Компания: Supercell
Местоположение: Хельсинки / Лондон / Офис
МЫ ИЩЕМ ЛИДА, КОТОРЫЙ ВОЗЬМЕТ НАШУ КОМАНДУ MARKETING DATA SCIENCE НА НОВЫЙ УРОВЕНЬ. ПРИМЕРНО ПОЛОВИНА РОЛИ — ЭТО ВЛАДЕНИЕ ПРОЕКТАМИ И РУКОВОДСТВО СТЕЙКХОЛДЕРАМИ: ПРЕВРАЩЕНИЕ ВОПРОСОВ И ПОТРЕБНОСТЕЙ ИГРОВЫХ КОМАНД И МАРКЕТИНГА В ЧЕТКО ОПРЕДЕЛЕННЫЕ ЗАДАЧИ ПО DATA SCIENCE И ДОСТАВКА РЕЗУЛЬТАТОВ, КОТОРЫЕ ИЗМЕНЯЮТ ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ. ВТОРАЯ ПОЛОВИНА — ЭТО МАСТЕРСТВО (ЭКСПЕРТИЗА В ОБЛАСТИ SENIOR DATA SCIENCE, ИЗМЕРЕНИЕ МОБИЛЬНОГО МАРКЕТИНГА И ВЛАДЕНИЕ AI), А ТАКЖЕ УПРАВЛЕНИЕ КОМАНДОЙ.
Кроме того, мы ожидаем, что этот Лид будет формировать будущее Marketing Data Science. AI меняет возможности измерения, автоматизации и поддержки принятия решений быстрее, чем наша дорожная карта. Мы хотим человека с четким видением этого, который будет подталкивать нас к действиям.
Вы будете подчиняться Руководителю отдела маркетинговых данных и аналитики и руководить командой специалистов по данным и аналитиков в различных областях data science и маркетинговых функций.
Команда Marketing Data Science стоит за некоторыми из самых важных инвестиционных решений Supercell. Мы измеряем, моделируем и прогнозируем весь спектр маркетинговых инвестиций и мероприятий: performance/UA, бренд, маркетинг игровых команд и live-ops, продуктовый маркетинг и жизненный цикл, инфлюенсеры и партнерства, сообщество и социальные сети.
ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ
- Помогать игровым командам принимать лучшие маркетинговые решения. Тесно сотрудничать с маркетинговыми аналитиками игровых команд, руководителями live-ops/monetisation и маркетологами. Превращать их вопросы в соответствующие задачи по моделированию и измерению.
- Связывать data science по всему маркетинговому миксу. Performance/UA, бренд, продуктовый маркетинг и жизненный цикл, инфлюенсеры и сообщество, мероприятия. Каждый из них имеет свои особенности измерения. Объединяйте их в единую картину.
- Управлять портфелем прогнозного моделирования и измерения. pLTV, атрибуция, инкрементальность, бренд/жизненный цикл, моделирование сигналов и аудиторий — от начала до конца, от методологии до продакшена и внедрения.
- Устанавливать технические стандарты. Сильное, аргументированное видение того, что такое хорошее качество в прикладном ML, каузальном выводе и data science для бизнеса мобильных игр. Практическое участие, когда задача этого требует. Принимать решения о том, что внедряется, а что нет.
- Внедрять AI в работу команды. Использовать инструменты AI там, где они действительно улучшают работу — анализ креативной медиа, диагностика моделей, автоматизация и процессы принятия решений.
- Формировать будущее направления. Вы не просто выполняете дорожную карту — у вас есть видение того, чем Marketing Data Science должен стать через 6-36 месяцев, и вы подталкиваете нас к этому.
- Руководить командой и развивать ее. Поддерживать, наставлять, обучать коммуникации со стейкхолдерами, устанавливать стандарты, нанимать. Делать команду лучше, чем она есть сегодня.
ЧТО ЭТО МОЖЕТ ОЗНАЧАТЬ НА ПРАКТИКЕ
Представительные примеры того, с чем вы можете столкнуться в первые 6-12 месяцев.
"ВЛИЯЮТ ЛИ НАШИ МОДЕЛИ АТРИБУЦИИ И PLTV НА ИНВЕСТИЦИИ?"
- Работайте с игровыми командами и маркетингом над тем, как они фактически используют атрибуцию и оценку прибыльности — в каких решениях, с каким уровнем доверия.
- Сокращайте разрыв между моделью и качеством принятия решений: для чего нужно измерение, где оно заканчивается, что мы используем на границах.
"ПОЛУЧАЮТ ЛИ ИГРОВЫЕ КОМАНДЫ ТО, ЧТО ИМ НУЖНО ОТ НАС?"
- Составьте карту того, что игровые команды фактически используют и где им нужно больше, измените периодичность и формат предоставления аналитики и сформируйте способы поддержки маркетинговых решений в играх.
- Выберите одну игру и проведите квартал в более тесном партнерстве. Докажите, что такое «хорошо», а затем масштабируйте.
"КАК ИЗМЕРЯТЬ ТО, ЧТО НЕ ВИДИТ АТРИБУЦИЯ?", "КАК БРЕНД, КОНТЕНТ И СООБЩЕСТВО СПОСОБСТВУЮТ PERFORMANCE И ОБРАТНО?"
- На основе портфеля подходов (геоэксперименты, контрольные группы, синтетические контроли, MMM, lift studies и др.) создавайте алгоритмы для принятия решений об инвестициях в те или иные каналы.
- Предоставьте ответы на вопросы о том, как инициативы бренда, инфлюенсеров и сообщества влияют на последующую ценность игрока, и представьте их в понятном виде для руководства маркетинга и игровых команд.
"ГДЕ AI ДЕЙСТВИТЕЛЬНО УЛУЧШАЕТ НАШУ РАБОТУ?"
- Определите 2-3 места, где AI существенно меняет то, что мы можем сделать — например, масштабный анализ креативов, диагностика дрейфа моделей, поддержка принятия решений для UA и игровых команд.
- Выберите одно. Внедрите. Измерьте, действительно ли это меняет работу.
- Решите, какая команда отвечает за это внутри компании, а где стоит обратиться к более широкой организации Data and Insights.
"КАК ВЫГЛЯДИТ «ХОРОШО» ДЛЯ НОВОЙ ИГРЫ В ДЕНЬ ЗАПУСКА?"
- Определите модели измерения и прогнозирования до мягкого запуска — по всему миксу, а не только UA.
- Продуктивизируйте подход, чтобы он не переизобретался для каждой игры.
И многое другое. Мы ожидаем, что вы будете брать на себя ответственность, работать самостоятельно и продвигать темы, которые, по вашему мнению, важны.
ЧТОБЫ ПРЕУСПЕТЬ ЗДЕСЬ, ВАМ НУЖНО
- Владеть проектами и стейкхолдерами, а не только моделями. Вы берете бизнес-проблему и решаете ее — от обсуждения с игровой командой до полученного результата.
- Обладать глубокими знаниями в области измерения мобильного маркетинга (или близких к ним). Создавать или управлять работой по измерению в мобильных играх, приложениях или других цифровых бизнес-вертикалях. Уверенно работать со всем спектром — не только с performance. Хорошо понимать F2P игры, чтобы проектировать лучшие в своем классе методы измерения.
- Быть senior data scientist на практике, а не только по званию. Сильные навыки в прикладной статистике, каузальном выводе, классическом ML, программировании. Практический опыт работы с инфраструктурой и моделями в продакшене — CI/CD, мониторинг, feature stores, крупномасштабные хранилища данных, real-time inference.
- Использовать AI в своей работе. Вы реально интегрировали инструменты AI в процесс data science. У вас есть мнение о том, где это меняет мастерство, а где — шум.
- Четко общаться с разной аудиторией. Уметь объяснить модель лиду игровой команды за три минуты. Или методологию senior DS за тридцать. Без 100-страничных презентаций. Уметь говорить «Я не знаю» и «нам не следует этого делать, потому что».
- Руководить людьми и развивать их. Наставляли или управляли аналитиками данных/специалистами по данным. Иметь свое мнение о стандартах, лучших практиках, когда вмешиваться, когда отходить в сторону.
- Заботиться об играх и игроках. Привносить взгляд, ориентированный на игрока, даже когда работа глубоко связана с бизнес-приложениями LLM-моделей.
- Хорошо работать в условиях автономии и неопределенности. Не нуждаться в готовой структуре, чтобы быть продуктивным. Быть готовым ошибаться, быстро учиться, менять направление и ориентироваться на результат, а не на признание.
БЫЛО БЫ ПРИЯТНО, ЕСЛИ БЫ У ВАС ТАКЖЕ БЫЛИ
- 7+ лет прикладного Data Science / аналитики со значительным опытом в мобильных играх, приложениях, e-commerce или ad-tech
- Подтвержденный опыт руководства или значительного вклада в работу отдела данных, включая найм
- Опыт измерения различных типов маркетинга — не только performance/UA
- Практический опыт работы с PySpark и современными MLOps
- Маркетинговое измерение в условиях современных ограничений конфиденциальности (SKAN/ATT, детерминированные vs вероятностные)
- MMM, brand lift и дизайн квази-экспериментов в большом масштабе
- Конкретные примеры интеграции инструментов AI/LLM в рабочие процессы Data Science
О КОМАНДЕ
Вы возглавите команду Marketing Data Science в рамках отдела Marketing Data and Analytics, как часть организации Data and Insights. Более широкая группа также включает команду Marketing Data (автоматизация, атрибуция и инфраструктура измерения). Ваша команда поддерживает все наши игры — Brawl Stars, Clash of Clans, Clash Royale, Hay Day, новые игры — и все маркетинговые функции в организации.
Вы будете базироваться в Хельсинки или Лондоне. Ожидается, что вы будете проводить значительное время в штаб-квартире в Хельсинки с ключевыми стейкхолдерами.
Вот и все о вакансии! Ниже мы собрали некоторые вещи, которые считаем важными для вашего сведения. Полностью необязательно, но настоятельно рекомендуется к прочтению.
Когда будете готовы подать заявку, просто отправьте ее через форму внизу страницы.
О SUPERCELL
Supercell — игровая компания из Хельсинки, Финляндия, с офисами также в Сан-Франциско, Сеуле, Шанхае и Лондоне. Вы можете знать нас как создателей Hay Day, Clash of Clans, Boom Beach, Clash Royale и Brawl Stars. Наша миссия — создавать отличные игры, в которые играют как можно больше людей на протяжении многих лет, и которые запоминаются навсегда.
Итак, как мы создаем отличные игры? Собирая лучшие команды и предоставляя им свободу и независимость для достижения успеха. И рискуя, терпя неудачи, делясь полученными уроками и убивая множество проектов.
ВАМ МОЖЕТ ПОНРАВИТЬСЯ ЗДЕСЬ!
Независимые ячейки и доверие — основа нашей культуры. Но для создания великих игр требуется нечто большее. Мы заботимся о наших сотрудниках, предоставляя им компенсацию, рабочую среду и ресурсы, необходимые для достижения успеха, получая при этом удовольствие.
ВЫ — НЕ ПРОСТО ДОЛЖНОСТНАЯ ИНСТРУКЦИЯ ™
Здесь вам не придется сосредотачиваться на погоне за должностями или карьерной лестнице. Внутренне наши должности не включают префиксы вроде Senior, Junior, Principal или Director. Признание не привязано к вашей должности, поскольку она не определяет то влияние, которое вы можете оказать здесь.
ЛЬГОТЫ И КОМПЕНСАЦИЯ
Мы не заманиваем вас блеском, гламуром и драгоценностями. Мы хотим, чтобы вы полностью наслаждались своим временем здесь, поэтому мы структурируем нашу компенсацию и льготы с учетом этого. Все начинается с восприятия вас как человека, а не ресурса.
РЕЛОКАЦИЯ? ДА!
Независимо от того, откуда вы переезжаете, наша преданная команда по мобильности и партнеры поддержат вас на протяжении всего переезда. Мы позаботимся о том, чтобы процесс был максимально гладким для вас и всех, кто присоединяется к вам — будь то члены семьи человеческого или животного вида!
НЕ УВЕРЕНЫ, СТОИТ ЛИ ПОДАВАТЬ ЗАЯВКУ?
Многие кандидаты с отличными навыками и опытом сомневаются в себе. Требования высоки, но если эта вакансия вас волнует, подавайте заявку! Мы здесь, чтобы помочь вам добиться успеха. Кроме того, мы будем рады узнать о любых специальных условиях, которые могут вам понадобиться для полного участия в нашем процессе найма.
Желаем вам всего наилучшего,
Команда по найму Supercell
