Senior Manager, Data Science

О нас

Chess.com — одна из крупнейших игровых платформ в мире и №1 платформа для игры, обучения и наслаждения шахматами.

Мы — команда из более чем 600 полностью удаленных сотрудников в более чем 60 странах, которые усердно работают, чтобы служить мировому шахматному сообществу. Мы здесь, чтобы поддержать более 250 миллионов шахматистов по всему миру, предоставляя им лучший возможный продукт, контент и инструменты для обслуживания сообщества!

Мы — технологическая компания. Игровая компания. Контентная компания. И мы делаем все это со страстью и преданностью игре. Прежде всего, мы ценим нашу миссию, плоскую организационную структуру, культуру празднования жизни, отсутствие корпоративной атмосферы, и мы с нетерпением ждем встречи с вами и возможности узнать больше о том, что вы можете привнести в команду.

О вас

Вы — опытный лидер в области науки о данных, который преобразует стратегию в цели, развивает окружающих вас людей и выступает в качестве стратегического партнера для высшего руководства. Вы также являетесь сильным индивидуальным исполнителем, который не просто управляет работой, но и выполняет ее.

Вам не нужны гламурные проблемы, чтобы выполнять отличную работу — вы находите удовлетворение в том, чтобы делать все правильно, выпускать что-то значимое и делать людей вокруг вас лучше в своем деле.

Вы работали в прикладной науке о данных достаточно долго, чтобы знать, когда стоит настаивать на более строгой модели, а когда выпустить первую версию и итерировать. Вы можете объяснить свои выводы заинтересованным сторонам, а затем оказать поддержку и дать обратную связь члену команды, которая поможет ему расти. Вы приносите релевантные данные, графики и другие доказательства на групповые обсуждения и можете продолжать развивать свою точку зрения по мере поступления новых доказательств.

Вы творчески подходите к решению проблем, для которых нет устоявшихся решений. Вы комфортно себя чувствуете, создавая с нуля, изобретая новые подходы, быстро тестируя их и итерируя, чтобы выявить правильную идею. Вы понимаете, что шахматы — это область, богатая данными, и в идеале вы любите эту игру. Знакомство с тем, как шахматисты развиваются и совершенствуются, как работают рейтинговые системы, сложность борьбы с читерами и что делает шахматную функцию правильной, — это знания, которые быстро принесут пользу в этой роли.

Что вы будете делать

• Отвечать за высокоэффективную работу в области науки о данных, охватывающую продукт и честную игру. Создавать и разрабатывать новые алгоритмы, модели и функции на основе данных, которые напрямую формируют шахматный опыт для наших пользователей, от систем, обеспечивающих честность игры, до функций, делающих Chess.com более увлекательным и полезным для игроков любого уровня.
• Взаимодействовать с компанией по вопросам видения продукта и его реализации. Тесно сотрудничать с менеджерами по продуктам, инженерами, дизайнерами и писателями для преобразования новых статистических данных и алгоритмов в решения, которые будут питать наше следующее поколение функций.
• Разрабатывать и внедрять креативные эвристики, алгоритмы и модели для выявления читерства в больших масштабах, используя весь потенциал вашего набора инструментов для статистики и науки о данных. Повышать качество и сложность наших подходов с течением времени.
• Управлять небольшой командой специалистов по данным. Превращать стратегию в четкие командные цели и результаты, а не просто выполнять указания руководства. Устанавливать планку качества своей работой и давать обратную связь, которая вдохновляет товарищей по команде на отличную работу, а не просто исправлять текущие проблемы. Помогать специалистам по данным развиваться в ученых, которые со временем смогут работать быстрее и более независимо.
• Общаться рано и часто. В полностью удаленной культуре проактивное общение — это то, как на самом деле выполняется работа. Выявлять блокировки до того, как они станут проблемами, информировать заинтересованные стороны без напоминаний и гарантировать, что ваша команда никогда не будет гадать, каково текущее положение дел.

Требуемые навыки

• Более 5 лет опыта работы в области науки о данных, с подтвержденным послужным списком разработки алгоритмов и моделей, участия в создании и выпуске функций, а также обеспечения реальной ценности для пользователей.
• Отличное знание Python и SQL; опыт построения и работы с конвейерами данных с использованием BigQuery и GCP или аналогичных облачных баз данных и хранилищ в масштабе.
• Комфортное использование агентских рабочих процессов и инструментов (Cursor, Claude Code или аналогичных) для ускорения идей и выполнения исследований.
• Прочные основы машинного обучения с достаточной глубиной для значимого участия в моделях в стеке шахматных данных, включая обнаружение аномалий для честной игры и функции, поддерживающие обучение и понимание шахмат на различных рейтинговых уровнях.
• Доказанная способность четко доносить результаты как техническим коллегам, так и нетехническим заинтересованным сторонам.
• Опыт управления или значительного наставничества других специалистов по данным или аналитиков.
• Глубокое знакомство с шахматами: вам нравится играть, вы думали о рейтинговых системах и о том, как инфляция может повлиять на рейтинги в больших масштабах, вы хотите создавать продукты, которые сами бы использовали для продвижения в своем шахматном пути, и вы размышляли над проблемой читерства и способами его обнаружения.

Предпочтительные навыки

• Опыт работы на потребительской игровой или развлекательной платформе, где предметно-ориентированная наука о данных является ядром продукта.
• Комфортное взаимодействие в небольших командах с высокой степенью ответственности, где проактивность является вашей суперсилой.

О вакансии

• Это полная занятость
• Мы работаем на 100% удаленно (работайте откуда угодно!)
• Эта вакансия открыта для кандидатов, которые могут работать с хорошим перекрытием часовых поясов от восточного до тихоокеанского.