Associate Data Engineer

Должность: Младший инженер данных Местоположение: MAP North America / Остин, Техас, США

Кто мы

MAP | WPP Enterprise Solutions разрабатывает, создает и управляет системами роста, на которые полагаются конкурентоспособные компании. В мире, где ИИ меняет способы стимулирования роста компаний, мы ведем клиентов в области бизнес-трансформации и модернизации маркетинга, напрямую связывая стратегию с исполнением. Наши 12 000 экспертов в области инжиниринга и платформ, электронной коммерции, консалтинга, трансформации контента, CRM и CX работают в едином глобальном операционном подразделении на более чем 40 рынках. WPP Enterprise Solutions работает совместно с лучшими в своем классе партнерами, включая Adobe, AWS, Braze, Google, Microsoft, Salesforce и Shopify, а также новаторами в области ИИ, чтобы предоставлять решения для роста, адаптированные к потребностям бизнеса наших клиентов.

О WPP

MAP является частью WPP, надежного партнера по росту для ведущих мировых брендов. Используя исключительный талант и нашу проактивную маркетинговую платформу WPP Open, WPP объединяет передовую медийную аналитику и решения для данных, креативность, производство, корпоративные решения и экспертные стратегические консультации.

Вы начинающий инженер данных со страстью к созданию, поддержке и обслуживанию цифровых маркетинговых решений, которые приносят реальную ценность? Вас интересует работа с крупными мировыми брендами и изучение способов решения сложных задач в области медийной аналитики? Тогда вы можете быть тем самым Младшим инженером данных, которого мы ищем!

Как будет выглядеть ваш день?

В качестве нашего нового Младшего инженера данных вы станете частью нашей растущей команды Data Insights and Science. Тесно сотрудничая с опытными инженерами, вы научитесь использовать современные технологии на облачных платформах, чтобы помочь брендам реализовать таргетированные стратегии ретаргетинга, коммуникации и CRM. В частности, ваши задачи будут включать:

• Помощь в идентификации, сборе и интеграции данных из различных источников путем создания и поддержки надежных конвейеров данных и моделей для BI/аналитики.
• Написание чистого SQL и кода (Python, Spark и т. д.) для оптимизации рабочих процессов обработки данных под руководством старших специалистов.
• Помощь в мониторинге ежедневных ETL-потоков и инструментов контроля качества данных.
• Помощь в устранении неполадок, отладке и решении инцидентов, связанных с конвейерами данных.
• Сотрудничество с разработчиками CRM, специалистами по данным, аналитиками данных и владельцами продуктов для предоставления высококачественных данных.
• Изучение передовых практик в области облачной архитектуры данных, миграции и управления данными.

С кем вы будете работать?

Вы присоединитесь к поддерживающей команде высококвалифицированных архитекторов, специалистов по данным и консультантов, увлеченных инжинирингом данных и аналитикой. Вы также сможете сотрудничать и учиться у экспертов из команд Technology, Creative и Client Teams.

Что вы принесете с собой?

Как личность, вы обладаете сильным командным духом и открытым отношением. Вы стремитесь учиться, прагматично решать проблемы и постоянно развивать свои технические навыки. Вы четко излагаете свои идеи и задаете вопросы при столкновении с новыми задачами.

Кроме того, у вас есть:

• 0–2 года опыта (или диплом/опыт прохождения буткемпа) в области инжиниринга данных, компьютерных наук, бизнес-аналитики или смежной количественной области.
• Хорошие базовые навыки программирования на Python, SQL или Scala.
• Понимание основных процессов преобразования данных (ETL/ELT) и реляционных баз данных.
• Базовый опыт работы с облачными платформами (GCP, AWS или Azure) и современными инструментами стека данных (например, dbt, Airflow, BigQuery или Snowflake) через проекты, курсовые работы или стажировки.
• Знакомство с инструментами контроля версий, такими как GitHub/Git.
• Базовое понимание принципов управления качеством данных (очистка, валидация, профилирование).
• Сильные аналитические навыки и стремление поддерживать порядок и чистоту данных.
• Свободное владение английским языком (письменно и устно).

Лидер в области персонализированного клиентского опыта

MAP — ведущий мировой центр компетенций, который помогает бизнесу очеловечить отношения между брендом и клиентом посредством гиперперсонализации в масштабе, автоматизации маркетинга и CRM. Обладая умом консалтинговой компании, сердцем агентства и мощью технологий и данных, мы работаем с одними из самых уважаемых мировых брендов на их пути трансформации к истинной клиентоориентированности. Вместе мы — более 1000 технических специалистов, специалистов по данным, стратегов, консультантов, экспертов по операционной деятельности и творческих умов из 55+ национальностей.

Глобальная сеть

Мы являемся частью глобальной сети WPP, насчитывающей более 30 000 сотрудников в более чем 150 офисах на более чем 60 рынках, каждый из которых вносит вклад в культуру, ценящую связь, принадлежность и силу различий.

WPP (MAP/VML) — работодатель, предоставляющий равные возможности, и рассматривает кандидатов на все должности без дискриминации по каким-либо признакам. Мы стремимся к созданию культуры уважения, в которой каждый чувствует себя принадлежащим и имеет равные возможности для карьерного роста.

Когда вы нажмете «Откликнуться», ваша информация будет отправлена в MAP/VML. Чтобы узнать больше о том, как мы обрабатываем ваши персональные данные при подаче заявки на вакансию у нас, как вы можете обновить свою информацию или удалить ее, пожалуйста, ознакомьтесь с нашей Политикой конфиденциальности. Жители Калифорнии должны ознакомиться с нашим Уведомлением о конфиденциальности при найме для жителей Калифорнии.