AI Safety Engineer (Data)

Название: AI Safety Engineer (Data) Команда: AI Safety Местоположение: Лондон Тип занятости: Полный рабочий день

О ELEVENLABS

ElevenLabs — это компания, занимающаяся исследованиями и разработкой продуктов в области ИИ, которая трансформирует наше взаимодействие с технологиями.

Мы запустились в январе 2023 года с первой моделью ИИ-голоса, неотличимой от человеческой. Сегодня мы обслуживаем миллионы пользователей и тысячи компаний — от быстрорастущих стартапов до крупных предприятий, таких как Deutsche Telekom и Meta. Среди наших инвесторов — одни из самых известных в мире, включая Andreessen Horowitz, ICONIQ Growth и Sequoia. Мы привлекли 781 млн долларов финансирования, а наша последняя оценка составила 22 млрд долларов — всегда с множителями 11.

Мы расширились от голосовых технологий до трех основных платформ:

• ElevenAgents позволяет компаниям обеспечивать бесперебойное и интеллектуальное взаимодействие с клиентами, предоставляя интеграции, тестирование, мониторинг и надежность, необходимые для масштабирования голосовых и чат-агентов.

• ElevenCreative дает возможность создателям контента и маркетологам генерировать и редактировать речь, музыку, изображения и видео на более чем 70 языках.

• ElevenAPI предоставляет разработчикам доступ к нашим ведущим фундаментальным моделям ИИ для работы со звуком.

Все, что мы делаем, — это результат творчества и самоотдачи нашей команды — специалистов, выполняющих лучшую работу в своей жизни. Мы — исследователи, инженеры и операторы. Медалисты олимпиад и бывшие основатели. Если вы хотите усердно работать и оказывать долгосрочное положительное влияние, мы хотим услышать от вас.

КАК МЫ РАБОТАЕМ

• Высокая скорость: Быстрое экспериментирование, гибкие автономные команды и минимальная бюрократия.

• Влияние, а не должности: У нас нет должностей. Вместо этого важен ваш вклад. Никакая задача не выше и не ниже вас.

• ИИ-ориентированность: Мы используем ИИ для более быстрого достижения результатов высокого качества. Мы применяем это во всей компании — от инженерии до роста и операционной деятельности.

• Превосходство во всем: Все, что мы делаем, должно соответствовать качеству наших ИИ-моделей.

• Глобальная команда: Мы ценим ваш талант, а не ваше местоположение.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

• Инновационная культура: Вы станете частью эпохальной возможности определить траекторию развития ИИ, работая в команде, которая раздвигает границы возможного.

• Карьерный рост: Присоединяясь к ElevenLabs, вы присоединяетесь к динамичной команде с бесчисленными возможностями для достижения результатов — выходящих за рамки ваших непосредственных ролей и обязанностей.

• Обучение и развитие: ElevenLabs активно поддерживает профессиональное развитие, предоставляя ежегодный стипендиальный фонд.

• Социальные поездки: Мы также предоставляем ежегодный стипендиальный фонд для встреч с коллегами каждый год, в любом формате, который вы выберете.

• Ежегодный корпоративный выезд: Каждый год мы собираем всю команду в новом месте — прошлые выезды включали Хорватию и Италию.

• Совместная работа: Если вы не находитесь рядом с одним из наших основных центров, мы предлагаем ежемесячную стипендию для работы в коворкинге.

О роли

Мы ищем специалиста по обработке данных (Data Scientist), который возьмет на себя ответственность за наборы данных и рабочие процессы оценки, лежащие в основе нашей работы по обеспечению безопасности ИИ. Вы будете превращать реальные продуктовые данные в надежные, хорошо структурированные наборы данных для обучения и оценки моделей, а также помогать создавать процессы и инфраструктуру для непрерывной оценки производительности этих моделей в рабочей среде.

Это практическая роль на стыке науки о данных, машинного обучения, безопасности ИИ и политики. Вы будете тесно сотрудничать с исследователями в области безопасности, инженерами и специалистами по политике, чтобы переводить сложные требования безопасности в практические системы обработки данных и оценки — начиная с сбора, анализа и разметки данных, а затем создавая методологии, сети исполнителей и стандарты качества, которые позволят масштабировать эту работу.

На этой должности вы будете:

• Полностью управлять наборами данных для обеспечения безопасности: сбор, очистка, разметка, контроль качества, версионирование и подготовка для обучения и оценки.

• Транслировать политику безопасности в четкие, последовательные критерии разметки и оценки, тесно сотрудничая со специалистами по политике.

• Разрабатывать и управлять процессами разметки, включая поиск, адаптацию и контроль внешних исполнителей для обеспечения высокого качества.

• Создавать рабочие процессы оценки моделей в рабочей среде, используя реальные данные для отслеживания производительности и выявления проблем.

• Разрабатывать легкие конвейеры и инструменты на Python/SQL для ускорения и воспроизводимости работы с данными, сотрудничая с инженерами машинного обучения в определении того, что значит «готовность к обучению».

Кто вы

• Опыт работы в качестве специалиста по обработке данных (Data Scientist) или на аналогичной должности, работающего с реальными наборами данных и моделями машинного обучения.

• Глубокое понимание того, что делает набор данных хорошим: сбор, очистка, выборка, разметка, контроль качества, оценка.

• Уверенное владение Python и SQL для анализа и практической работы с данными.

• Сильное критическое мышление и здравый смысл — вы комфортно чувствуете себя в условиях неопределенности и нюансов, а также способны превращать сложные руководства в последовательные, масштабируемые решения.

• Автономность и четкая коммуникация, способность работать в различных областях (политика, инженерия, исследования) в быстро меняющейся, еще формирующейся среде.

Дополнительные баллы

• Опыт работы в области безопасности ИИ, доверия и безопасности, модерации контента или обнаружения мошенничества/злоупотреблений.

• Опыт создания наборов данных или фреймворков оценки, или работы с состязательным/ориентированным на безопасность машинным обучением.

• Опыт управления процессами разметки с участием человека, версионирования наборов данных или инструментами конвейеров машинного обучения.

• Опыт внедрения руководств совместно с отделами политики или юриспруденции.

Местоположение

Эта должность предполагает работу в Лондоне, где вы будете тесно сотрудничать с нашими командами по безопасности ИИ и политике.

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и не допускаем дискриминации по признаку расы, религии, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, статуса ветерана, инвалидности или других статусов, защищенных законом.