Обязанности
- Аналитика поиска и получение инсайтов → Анализ больших объемов данных поиска электронной коммерции для выявления тенденций и возможностей улучшения в области поиска, ранжирования, рекомендаций и персонализации
- Анализ запросов и ранжирования → Исследование поведения пользователей при поиске, включая случаи отсутствия результатов, переформулировку запросов, отказы, смещение позиций, CTR и компромиссы между релевантностью и бизнес-целями
- Измерение KPI и эксперименты → Определение и интерпретация KPI поиска, а также тщательная оценка онлайн-экспериментов в области ранжирования, персонализации, рекомендаций, гибридного или векторного поиска
- Разработка данных и метрик → Создание комплексных слоев метрик с использованием данных на уровне событий и логов сервера поиска, от необработанных данных отслеживания до понятных наборов данных и визуализаций
- Межфункциональное аналитическое лидерство → Руководство аналитическими инициативами и сотрудничество с командами Product, Data Science, MLOps и ML/Search Engineering для улучшения результатов продуктов и бизнеса
Обязательно к наличию
- Отличные практические навыки работы с SQL и Python, особенно Pandas, подкрепленные глубокими статистическими знаниями и способностью создавать четкие визуализации данных
- Знакомство с воронкой поиска в электронной коммерции и практический опыт анализа запросов и ранжирования, включая случаи отсутствия результатов, переформулировку, отказы, смещение позиций, CTR по позициям и компромиссы между релевантностью и бизнес-целями
- Опыт определения, отслеживания и интерпретации метрик, таких как CTR, коэффициент просмотров PDP, добавление в корзину, конверсия, доход и процент запросов без результатов
- Опыт проектирования и статистической оценки ML/поисковых экспериментов в области ранжирования, персонализации и рекомендаций
- Уверенное владение данными на уровне событий и логами сервера поиска, включая создание многомерных слоев метрик и комплексных аналитических решений в масштабе крупной электронной коммерции
- Подтвержденная способность сотрудничать с Product Owners, специалистами по данным, MLOps и инженерами ML/Search, руководить инициативами старшего уровня и добиваться измеримого влияния на продукты и бизнес
- Проактивный и любознательный подход к решению сложных задач, искренний энтузиазм в отношении поиска, рекомендаций, ранжирования, персонализации и поиска продуктов на базе ИИ
- Регулярное использование инструментов ИИ для повышения производительности, автоматизации или сокращения повторяющейся работы, поддержки принятия решений и достижения более качественных результатов
- Способность ответственно использовать инструменты ИИ путем структурирования эффективных запросов, критической проверки результатов, понимания ограничений и принятия ответственности за конечный результат
Желательно
- Опыт работы с GCP, распределенными системами данных и аналитическими базами данных
- Знакомство с метриками оценки релевантности в оффлайн-режиме: NDCG, Recall@K, MRR и MAP
- Знание информационного поиска, рекомендательных систем или моделей ранжирования
Являясь организацией, ориентированной на людей, мы считаем, что разнообразие укрепляет наши команды и стимулирует инновации. Все кадровые решения принимаются на основе заслуг, навыков и результатов работы, без дискриминации по каким-либо личным характеристикам. Это подтверждает нашу приверженность обеспечению инклюзивной и уважительной рабочей среды.
В Accesa вы можете
Воспользуйтесь нашей комплексной программой льгот, охватывающей четыре аспекта, которые, по нашему мнению, вместе поддерживают наше благополучие, включая социальное, физическое, эмоциональное благополучие, а также слияние работы и жизни.
- Физическое благополучие: Наша программа благополучия включает медицинские льготы, поддержку тренажерного зала и индивидуальные варианты фитнеса для активного образа жизни, дополненные командными мероприятиями и Клубом здоровых привычек.
- Слияние работы и жизни: В очень динамичных отраслях, таких как ИТ, грань между нашей профессиональной и личной жизнью может быстро стать размытой. Подход «один размер подходит всем» дает нам гибкость в определении динамики работы и жизни, которая подходит нам.
- Эмоциональное благополучие: Мы считаем, что для поддержания нашего общего здоровья нам необходимо инвестировать в наше психическое благополучие так же, как и в наше физическое здоровье, социальные связи или достижение баланса между работой и личной жизнью.
- Социальное благополучие: Как растущее сообщество в гибридной среде, мы хотим оставаться на связи не только благодаря отличной работе, которую мы выполняем каждый день, но и благодаря нашим увлечениям и интересам.
Описание компании
Accesa — ведущая технологическая компания со штаб-квартирой в Клуж-Напоке, офисами в Ораде и 20-летним опытом преобразования бизнес-задач в возможности и рост.
Ценностно-ориентированная организация зарекомендовала себя как предпочтительный партнер для крупных брендов в сфере розничной торговли, производства, финансов и банковского дела. Она охватывает полный цикл цифровой трансформации своих клиентов, от идеи и установки требований до разработки программного обеспечения и управляемых услуг.
Имея более 1200 ИТ-специалистов, Accesa также имеет быстрорастущее присутствие, зарекомендовав себя как работодатель выбора для ИТ-специалистов, увлеченных решением проблем с помощью технологий. Объединяясь в сильные технологические команды с клиентоориентированным подходом, они позволяют бизнесу расти, обеспечивая ценность для наших клиентов, партнеров, отрасли и сообщества.
