Director of Engineering, Machine Learning Recommendations

Заголовок: Директор отдела разработки, машинное обучение для рекомендаций Компания: Etsy Местоположение: Бруклин, Нью-Йорк / Частично удаленно

Местоположение: Бруклин, Нью-Йорк Рабочее место: Частично удаленно Занятость: Полная

Описание компании

Etsy — это глобальный маркетплейс уникальных и креативных товаров. Мы создаем, развиваем и совершенствуем инструменты и технологии, которые связывают миллионы предпринимателей с миллионами покупателей по всему миру. Работая в Etsy, вы будете решать уникальные, значимые и масштабные задачи вместе со страстными коллегами, оказывая при этом значительное влияние и сохраняя человечность в торговле.

Мы верим, что исключительные компании строятся исключительными командами, и мы целенаправленно подходим к этому. Это означает найм отличных людей, создание условий для их успеха с первого дня и предоставление им веских причин для карьерного роста здесь. Мы инвестируем в развитие, которое выходит за рамки повышения в должности, и способствуем построению доверия и отношений, которые помогают людям наилучшим образом работать вместе.

Какова роль?

Мы ищем директора отдела разработки, машинное обучение, который возглавит команду Etsy по рекомендациям — команду, отвечающую за алгоритмы и системы, которые обеспечивают персонализированный поиск на нашем маркетплейсе. Это ключевая роль в техническом руководстве на стыке исследований в области машинного обучения, системной инженерии и влияния на продукт.

В этой роли вы будете отвечать за сквозную техническую стратегию того, как Etsy связывает покупателей с правильными товарами в разделах App Homefeed, Web Home, Shop Home, Listing pages, Cart и Checkout pages. Вы будете руководить командой инженеров по машинному обучению, прикладных ученых и системных инженеров, организованных по трем направлениям: поиск кандидатов (candidate retrieval), ранжирование (ranking) и рекомендательные системы. Вы будете способствовать развитию наших моделей — от передовых многоцелевых моделей поиска (multi-interest retrieval) и многозадачных глубоких моделей ранжирования (multi-task deep ranking) до рекомендаций следующего поколения на основе LLM и генеративных возможностей поиска. Самая большая нерешенная задача, стоящая перед этой командой, — это не просто релевантность, а вдохновение: помощь покупателям в открытии новых идей и начале новых покупательских миссий.

Эта возможность является полной занятостью с подчинением VP of Engineering по поиску, рекомендациям и рекламе.

Какова эта команда в Etsy?

Организация рекомендаций находится в центре маркетплейса Etsy. Мы управляем более чем 60 модулями рекомендаций на различных поверхностях Etsy, причем наша наиболее значимая работа обеспечивает функционирование App Homefeed, Web Home, Shop Home, Listing pages, Cart и Checkout pages.

Наш ML-стек охватывает весь конвейер рекомендаций. В области поиска кандидатов мы создаем и развиваем нашу модель встраивания (embedding model) пользователя к товару с несколькими интересами (multi-interest user-to-listing), а также систему на основе LLM, которая генерирует перспективные идеи для покупок на основе профилей покупателей. В области ранжирования мы используем многозадачную глубокую модель ранжирования (multi-task deep ranking model), совместно оптимизируя клики, добавления в избранное, добавления в корзину (ads-to-cart) и покупки. Все это опирается на ReactorRecs — нашу внутреннюю платформу обслуживания и оркестрации, которая объединяет поиск, ранжирование, фильтрацию и экспериментирование для более чем 200 модулей рекомендаций.

Мы верим в исследования, основанные на реальном влиянии на пользователей. Мы проводим строгие офлайн- и онлайн-эксперименты, используем оценку на основе LLM и с участием человека (human-in-the-loop), и ориентируемся как на метрики вовлеченности, так и на метрики поиска.

Как выглядит повседневная работа?

Определение и продвижение многолетней продуктовой и технической дорожной карты для ML-рекомендаций, с особым акцентом на персонализацию, предвидение, разнообразие и свежесть контента — четыре проблемы, где у нас есть наибольший потенциал для роста.

Руководство и развитие команды инженеров по машинному обучению, прикладных ученых и инженеров платформы по подгруппам поиска, ранжирования и систем, каждая из которых имеет своего менеджера.

Тесное сотрудничество с продуктовыми командами, UX-командами и кросс-функциональными ML-командами (поиск, реклама, понимание покупателя, понимание контента) для согласования единого сквозного пользовательского опыта и общих инвестиций в инфраструктуру.

Продвижение архитектурной эволюции от нашего текущего двухэтапного конвейера поиска и ранжирования к более генеративным архитектурам рекомендаций, интегрированным с LLM.

Установление технического уровня для разработки моделей, экспериментирования, оценки и внедрения в производство — включая наши офлайн-фреймворки оценки VQA и LLM-as-judge.

Продвижение культуры высокоскоростных экспериментов: наш фреймворк Multi-Variant Dataset (MVD) позволяет проводить параллельные A/B-тесты компонентов поиска и ранжирования, и вы должны знать, как извлечь пользу из каждого эксперимента.

Менторство и развитие инженерных талантов на всех уровнях, включая инженеров уровня Staff и Senior Staff, а также менеджеров, которым вы будете подчиняться.

Конечно, это лишь примеры задач, которые потребуются в этой роли! Следует предположить, что ваша роль будет включать и другие задачи, и что ваши должностные обязанности и ответственность могут меняться время от времени по усмотрению Etsy или в соответствии с местным законодательством.

Качества, которые помогут вам преуспеть:

Подтвержденный опыт руководства и развития междисциплинарных команд инженеров по машинному обучению, прикладных ученых и инженеров платформы, включая управление менеджерами и старшими менеджерами.

Более 10 лет прогрессивного опыта в ML-инженерии с подтвержденным успехом во внедрении крупномасштабных рекомендательных систем, систем поиска или ранжирования в производство.

Опыт успешного завершения сложных, кросс-функциональных технических программ — включая принятие решений по общей инфраструктуре с партнерскими командами по поиску, рекламе или смежным ML-платформам.

Острое чутье на балансирование между краткосрочным влиянием на продукт и средне- и долгосрочными инвестициями в исследования, а также способность четко донести этот компромисс как техническому, так и продуктовому руководству.

Знакомство с крупномасштабной ML-инфраструктурой: распределенное обучение (TensorFlow, PyTorch), хранилища признаков (feature stores), обслуживание моделей (model serving) и фреймворки онлайн-экспериментирования.

Компенсация и льготы

Помимо заработной платы, вы будете иметь право на пакет акций (equity package), ежегодный бонус за производительность и наши конкурентоспособные льготы, которые поддерживают вас и вашу семью. Базовая заработная плата определяется вашим местоположением, навыками и опытом.

Etsy использует две географические зоны оплаты труда, чтобы отразить рынки труда, на которых мы конкурируем за таланты: одна называется Geo-1, охватывающая столичный район Нью-Йорка, район залива Сан-Франциско и столичный район Сиэтла, а другая называется Geo-2, охватывающая все остальные населенные пункты США. Диапазоны заработной платы для этой роли варьируются в зависимости от зоны и указаны ниже.

Местоположение

Мы отдаем предпочтение кандидатам, проживающим в пределах досягаемости офиса Etsy в Бруклине. В зависимости от близости мы просим членов команды приезжать в офис один или два раза в неделю. Удаленные кандидаты, находящиеся за пределами досягаемости, могут рассматриваться в индивидуальном порядке с ожиданием периодических поездок в офис. Узнайте больше о наших рабочих режимах и политике безопасности на рабочем месте здесь .

Диапазон заработной платы: • Geo-1: 296 000,00 - 400 000,00 USD в год • Geo-2: 266 000,00 - 360 000,00 USD в год

Что дальше?

Если вы заинтересованы в присоединении к команде Etsy, пожалуйста, отправьте нам свое резюме и, если хотите, сопроводительное письмо. Как вы, вероятно, уже увидели, Etsy — это место, которое ценит индивидуальность и разнообразие. Мы не хотим, чтобы вы были похожи на всех остальных — мы хотим, чтобы вы были собой! Поэтому расскажите нам, кто вы.

Наше обещание

В Etsy мы верим, что разнообразное, справедливое и инклюзивное рабочее место способствует релевантности, устойчивости и долголетию. Мы призываем к подаче заявок людей любого происхождения, возраста, способностей и опыта. Etsy гордится тем, что является работодателем с равными возможностями, и стремится к обеспечению равных возможностей трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, этнической принадлежности, происхождения, национальности, религии или убеждений, пола, беременности (включая роды и связанные с ними медицинские состояния), гендера, гендерной идентичности или самовыражения, сексуальной ориентации, возраста, гражданства или иммиграционного статуса, семейного положения, физических или умственных отклонений, медицинского состояния, генетической информации, статуса военнослужащего или ветерана**, или любой другой характеристики, защищенной применимым федеральным, государственным или местным законодательством**. Если, из-за инвалидности, вам требуется специальное приспособление на любом этапе процесса собеседования или найма, пожалуйста, сообщите об этом вашему рекрутеру, и мы будем работать с вами, чтобы удовлетворить ваши потребности. Хотя Etsy поддерживает спонсорство виз, возможности спонсорства могут быть ограничены определенными ролями и навыками.