DevOps Engineer (AI Inference)

В качестве DevOps Engineer вы будете отвечать за проектирование, развертывание и обслуживание инфраструктуры и сервисов, которые обеспечивают масштабируемые и безопасные рабочие нагрузки AI inference локально.

Что вы будете делать

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать инфраструктуру для рабочих нагрузок AI inference, включая планирование GPU, конвейеры развертывания моделей и шаблоны доступа к данным в локальных средах.
• Создавать и управлять инструментами мониторинга и наблюдаемости для платформ AI inference, включая панели мониторинга, оповещения и руководства по эксплуатации для работоспособности моделей и производительности системы.
• Сотрудничать с ML-инженерами и командами платформ для проектирования архитектуры систем для рабочих нагрузок AI, интеграции сред выполнения inference и тестирования производительности в масштабе.

Что мы ищем

• Глубокое понимание архитектуры Kubernetes, включая CNI, CSI, операторы, ingress/gateway и компоненты control plane.
• Практический опыт эксплуатации и устранения неполадок производственных кластеров Kubernetes.
• Отличные навыки устранения неполадок в Linux и сетях, включая DNS, маршрутизацию, межсетевое экранирование, TLS, MTU, проблемы подключения и производительности.
• Способность разрабатывать автоматизацию и операционные инструменты с использованием Python, Go или Bash.
• Опыт работы с Terraform, Ansible или аналогичными инструментами IaC/управления конфигурацией.
• Опыт работы с VictoriaMetrics/Grafana или аналогичными инструментами мониторинга, оповещения и устранения неполадок.
• Большой опыт работы с Git-based рабочими процессами и CI/CD конвейерами.

Предпочтительные квалификации

• Знакомство с Cluster API или аналогичными технологиями управления жизненным циклом кластеров Kubernetes.
• Практическая эксплуатация или администрирование кластеров Slurm.
• Знание Argo CD, GitOps рабочих процессов, Helm или Helmfile.
• Опыт работы с управляемыми платформами, PaaS или облачными сервисами.
• Опыт работы с bare metal, GPU, HPC или другими средами высокопроизводительных вычислений.

Приветствуется

• Знакомство со стеком NVIDIA GPU, RDMA/InfiniBand или высокопроизводительными сетями.
• Знание OpenStack или аналогичных платформ облачной инфраструктуры.
• Практический опыт разработки операторов или контроллеров Kubernetes.

Преимущества

В Gcore мы хотим, чтобы вы показывали наилучшие результаты и наслаждались процессом. Наши льготы разработаны для поддержки вашего роста, благополучия и жизни вне работы:

• Конкурентоспособная заработная плата
• Гибкий график работы и гибридные или удаленные варианты, в зависимости от вашей роли
• Возможность работать из любой точки мира до 45 дней в году
• Частное медицинское страхование для вас и вашей семьи*
• Дополнительные оплачиваемые дни отпуска и больничные*
• Поддержка в важных жизненных моментах и праздниках
• Языковые курсы, которые помогут вам общаться и развиваться
• Современные, гостеприимные офисы с закусками, напитками и развлечениями*
• Командные виды спорта и социальные мероприятия*

*Льготы могут различаться в зависимости от вашего местоположения.

Работодатель, предоставляющий равные возможности

Мы предоставляем равные возможности всем соискателям независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, возраста, гендерной идентичности, гендерного самовыражения, национального происхождения, инвалидности или любых других характеристик, защищенных законом.

Эта должность доступна только по трудовому договору.

Цифровые процессы во всем мире работают на невидимой основе: инфраструктуре и программном обеспечении, которые обеспечивают их скорость, надежность и безопасность. В Gcore вы поможете проектировать и создавать эту основу для мира, управляемого ИИ.

Мы являемся глобальным поставщиком инфраструктурных и программных решений для ИИ, облачных технологий, сетей и безопасности, обеспечивая работу всего — от коммуникаций и стриминга в реальном времени до корпоративных ИИ-решений и безопасных веб-приложений. Имея более 210 периферийных локаций, 50+ облачных регионов и тысячи GPU, ваша работа здесь может охватить пользователей и бизнес по всему миру.

Вы будете сотрудничать с ведущими технологическими партнерами, такими как Intel, NVIDIA, Dell и Equinix, и работать над платформами, которые обеспечивают работу цифровых продуктов, используемых по всему миру. Наше видение просто: соединить мир с ИИ, где угодно и когда угодно.

Хотите работать над технологиями, которые выходят за рамки одного продукта или отрасли? Присоединяйтесь к глобальной команде из более чем 550 профессионалов, создающих инфраструктуру и программное обеспечение, которые поддерживают всю цифровую экосистему.

Мы ищем талантливого DevOps Engineer для присоединения к нашей команде AI Inference Operations.