RocketHuntУмный поиск работы
Свяжитесь напрямую по этой вакансии
Реальные данные — конкурентное преимущество в области ИИ.
HumanSignal — это партнер по работе с данными для компаний, занимающихся разработкой моделей и продуктов на основе ИИ. Наши клиенты выпускают лучшие ИИ-решения быстрее, потому что мы сотрудничаем с их исследователями от создания реальных данных до их аннотирования и доставки.
Мы разрабатываем и создаем наборы данных с нуля, набираем и управляем экспертами в предметной области, которые оценивают выходные данные моделей, и управляем всем через нашу собственную платформу Label Studio — открытый стандарт для аннотирования и оценки данных, которым пользуются более 1 миллиона специалистов по всему миру.
Мы специализируемся на операционно сложных задачах: сбор реальных данных, мультимодальные конвейеры и многоэтапные рабочие процессы. Команды, занимающиеся продвинутым машинным обучением и ИИ, используют нашу корпоративную платформу для управления собственными фабриками данных, а нашу сервисную команду — для расширения своих возможностей, когда внутренние ресурсы исчерпаны.
Если вы хотите заниматься работой, которая существенно влияет на то, как будут создаваться продукты ИИ следующего поколения, мы будем рады с вами пообщаться.
Мы создаем глобальное сообщество внимательных к деталям участников, которые помогают улучшать качество наборов данных, используемых для разработки передовых технологий, таких как системы искусственного интеллекта и компьютерного зрения.
В качестве участника аннотирования данных вы будете помогать проверять и дорабатывать размеченные данные, чтобы обеспечить их точность и согласованность. Мы готовимся к нескольким предстоящим инициативам и приглашаем квалифицированных участников присоединиться к нашему растущему сообществу.
Присоединившись к нашей сети участников, вы одним из первых узнаете о проектах аннотирования, соответствующих вашим навыкам и местоположению.
В зависимости от проекта участникам может быть предложено проверять и исправлять размеченные данные в изображениях или видео. Задачи могут включать:
Каждый проект будет включать четкие инструкции, примеры и поддержку от нашей команды.
Присоединившись к нашему сообществу участников, вы:
Участие гибкое, позволяющее участникам выбирать проекты, над которыми они хотят работать.
Мы ищем участников, которые:
Предыдущий опыт аннотирования данных, разметки изображений или проверки качества приветствуется, но не обязателен. Учебные материалы могут быть предоставлены в зависимости от проекта.
Вознаграждение будет варьироваться в зависимости от конкретного проекта и страны или региона, где выполняется работа. Ставки оплаты будут сообщены до начала каждого проекта и разработаны в соответствии с конкурентоспособными ставками за аналогичную работу в вашем регионе.
Если вам нравится работа, требующая внимания к деталям, и вы хотите внести свой вклад в улучшение реальных наборов данных, используемых в передовых технологиях, мы призываем вас подать заявку и стать частью нашего сообщества участников аннотирования.
Необходимо проживать в одной из следующих стран: Индия, Пакистан, Бангладеш, Шри-Ланка, Непал, Филиппины, Вьетнам, Индонезия, Таиланд, Малайзия, Кения, Нигерия, Гана, Уганда, Танзания, Руанда, Египет, Мексика, Колумбия, Перу, Аргентина, Бразилия, Боливия, Гватемала.
Это контрактная работа, не являющаяся трудоустройством в HumanSignal. Контрактники несут ответственность за свои налоговые обязательства в своей юрисдикции.
HumanSignal
7 месяцев назад
Формат работы
Удаленно
ИИ напишет его по вашему резюме, останется только отправить
По должности
