Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
DRW
Монреаль, Канада19 дней назад
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
DRW is a diversified trading firm with over 3 decades of experience bringing sophisticated technology and exceptional people together to operate in markets around the world. We value autonomy and the ability to quickly pivot to capture opportunities, so we operate using our own capital and trading at our own risk.
Headquartered in Chicago with offices throughout the U.S., Canada, Europe, and Asia, we trade a variety of asset classes including Fixed Income, ETFs, Equities, FX, Commodities and Energy across all major global markets. We have also leveraged our expertise and technology to expand into three non-traditional strategies: real estate, venture capital and cryptoassets.
We operate with respect, curiosity and open minds. The people who thrive here share our belief that it’s not just what we do that matters–it's how we do it. DRW is a place of high expectations, integrity, innovation and a willingness to challenge consensus.
The Team:
As AI tools drive immense value across the firm, our organization faces a "Dual Mandate": providing low-friction access to the best frontier AI tools while strictly managing an exponentially growing cost curve. The unified AI Platform Team builds the centralized software, operations, and governance layers that safely route users to the most cost-effective models.
The Role:
We are looking for a Platform Engineer to help build and operationalize our AI tooling ecosystem. Working closely with the Team Lead and Senior/Staff SWE, you will be the hands-on integrator connecting external cloud AI providers, internal models, and end-user tools into our unified control plane.
Key Responsibilities:
Configure and manage multi-engine API gateways, implementing dynamic routing rules, rate limits, and fallback logic for LLM requests.
Execute the technical migration and integration of firm-wide tools into our centralized management plane to ensure all AI traffic is securely logged and governed.
Operate within our Shared Responsibility Model alongside the Cloud team to manage AI services deployed in enterprise landing zones (e.g., managing Azure OpenAI instances, model deployments, and API key generation).
Write robust Go and Python code to support the continuous sync loop for our usage dashboard and implement automated "progressive friction" mechanisms, such as alerts.
Partner with the Inference Infrastructure pod to ensure our self-hosted, on-premise models are successfully registered and routable within our AI gateways.
Required Qualifications:
Strong backend programming experience, specifically in Go and/or Python.
Hands-on experience with API design, integration, and platform/cloud engineering concepts.
Familiarity with API gateways, proxy configuration, or distributed system networking.
A strong interest in the rapidly evolving LLM ecosystem and the technical mechanics of AI tooling.
A collaborative mindset with a focus on writing clean, maintainable code to replace prototype systems.
For more information about DRW's processing activities and our use of job applicants' data, please view our Privacy Notice at .
California residents, please review the California Privacy Notice for information about certain legal rights at .
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
DRW — это диверсифицированная торговая компания с более чем 30-летним опытом объединения передовых технологий и выдающихся специалистов для работы на рынках по всему миру. Мы ценим автономию и способность быстро реагировать для использования возможностей, поэтому мы работаем за счет собственного капитала и торгуем на свой страх и риск. Штаб-квартира находится в Чикаго, есть офисы в США, Канаде, Европе и Азии. Мы торгуем различными классами активов, включая инструменты с фиксированным доходом, ETF, акции, FX, сырьевые товары и энергоносители на всех основных мировых рынках. Мы также использовали наш опыт и технологии для расширения трех нетрадиционных стратегий: недвижимость, венчурный капитал и криптоактивы. Мы работаем с уважением, любопытством и открытым разумом. Люди, которые добиваются успеха здесь, разделяют нашу веру в то, что важны не только наши действия, но и то, как мы их совершаем. DRW — это место высоких ожиданий, добросовестности, инноваций и готовности оспаривать общепринятое мнение. Команда: Поскольку инструменты ИИ приносят огромную пользу фирме, наша организация сталкивается с «двойным мандатом»: обеспечение доступа с минимальными ограничениями к лучшим передовым инструментам ИИ при строгом контроле экспоненциально растущей кривой затрат. Единая команда AI Platform создает централизованные программные, операционные и управленческие уровни, которые безопасно направляют пользователей к наиболее экономичным моделям. Роль: Мы ищем Инженера платформы, который поможет создать и эксплуатировать нашу экосистему инструментов ИИ. Работая в тесном сотрудничестве с руководителем команды и старшим/ведущим инженером-программистом, вы будете практическим интегратором, связывающим внешних поставщиков облачных ИИ, внутренние модели и конечные инструменты с нашим единым управляющим центром.
Конфигурировать и управлять многодвижковыми API-шлюзами, внедряя правила динамической маршрутизации, ограничения скорости и логику резервного переключения для запросов LLM. Выполнять техническую миграцию и интеграцию общефирменных инструментов в наш централизованный управляющий центр, чтобы обеспечить безопасное журналирование и управление всем трафиком ИИ. Работать в рамках нашей модели общей ответственности вместе с командой Cloud для управления сервисами ИИ, развернутыми в корпоративных посадочных зонах (например, управление экземплярами Azure OpenAI, развертыванием моделей и генерацией ключей API). Писать надежный код на Go и Python для поддержки цикла непрерывной синхронизации нашей панели мониторинга использования и внедрять автоматизированные механизмы «постепенного трения», такие как оповещения. Сотрудничать с группой Inference Infrastructure, чтобы обеспечить успешную регистрацию и маршрутизацию наших размещенных локально моделей в наших шлюзах ИИ.
Обширный опыт программирования на стороне сервера, особенно на Go и/или Python. Практический опыт проектирования и интеграции API, а также концепций платформенной/облачной инженерии. Знакомство с API-шлюзами, настройкой прокси или сетевыми технологиями распределенных систем. Сильный интерес к быстро развивающейся экосистеме LLM и техническим механизмам инструментов ИИ. Коллективный подход с акцентом на написание чистого, поддерживаемого кода для замены прототипных систем.
Чаще всего от 160 000 до 213 000
Чаще всего от 160 000 до 213 000
