Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Cantina Labs
Сингапур, Сингапур23 дня назад
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Cantina Labs разрабатывает технологии социального ИИ, включая модели реального времени, которые позволяют создавать выразительных, реалистичных персонажей. Наша работа объединяет достижения в области генерации видео и мультимодального ИИ с новыми способами для людей творить, общаться и взаимодействовать. Эти возможности лежат в основе нашей флагманской платформы Cantina и более широкого опыта, который мы создаем.
Мы ищем специалиста по кураторству визуальных данных в нашу растущую исследовательскую команду в Сингапуре. Вы будете выявлять и оценивать источники изображений и видео, которые поддерживают разработку наших моделей генерации видео и мультимодальных моделей.
Эта роль сочетает в себе визуальную экспертизу, исследовательские и аналитические навыки. Вы будете тесно сотрудничать с исследователями и инженерами, чтобы понимать требования к данным, преобразовывать их в приоритеты поиска и разрабатывать систематический подход к оценке качества и релевантности контента.
Вы будете отвечать за проекты по поиску и кураторству от первоначального обнаружения до проверки и доработки, помогая команде принимать лучшие решения относительно визуальных данных, используемых при разработке моделей.
Выявлять и оценивать источники изображений и видео среди сообществ авторов, специализированных веб-сайтов, архивов и платформ, таких как YouTube, TikTok, Bilibili, Instagram и Vimeo
Сотрудничать с исследователями для преобразования приоритетов разработки моделей в четкие брифинги по поиску, критерии отбора и категории контента
Оценивать контент с точки зрения эстетики, технического качества и релевантности для исследований, учитывая такие факторы, как композиция, освещение, разрешение, движение камеры, движение объекта и визуальная согласованность
Создавать и поддерживать структурированный каталог источников с репрезентативными примерами, соответствующими метаданными, оценками качества и четкими рекомендациями
Выявлять пробелы в охвате по темам, стилям, окружению и типам движения, а также предлагать целенаправленные подходы к поиску для их устранения
Просматривать образцы контента с коллегами из отдела исследований и инженерии, учитывать отзывы и уточнять критерии отбора по мере развития требований
Документировать происхождение источников и доступную информацию об использовании, отмечая вопросы собственности, лицензирования или доступа для рассмотрения
Разрабатывать повторяющиеся рабочие процессы кураторства, системы тегирования и руководства по качеству, а также определять инструменты, повышающие эффективность и согласованность работы
Сильное визуальное восприятие и способность объяснить, как изображение или видео соответствует творческим, техническим требованиям или требованиям исследования
Опыт работы в области кино, фотографии, анимации, дизайна, изобразительного искусства, медиа или смежной области, подтвержденный образованием, профессиональным опытом или портфолио. Предварительный опыт работы с машинным обучением не требуется
Сильные исследовательские навыки, включая способность исследовать незнакомые темы, оценивать источники и превращать результаты в полезные рекомендации
Систематический подход к организации информации и уверенное использование электронных таблиц, баз данных или инструментов управления цифровыми активами
Четкая коммуникация, способность преобразовывать визуальные наблюдения в точные отзывы для технических коллег
Способность работать самостоятельно, прояснять нечеткие требования, расставлять приоритеты задач и брать на себя ответственность за качество работы
Любопытство к генеративному ИИ и способность быстро осваивать новые инструменты и рабочие процессы. Предварительный опыт работы с машинным обучением не требуется
Практический опыт в области фотографии, кинопроизводства, видеомонтажа, анимации или другого визуального производства
Опыт в области исследования контента, редакционного кураторства, управления цифровыми активами или архивных исследований, включая знание сообществ визуального контента на различных платформах и культурах
Знакомство с кураторством наборов данных, аннотацией, обеспечением качества или оценкой моделей
Опыт работы с инструментами для генерации изображений или видео, базовое скриптование, SQL или автоматизация рабочих процессов
Конкурентоспособная заработная плата и щедрые опционы на акции компании
Персональное время отдыха и оплачиваемые праздники
Медицинская страховка
Глобальная туристическая страховка: покрывает вас во время международных поездок
Ежемесячная стипендия: 500 долларов США (около 635 сингапурских долларов)
Оборудование: Все необходимое оборудование для домашнего офиса
Cantina Labs develops social AI technologies, including real-time models that enable expressive, lifelike characters. Our work connects advances in video generation and multimodal AI with new ways for people to create, communicate and interact. These capabilities underpin our flagship platform, Cantina, and the broader experiences we are building.
We’re looking for a Visual Data Curation Specialist to join our growing research team in Singapore. You will identify and evaluate image and video sources that support the development of our video generation and multimodal models.
This role combines visual expertise, research and analytical judgment. You’ll work closely with researchers and engineers to understand data requirements, translate them into sourcing priorities, and develop a systematic approach to assessing content quality and relevance.
You’ll own sourcing and curation projects from initial discovery through review and refinement, helping the team make better decisions about the visual data used in model development.
Identify and evaluate image and video sources across creator communities, specialist websites, archives and platforms such as YouTube, TikTok, Bilibili, Instagram and Vimeo.
Partner with researchers to translate model development priorities into clear sourcing briefs, selection criteria and content categories.
Assess content across aesthetics, technical quality and research relevance, considering factors such as composition, lighting, resolution, camera movement, subject motion and visual consistency.
Build and maintain a structured source catalogue with representative examples, relevant metadata, quality assessments and clear recommendations.
Identify gaps in coverage across subjects, styles, environments and types of motion, and propose targeted sourcing approaches to address them.
Review sample content with research and engineering colleagues, incorporate feedback and refine selection criteria as requirements evolve.
Document source provenance and available usage information, flagging ownership, licensing or access questions for review.
Develop repeatable curation workflows, tagging systems and quality guidelines, and identify tools that improve the efficiency and consistency of the work.
Strong visual judgment and the ability to explain how an image or video meets creative, technical, or research requirements.
A background in film, photography, animation, design, visual arts, media, or a related field, demonstrated through education, professional experience, or a portfolio. Prior experience in machine learning is not required.
Strong research skills, including the ability to investigate unfamiliar topics, assess sources, and turn findings into useful recommendations.
A systematic approach to organizing information and confidence using spreadsheets, databases, or digital asset management tools.
Clear communication, with the ability to translate visual observations into precise feedback for technical colleagues.
The ability to work independently, clarify open-ended requirements, prioritize tasks, and take ownership of work quality.
Curiosity about generative AI and the ability to learn new tools and workflows quickly. Prior machine learning experience is not required.
Hands-on experience in photography, filmmaking, video editing, animation, or other visual production.
Experience in content research, editorial curation, digital asset management, or archive research, including knowledge of visual content communities across platforms and cultures.
Familiarity with dataset curation, annotation, quality assurance, or model evaluation.
Experience with generative image or video tools, basic scripting, SQL, or workflow automation.
Competitive salary and generous company equity
Personal time off and paid holidays
Health insurance
Global travel insurance: Covers you when traveling internationally
Monthly spending stipend: $500 (~S$635)
Equipment: All equipment needed for your home office
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 63 800 до 107 000
