Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Plurio
26 дней назад
120 000 – 180 000 USD
в год
Грейд
Head
Формат работы
Удалённо
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Plurio — это ИИ-агент, который автоматизирует медиабайинг: всю рутину на Meta, Google и TikTok для команд, тратящих от $300K до $15M в месяц, от ежедневного анализа и звонков по оптимизации до исполнения напрямую в их рекламных аккаунтах. Наши агенты уже управляют рекламными расходами на сумму более $500M/год, а наша клиентская база выросла в 5 раз с момента нашего публичного запуска в марте. Мы выходим на гипермасштабирование, ежемесячно подключая новых клиентов, и именно поэтому расширяем команду. [Посмотрите пятиминутную демо-версию.]
ДЛЯ:
подписки • приложения • финтех • здравоохранение • EdTech • недвижимость • потребительские услуги • геймдев
ВОРОНКИ:
мобильные • веб • веб-веб • веб-приложение • приложение-приложение
ХАРАКТЕРИСТИКИ:
длительные циклы продаж • LTV • повторяющийся доход
Мы начали с самого агента, чата и первых навыков и правил, которые ускорили ежедневную рутину: проверка аккаунтов и доставки, перемещение бюджетов к победителям, быстрое отключение проигрышных креативов, перезапуск тех, которые заслуживают повторного запуска. Теперь мы автоматизируем весь медиабайинг. Вот полная картина:
Таким образом, маркетологи клиента перестают вручную управлять медиабайингом. Они устанавливают стратегию и определяют цели, Plurio делает все остальное, и каждое решение принимается быстрее, что продвигает их бизнес вперед. Их внимание сосредоточено на креативе и стратегии, а цель, которую мы разделяем с ними, — победить в конкуренции.
Возглавьте команду и агента для масштабирования клиентских метрик на Meta и зафиксируйте свой плейбук медиабайинга в навыках и правилах агента.
Вы возглавляете команду ИИ-маркетинговых инженеров. Каждый из них управляет медиабайингом клиента через агента: подключает данные и рекламные аккаунты, устанавливает бизнес-контекст и создает навыки и правила, на основе которых работает агент. Оттуда агент управляет медиабайингом от начала до конца, улучшая метрики с каждым циклом, со скоростью и глубиной, которую стандартная команда медиабайинга не может вручную обеспечить. Вы отвечаете за три вещи:
Портфель.
Ваша ключевая метрика — маркетинговые цели по всему портфелю: клиенты достигают их и продолжают расти, они видят ценность, которую приносит агент, полное внедрение и продолжают вести медиабайинг через него.
Команда.
Вы принимаете уже работающую команду и продолжаете нанимать по мере роста портфеля. Вы организуете процесс их адаптации, проводите индивидуальные встречи и контролируете качество их работы. Вы развиваете людей в соответствии с градацией и отвечаете за их повышение. И вы устанавливаете приоритеты и балансируете нагрузку в команде по мере масштабирования клиентов. Мы планируем гипермасштабирование, поэтому вы строите систему команды для этого с мидлами, сеньорами и тимлидами.
Система.
Вы строите систему работы ИИ-маркетинговых инженеров: адаптация клиентов, настройка агента, а также создание, адаптация и развертывание навыков и правил. Вы делаете все это стандартным и повторяемым. Таким образом, наша методология медиабайинга, плейбук, который мы пишем, достигает каждого клиента и тестируется на их собственных данных. А лучшие практики, которые доказывают свою эффективность, возвращаются в плейбук, так что каждый клиент настраивается одинаково, и то, что выяснил один инженер, доходит до всей команды.
Удаленно · Совмещение US / EMEA
Полный рабочий день
OTE $120–180K/год — ставка + бонус
Lead the team and the agent to grow client metrics on Meta at scale, and encode your media-buying playbook into the agent's skills and rules.
Remote · US / EMEA overlap
Full-time
OTE $120–180K/year — base + bonus
Plurio is an AI agent that automates media buying: the whole routine on Meta, Google, and TikTok for teams spending $300K–$15M a month, from the daily analysis and the optimization calls to the execution running directly in their ad accounts. Our agents already run $500M+/year in ad spend, and our customer base has grown 5× since our public release in March. We're going into hyperscale, onboarding new clients every month, and that's why we're growing the team. [Watch a five-minute demo.]
FOR:
subscriptions • apps • fintech • healthcare • edtech • real estate • consumer services• gamedev
FUNNELS:
mobile • web • web-to-web • web-to-app • app-to-app
TRAITS:
long sales cycles • LTV • recurring revenue
We started with the agent itself, the chat and the first skills and rules that made the daily routine faster: checking accounts and delivery, moving budgets to the winners, killing losing creatives early, relaunching the ones worth another run. Now we automate the whole media buying. Here's the full picture:
So the client's marketers stop managing media buying by hand. They set the strategy and define the goals, Plurio handles the rest, and every decision is made faster, which moves their business forward. Their attention goes into creative and strategy, and the goal we share with them is to win the competition.
You lead a team of AI marketing engineers. Each one runs a client's media buying through the agent: connecting the data and ad accounts, setting the business context, and building the skills and rules the agent runs on. From there the agent runs the media buying end to end, improving the metrics with every cycle, at a speed and depth a standard media buying team can't match manually. You own three things:
The portfolio.
Your key metric is the marketing targets across the whole portfolio: clients hit them and keep growing, they see the value the agent brings, complete integration, and keep running their media buying on it.
The team.
You take on a team that's already running, and keep hiring as the portfolio grows. You onboard them as a process, run the one-on-ones, and control the quality of their work. You grow people against a grade ladder and own their level-ups. And you set priorities and balance load across the team as clients scale. We're planning for hyperscale, so you build the team system for it with mids, seniors, and team leads.
The system.
You build the system around how the AI marketing engineers work: onboarding clients, setting up the agent, and creating, adapting, and rolling out the skills and rules. You make all of it standard and repeatable. That's how our media buying methodology, the playbook we write, reaches every client and gets tested on their own data. And the best practices that prove out there flow back into the playbook, so every client is set up the same way, and what one engineer figures out reaches the whole team.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 120 000 до 178 000
