Computational Materials Scientist / Computational Chemist

Помогите нам связать то, что происходит внутри промышленных процессов, с моделями, пытающимися их объяснить. В GREEN14 мы объединяем эксперименты, химию, физику и ИИ для понимания и оптимизации сложных высокотемпературных процессов. В промышленности инженеры-технологи ежедневно запускают процессы, а команды симуляций создают все более сложные модели. Но эти два мира не всегда связаны. Мы считаем, что есть лучший путь. ЧТО МЫ СОЗДАЕМ GREEN14 была основана пять лет назад с миссией разработки производства критически важных сырьевых материалов с нулевым выбросом, используя плазму водорода. Сегодня мы управляем полномасштабным плазменным реактором в Стокгольме. Параллельно мы развили возможности в области многофизического моделирования, ИИ и суррогатного моделирования. Наша цель — связать эксперименты, физику, химию и ИИ для создания быстрых суррогатных моделей, которые помогут инженерам понять и оптимизировать промышленные процессы. В конечном итоге мы хотим ответить на важный вопрос: Что мне нужно изменить, чтобы получить желаемый продукт? ВАША РОЛЬ Вы будете находиться на стыке инженерии процессов, вычислительной науки и промышленности. Внутри компании вы поможете нам понять, что происходит внутри нашего реактора, особенно там, где плазма взаимодействует с материалами. Взаимодействия плазмы с материалами могут включать экстремальные скорости нагрева, реактивные виды, тепло- и массоперенос, химические реакции, плавление, испарение, восстановление и фазовые превращения. Какие явления определяют результат? Какие реакции термодинамически возможны и кинетически значимы? Что происходит, когда частицы нагреваются, плавятся, реагируют и остывают? Что необходимо представить в модели, а что можно упростить? Вы будете работать с инженерами-технологами, проводящими эксперименты, и инженерами-симуляторами, переводящими физику и химию в вычислительные модели. Иногда ответом будет лучшая физика. Иногда — лучшая химия. Иногда — лучшие данные. А иногда модель будет просто неверной. Знать разницу — часть работы. ЗА ПРЕДЕЛАМИ НАШЕГО РЕАКТОРА Мы также хотим, чтобы вы понимали проблемы, с которыми сталкиваются инженеры в плазменной, металлургической и других высокотемпературных отраслях. Где компании тратят месяцы на проведение физических испытаний? Где сложно предсказать проблемы масштабирования? Где симуляции слишком медленны, чтобы поддерживать инженерные решения? Самое главное: где наша способность объединять многофизические модели, экспериментальные данные и ИИ в быстрые суррогатные модели может принести существенную пользу? Вы будете встречаться с инженерами-технологами, исследователями и промышленными партнерами, понимать их процессы и помогать нам определять, какие проблемы стоит решать. КТО ВЫ У вас есть докторская степень или эквивалентный опыт в области вычислительной химии, материаловедения, химической инженерии, физической химии, вычислительного материаловедения или смежной области. Вы понимаете такие области, как высокотемпературная термодинамика, кинетика реакций, фазовые превращения, поверхностные реакции, плазменная химия или тепло- и массоперенос. Опыт работы с многофизическими моделями, CFD, COMSOL, термодинамическим или кинетическим моделированием, CALPHAD, плазменным моделированием, Python или научными вычислениями будет ценен. Мы не ожидаем, что вы будете экспертом во всем. Важнее то, как вы мыслите. Вы понимаете, что красивая модель не обязательно является полезной. Вы заботитесь о предположениях, валидации и о том, выдерживают ли прогнозы проверку экспериментальными данными. Вы также искренне интересуетесь промышленными процессами. Когда вы встречаете инженера-технолога, ваш мозг начинает работать: Можем ли мы это смоделировать? Можем ли мы это проверить? Можем ли мы построить суррогатную модель на его основе? Будет ли решение этой проблемы иметь значение? Именно такой образ мышления мы ищем. ПОЧЕМУ GREEN14 Многие специалисты по вычислительной технике моделируют эксперименты, проводимые где-то еще. Здесь реактор находится этажом ниже. Мы можем смоделировать что-то, провести эксперимент, измерить, что произошло, и использовать результат для улучшения модели. Наши амбиции шире, чем наш собственный реактор. Мы верим, что комбинация многофизических моделей, химии, экспериментальных данных и ИИ может изменить то, как разрабатываются, масштабируются и оптимизируются сложные промышленные процессы. КАК МЫ РАБОТАЕМ Вы присоединитесь к команде серьезных инженеров и ученых, которые глубоко заботятся о том, чтобы делать все правильно. Мы международная, любознательная и прямолинейная команда. Мы бросаем вызов мышлению друг друга и меняем свое мнение, когда данные указывают нам на это. Иерархия минимальна. Хорошие идеи важнее должностей. Мы амбициозны, но с низким уровнем эго. Мы работаем усердно, гибко и ценим жизнь вне работы. ПРАКТИЧЕСКИЕ ДЕТАЛИ Вознаграждение состоит из зарплаты и пенсии. Мы находимся в ведущем техническом университете Швеции, недалеко от центра Стокгольма, с нашей командой симуляции рядом с реактором и экспериментами. Если вы считаете, что химия, моделирование и эксперименты должны быть гораздо ближе друг к другу, мы хотели бы услышать от вас. Вакансия будет открыта до тех пор, пока мы не найдем подходящего кандидата.