RounDC - это сервис автоматизированного подбора инвесторов для стартапов:

мы забираем данные из Telegram/WhatsApp, обогащаем их при помощи LLM и строим умный матчинг стартапов и фондов/ангелов поверх собственной CRM.

Ищем Applied ML / Data Engineer, который возьмёт на себя развитие ядра матчинга и data-пайплайна.

Задачи:

• Проектировать и развивать сервис матчинга стартапов и инвесторов на основе эмбеддингов, правил и инструментов вроде Splink.
• Настраивать entity resolution / deduplication для баз людей и компаний в CRM.
• Интегрировать ML-логику с текущим стеком (Python, LLM API, CRM, далее -Elasticsearch).
• Вводить метрики качества (precision/recall, hit-rate и др.), улучшать качество матчинга по фидбеку пользователей.

Требования:

• Сильный Python, желателен опыт продового кода для data/ML-задач.
• Практический опыт с текстовыми эмбеддингами и векторным поиском.
• Опыт в entity matching / deduplication (fuzzy matching, record linkage; Splink или аналоги- плюс).
• Уверенный SQL и опыт работы с прикладными базами (CRM, OLTP-схемы).
• Понимание, как доводить ML-решения до продакшена: API-сервисы, очереди/ стриминг, логирование, мониторинг.

Будет плюсом:

• Опыт с Elasticsearch или другим поисковым движком.
• Опыт интеграции с мессенджерами или high-load data ingestion.
• Опыт в рекомендательных системах или продуктовом data science.