Lead AI Engineer

Компания: BostonGene Местоположение: Армения Тип занятости: FULL_TIME

О BostonGene

С момента нашего основания в Бостоне в 2015 году мы лидируем в области персонализированной онкологии, предлагая широкий спектр диагностических инструментов, которые помогают принимать клинические решения и улучшать уход за пациентами. Наша культура — это наш фундамент, основанный на инновациях, стремлении к трансформации и команде целеустремленных, искренних специалистов по всему миру. В BostonGene вы найдете сообщество, которое не просто работает, а вместе меняет мир к лучшему. Присоединяйтесь к нам, чтобы стать частью будущего, где ваша работа способствует трансформационным методам лечения рака и меняет жизни пациентов по всему миру. Мы разрабатываем распределенную информационно-аналитическую систему, которая предоставляет онкологам необходимые данные для диагностики и персонализированного лечения пациентов.

Описание вакансии

Мы ищем ведущего инженера по искусственному интеллекту (Lead AI Engineer), который будет руководить стратегическим развитием решений в области искусственного интеллекта/машинного обучения (AI/ML) для биологических данных и данных цифровой патологии. На этой должности вы будете расширять дорожную карту генеративного ИИ, принимать решения по архитектуре моделей и руководить командой в создании передовых одномодальных (VAE, DINOv2, диффузионные модели) и мультимодальных генеративных систем. Вы будете сотрудничать с научными, инженерными и продуктовыми командами для решения исследовательских задач и создания масштабируемых AI-решений.

Обязанности:

• Руководство полным циклом разработки генеративных AI-систем, интегрирующих биологические данные, изображения и данные секвенирования.
• Проектирование архитектур базовых моделей и обеспечение научной и вычислительной строгости.
• Техническое руководство, наставничество и оценка эффективности команды ML-инженеров и исследователей.
• Сотрудничество с доменными учеными для определения целевых результатов, требований и стратегий работы с данными.
• Стимулирование инноваций путем оценки новых методологий, предложения направлений исследований и руководства пилотными проектами (PoC).
• Обеспечение соответствия стандартам GCP/GCLP и гарантия качества данных, воспроизводимости и готовности к аудиту.
• Руководство интеграцией автоматизации на основе LLM и/или мультимодальных диффузионных архитектур в производственные процессы.
• Представление команды на междисциплинарных обсуждениях.

Требования к кандидату:

• Степень магистра или PhD (предпочтительно) в области ML, биоинформатики, вычислительной биологии, биомедицинской инженерии или смежных областях.
• Опыт работы в ML/CV от 5 лет.
• Подтвержденный опыт проектирования сложных генеративных или мультимодальных AI-систем.
• Хорошие коммуникативные навыки и навыки междисциплинарного сотрудничества.
• Сильная способность преобразовывать научные потребности в архитектуры и конвейеры ML/AI.
• Опыт руководства командами, внедрения процессов и разработки ML-стратегии будет плюсом.

Технические навыки:

• Экспертный уровень владения Python и PyTorch.
• Глубокая специализация в генеративном моделировании (диффузионные модели, VAE, мультимодальные архитектуры).
• Опыт обработки крупномасштабных биологических данных (RNAseq, xCR, цифровая патология).
• Глубокое понимание MLOps, отслеживания экспериментов и масштабируемого развертывания моделей.
• Продвинутый уровень статистического анализа и проектирования экспериментов.
• Опыт интеграции автоматизации на основе LLM и проектирования сложных мультимодальных систем будет плюсом.
• Способность оценивать компромиссы и принимать стратегические технические решения.

Что мы предлагаем:

• Релокационная поддержка.
• Комфортный офис в центре Еревана, рядом со станцией метро «Дружба».
• Медицинская страховка (комплексное покрытие, включая медицинские, стоматологические и офтальмологические планы).
• Гибкий / гибридный формат работы (гибридный формат, гибкие часы).
• Профессиональное развитие (поддержка в обучении, семинарах, конференциях и дальнейшем образовании).
• Командировки (возможности для налаживания партнерских отношений, участия в конференциях и поддержки глобального присутствия компании).
• Реферальная программа для сотрудников (бонусы за привлечение подходящих кандидатов).
• Питание (бесплатное или субсидируемое питание, закуски и напитки на рабочем месте).