Вы владеете Meta Methodology: как должны работать Meta Ads, закодированные в виде детерминированных правил и навыков, которые агент применяет ко всему портфелю клиентов. Внутри агента это становится алгоритмом. Это позиция индивидуального исполнителя, максимально приближенная к продукту.
Удаленно · Пересечение часовых поясов США/EMEA · Полный рабочий день · До $180 000 в год брутто
Plurio — это AI-агент, который автоматизирует медиабаинг: весь рутинный процесс на Meta, Google и TikTok для команд, тратящих от $300 тыс. до $15 млн в месяц, от ежедневного анализа и оптимизации до исполнения непосредственно в их рекламных аккаунтах. Наши агенты уже управляют рекламными расходами на сумму более $500 млн в год, а наша клиентская база выросла в 5 раз с момента публичного запуска в марте. Мы выходим на гипермасштаб, ежемесячно подключая новых клиентов, и именно поэтому расширяем команду.
Посмотрите пятиминутную демо-версию.
ДЛЯ: подписок • приложений • финтех • здравоохранение • edtech • недвижимость • потребительские услуги • gamedev
ВОРОНКИ: мобильные • веб • веб-to-веб • веб-to-app • app-to-app
ХАРАКТЕРИСТИКИ: длинные циклы продаж • LTV • повторяющийся доход
Где мы сейчас
Мы начали с самого агента, чата и первых навыков и правил, которые ускорили рутинную работу: проверка аккаунтов и показателей, перераспределение бюджетов в пользу победителей, отключение проигрышных креативов на ранней стадии, перезапуск тех, которые заслуживают еще одного шанса.
Теперь мы автоматизируем весь медиабаинг. Вот полная картина:
- Агент. Каждое стандартное решение выполняется агентом, на основе AI-навыков и детерминированных правил, собственной логики клиента и его полных данных по воронке. На тысячах объявлений одновременно, каждое решение учитывает отложенные конверсии, выгорание креативов, пороги тестирования и масштабирования, дни «передышки» и качество данных.
- Каталог из 100+ навыков, которые автоматизируют повторяющиеся решения: обнаружение аномалий, валидация данных, анализ результатов, тестирование креативов, планирование экспериментов, прогнозирование бюджета, решения о масштабировании и рекомендации по действиям. Это лучшие практики медиабаинга для каждого канала, которые выросли в каталог.
- Выделенный AI-маркетинг-инженер подключает данные клиента и рекламные аккаунты, загружает его бизнес-контекст и адаптирует все это на основе его плейбука. Система, которая работает на его уникальной конфигурации, его процессах, его данных и его воронках, и позволяет его команде делать больше с меньшими затратами.
Таким образом, маркетологи клиента перестают управлять медиабаингом вручную. Они задают стратегию и цели, Plurio занимается остальным, и каждое решение принимается быстрее, что продвигает их бизнес вперед. Их внимание сосредоточено на креативах и стратегии, а цель, которую мы разделяем с ними, — победить в конкуренции.
Роль
Вы владеете Meta Methodology: как должны работать Meta Ads, закодированные в виде детерминированных правил и навыков, которые агент применяет ко всему портфелю клиентов. Внутри агента это становится алгоритмом. Это позиция индивидуального исполнителя, максимально приближенная к продукту.
Для этой роли «сделано» означает:
У нас есть алгоритм, который выполняет медиабаинг Meta от начала до конца на основе набора входных данных: целей (целевая CPA/ROAS, бюджет), параметров и креативов. Мы генерируем гипотезы для улучшения алгоритма, тестируем их и сохраняем то, что работает.
У нас есть навыки для аудита, внедрения, адаптации и контроля алгоритма в виде навыков и правил для конкретного аккаунта.
Таким образом, на тех же креативах и целевых страницах или приложениях наш алгоритм превосходит ручной медиабаинг, и мы можем это доказать.
Что вы будете делать
- Владеть единым источником истины: одной письменной методологией, которой следуют все остальное, плюс правилами и навыками, которые ее кодируют.
- Улучшать методологию: определять, как оценивать выгоду или убыток от каждого действия или бездействия в аккаунте, генерировать предлагаемые изменения в методологию, которые могли бы улучшить результаты, и тестировать их на исторических данных.
- Создавать тестовую машину: вручную проектировать и запускать тесты с агентом, затем навык тестирования, который ускоряет каждый этап цикла тестирования, затем цикл тестирования, который автономно запускает циклы и генерирует улучшения для проверки.
- Сделать ее реализуемой: навык аудита аккаунта, который менеджеры аккаунтов и AI-маркетинг-инженеры используют для проверки каждого аккаунта на соответствие методологии, выявления различий и улучшений. Навыки внедрения, которые создают и адаптируют каждый навык и правило для нового клиента. Плюс навыки контроля, автоматизации и циклы, которые поддерживают его работу.
Кого мы ищем
Мы ищем ведущих экспертов по Meta methodology, готовых интегрировать ее в агент, и нам нужны единороги на этой позиции. Эта вакансия остается открытой, пока мы не найдем их всех.
Обязательно
- Вы разработали собственную методологию, и она успешно работала в масштабе. У вас есть видение того, как должен быть построен идеальный медиабаинг Meta, и вы управляли медиабаингом на ее основе для крупных аккаунтов с расходами ~$500K+/месяц. При таком объеме вы знаете Meta изнутри: архитектуру аккаунта, тестирование креативов, анализ данных и пороги. Один подход применялся ко всем аккаунтам, и вы постоянно совершенствовали и исследовали его. Хороший показатель: крупные клиенты покупают ваше время для консультаций по методологии медиабаинга.
- Вы копаете до механики и постоянно настраиваете. Каждую новую задачу — элемент логики принятия решений, метрику, поведение канала — вы разбираете до механики и улучшаете на основе исторических данных. Такой образ мышления — суть этой роли.
- Вы создавали логику принятия решений, выходящую за рамки простых правил. Комбинировали метрики и каскады правил с высокой детализацией, каждая из которых оценивалась по ожидаемой ценности действия или бездействия.
- AI-native, вы строите это сами. Вы создаете пайплайны и автоматизацию вручную (написание правил, подключение моделей) и превращаете свою логику в детерминированные навыки, протестированные на исторических данных перед выпуском.
Что вы получите
- Вы присоединитесь к команде ведущих экспертов по performance marketing и продукту. Наша команда пришла из крупнейших performance marketing агентств и рекламных платформ: Meta Ads, Google Ads и TikTok Ads.
- Вы будете работать напрямую с продуктом и с нашими основателями, Севой Устиновым и Кириллом Касимским, которые создали и масштабировали agency performance marketing до 100+ человек, затем платформу аналитики маркетинга полного цикла, и перестроили свою команду вокруг AI-агентов.
- Доступ к сильнейшим командам по медиабаингу на рынке. Вы будете работать с руководителями UA и CMO, управляющими бюджетами от $300 тыс. до $15 млн в месяц, и с AI-маркетинг-инженерами, управляющими этими аккаунтами.
- Машина, построенная вокруг вашей методологии. Вы исследуете и тестируете гипотезы на исторических данных, затем выпускаете то, что работает, в виде правил и навыков. AI-маркетинг-инженеры применяют вашу методологию на реальных клиентских аккаунтах, с их данными, их бизнес-контекстом и их собственным плейбуком медиабаинга, и приносят кейсы: что работает, и крайние случаи. Эксперты индустрии делятся с вами тем, что работает. Вы тестируете то, что приходит, стандартизируете то, что держится, и снова выпускаете. Агент и команда масштабируют ваши доработанные правила и навыки по всему портфелю, а команда продукта продолжает развивать агента, чтобы все это могло работать.
- AI-first команда. Каждая функция работает на агентах в общем пространстве: инжиниринг, продажи, операции, клиентские проекты. Мы покажем вам, как использовать и создавать их изо дня в день, и как интегрировать ваш опыт.
Компенсация и условия
- Компенсация. До $180 000 в год брутто, в зависимости от навыков.
- Удаленная работа, по всему миру. Вы можете работать удаленно из любой точки мира, если ваш часовой пояс не восточнее UTC+5: подходят Америка, Европа, Африка, Ближний Восток и Западная/Центральная Азия.
- Инструменты и инфраструктура. Мы предоставляем ноутбук, программное обеспечение и любые другие необходимые для работы инструменты, включая любые AI-инструменты, которые вам помогут: Cursor, Claude и Codex плюс наша общая AI-инфраструктура — это базовый набор.
- Образование. Мы покрываем 50% расходов на соответствующие образовательные мероприятия.
- Отпуск. Две недели дважды в год, плюс праздники.
- Трудоустройство. Через контракт Deel.
Как подать заявку
- Заявка. Нажмите кнопку «Apply for this role» и заполните форму, указав ссылки на ваши социальные сети и контактные данные. Мы ответим вам с адреса recruiter@plurio.ai в течение двух дней.
- Мы свяжемся с вами для обсуждения следующих шагов.
- Интервью с руководством.
- Предложение.
Узнайте больше о Plurio
Посмотрите пятиминутную демо-версию Plurio
Узнайте, как это выглядит в команде User Acquisition с бюджетом $20M+/год
Посмотрите, как мы работаем как AI-native команда
