Generative AI Engineer

Компания: BostonGene Местоположение: Армения Тип занятости: FULL_TIME

О BostonGene

С момента нашего основания в Бостоне в 2015 году мы лидируем в области персонализированной онкологии, предлагая широкий спектр диагностических инструментов, которые помогают принимать клинические решения и улучшать уход за пациентами. Наша культура — это наш фундамент, подпитываемый инновациями, стремлением к трансформации и командой аутентичных, целеустремленных людей по всему миру. В BostonGene вы найдете сообщество, которое занимается не только работой, но и совместным внесением позитивных изменений. Присоединяйтесь к нам, чтобы стать частью будущего, где ваша работа способствует трансформации методов лечения рака и влияет на жизни пациентов во всем мире. Мы разрабатываем распределенную информационно-аналитическую систему, которая предоставляет онкологам необходимые данные для диагностики и персонализированного лечения пациентов.

Описание позиции

Мы ищем инженера по генеративному ИИ, который будет специализироваться на биологических данных, включая RNA-seq, цифровую патологию (мультиплексную иммунофлуоресценцию, окрашивание гематоксилином и эозином) и другие типы биологических данных. На этой должности вы будете разрабатывать и внедрять одномодальные кодировщики (например, VAE, LIAE, DINOv2) и мультимодальные модели глубокого обучения (например, на основе Stable Diffusion и/или DDPM), используя эти данные. Позиция также включает интерпретацию сложных биологических данных и обеспечение соблюдения стандартов надлежащей клинической практики (GCP) и надлежащей лабораторной практики (GCLP).

Обязанности

• Анализ и интерпретация одномодальных данных, включая, но не ограничиваясь, RNAseq, гистологию, cfRNA и xCR.
• Разработка и внедрение алгоритмов компьютерного зрения на основе Python для анализа изображений, включая предварительную обработку данных, сегментацию изображений, извлечение признаков и классификацию.
• Ведение подробных записей всех анализов для обеспечения целостности и воспроизводимости данных.
• Быть в курсе последних достижений в области компьютерного зрения, обработки изображений и технологий глубокого обучения.
• Обеспечение соответствия всех действий стандартам GCP и GCLP.
• Интеграция с LLM API для автоматизации процессов и поддержки.
• Поддержка и разработка мультимодальных моделей на основе диффузии.

Требуемая квалификация

• Степень бакалавра, предпочтительно магистра или доктора наук в области компьютерных наук, биоинформатики, биомедицинской инженерии или смежной области.
• Минимум 2 года опыта работы в области компьютерного зрения или смежной области.
• Подтвержденный опыт работы с алгоритмами анализа изображений и компьютерного зрения на основе Python.
• Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем.
• Хорошие коммуникативные навыки, как письменные, так и устные.
• Способность к совместной работе в междисциплинарной команде.
• Внимание к деталям и стремление к производству высококачественной работы.

Требуемые технические навыки

• Свободное владение языком программирования Python.
• Глубокое понимание концепций компьютерного зрения, включая обработку изображений, сегментацию и извлечение признаков.
• ИЛИ Подтвержденный опыт обработки данных xCR.
• ИЛИ Опыт обработки данных секвенирования РНК.
• Опыт работы с библиотеками, такими как OpenCV, scikit-image и PyTorch. (PyTorch — основной фреймворк, используемый подразделением).
• Знакомство с методами анализа изображений, используемыми в биологических и медицинских исследованиях.
• Знание алгоритмов машинного обучения и их применения к данным.
• Способность обрабатывать большие наборы данных и выполнять статистический анализ.
• Свободное владение инструментами визуализации данных, такими как Matplotlib, Seaborn или аналогичными.
• Понимание принципов работы LLM и опыт интеграции LLM с API ИЛИ Понимание принципов работы Stable Diffusion.
• Опыт работы с мультимодальными моделями.

Что мы предлагаем

• Поддержка при релокации.
• Комфортный офис в центре Еревана, рядом со станцией метро "Дружба".
• Медицинская страховка (комплексное покрытие, включая медицинские, стоматологические и офтальмологические планы).
• Гибкие / гибридные варианты работы (гибридный формат, гибкий график).
• Профессиональное развитие (поддержка тренингов, семинаров, конференций и дальнейшего образования).
• Командировки (возможности для налаживания партнерских отношений, посещения конференций и поддержки глобального присутствия компании).
• Программа привлечения сотрудников (бонусы за рекомендацию подходящих кандидатов).
• Питание (бесплатное или субсидируемое питание, закуски и напитки на рабочем месте).