, предоставляемое компанией. ⚖️ Гибкие варианты работы, чтобы помочь вам найти правильный баланс. Другие льготы могут различаться в зависимости от вашего местонахождения в LATAM. Для получения подробной информации о льготах, применимых к вашему конкретному местоположению, проконсультируйтесь с одним из наших рекрутеров.