Data Scientist (Pre-Search)

О команде

В Trendyol Tech наша миссия — оказывать положительное влияние на нашу экосистему, развивая торговлю с помощью технологий. Мы решаем сложные задачи с помощью данных, креативности и гибкости — всегда ориентируясь на реальные результаты. Благодаря культуре, построенной на обучении, сотрудничестве и ответственности, мы растем вместе, создавая будущее.

О роли

Наша команда создает основу для языкового интеллекта и поиска Trendyol в различных регионах. Мы помогаем клиентам точно выражать свои намерения и быстро находить нужные товары, независимо от языка или рынка, на котором они ищут. В качестве Data Scientist вы будете работать над задачами с высоким уровнем влияния на стыке NLP, информационного поиска и поиска в сфере электронной коммерции. Вы будете участвовать в разработке многорегиональных поисковых моделей, охватывающих исправление орфографических ошибок, понимание запросов, семантический поиск и векторный поиск, а также возьмете на себя ответственность за улучшение поиска на арабском языке. Ваша работа напрямую улучшит возможности поиска товаров для миллионов клиентов на рынках Trendyol.

Обязанности

Разрабатывать и улучшать возможности понимания запросов для поиска Trendyol в различных регионах и на разных языках, включая исправление орфографических ошибок, нормализацию запросов, переписывание запросов, определение намерений и семантический поиск. Создавать и оценивать модели векторного поиска, встраивания (embedding) и поиска, которые повышают релевантность поиска товаров для клиентов на различных рынках. Играть ведущую роль в инициативах по поиску на арабском языке, решая языковые проблемы, такие как диалектные вариации, орфографическая нормализация, транслитерация, морфология, смешанные запросы и орфографические ошибки. Анализировать структурированные и неструктурированные данные в больших масштабах, включая поисковые запросы, контент товаров, взаимодействие с пользователями и лингвистические сигналы в экосистеме Trendyol. Разрабатывать надежные методики оффлайн-оценки и метрики качества для систем понимания запросов, исправления орфографии и поиска; проверять улучшения с помощью онлайн A/B-тестирования. Тесно сотрудничать с командами Search, Pre-Search, Ranking, Product и Engineering для преобразования потребностей клиентов и бизнеса в масштабируемые решения машинного обучения. Улучшать качество моделей, задержку, надежность и циклы развертывания, применяя лучшие практики MLOps к производственным ML-системам. Отслеживать производительность моделей и качество поиска после развертывания, расследовать регрессии и постоянно итерировать на основе данных и отзывов пользователей. Четко доносить методологию, результаты и ожидаемое влияние на бизнес как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.

Ожидаемая квалификация

Опыт прикладного анализа данных и машинного обучения, в идеале в областях NLP, информационного поиска, поиска или языкового моделирования. Профессиональное владение арабским языком, с глубоким пониманием арабской грамматики, морфологии, орфографии, диалектных вариаций и типичного поведения поисковых запросов. Владение на уровне носителя языка является большим плюсом. Практический опыт работы с современными методами NLP, включая языковые модели на основе трансформеров, текстовые встраивания (text embeddings), семантический поиск, поиск, переранжирование (reranking), понимание запросов или исправление орфографических ошибок. Знакомство с ресурсами NLP для арабского языка, наборами данных, подходами к токенизации или нормализации, а также проблемами оценки очень предпочтительно. Отличные навыки программирования на Python и практический опыт работы с соответствующими ML-библиотеками, такими как PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face Transformers или аналогичными фреймворками. Глубокие знания SQL и опыт работы с лучшими практиками анализа данных. Опыт работы с векторными базами данных, поиском ближайших соседей (approximate nearest neighbor search), моделями встраивания (embedding models) или крупномасштабными системами поиска является большим плюсом. Опыт проектирования и интерпретации A/B-тестов, оффлайн-оценок и статистических анализов. Сильные аналитические навыки, ориентация на данные и способность эффективно работать с неоднозначными продуктовыми задачами. Отличное владение английским языком в письменной и устной форме. Знание турецкого языка является плюсом. Опыт работы в сфере электронной коммерции, маркетплейсов, поиска, рекомендаций или платформ самообслуживания является плюсом.

Что мы предлагаем

• Гибридная модель работы с гибкостью: график, который поможет вам найти правильный баланс между гибкостью и командным взаимодействием, включая возможность работать из-за границы и летний рабочий режим.
• Индивидуальный бюджет FlexBenefits: настройте свое дневное пособие на питание, выберите пакет медицинского страхования (и распространите его на супругу/супруга или детей) и выберите дополнительные льготы, такие как поддержка топлива или кредиты на покупки в Trendyol.
• Поддержка благополучия: доступ к врачам в офисе (в зависимости от местоположения), а также к психологу, диетологу и предоставление вакцины от ВПЧ.
• Персональный бюджет на обучение и возможности для обучения: используйте свой годовой бюджет на любое обучение или конференцию по вашему выбору, изучите нашу систему управления обучением (LMS) в любое время и посещайте очные учебные занятия, предлагаемые в течение года.
• Ответственность с первого дня: полностью возьмите на себя ответственность с самого начала в культуре, где каждый голос слышен и ценится.
• Разнообразная, международная команда: сотрудничайте с коллегами по всему миру в наших офисах в Берлине, Амстердаме, Дубае и других странах, в условиях культуры, ориентированной на стартапы и сотрудничество.
• Возможности для роста с лучшими: решайте значимые задачи, развивайтесь благодаря практическому опыту и растите при поддержке экспертного руководства и глобального наставничества.
• Значимые связи за пределами задач: участвуйте в командных ритуалах, мероприятиях и социальных активностях, которые помогают нам оставаться на связи и вдохновлять друг друга.

Сделайте следующий шаг

Если эта роль вас воодушевляет, подайте заявку сегодня, мы с нетерпением ждем возможности сделать следующий шаг вместе с вами. Хотите сначала лучше узнать команду? Изучите наш карьерный сайт, LinkedIn или YouTube, чтобы узнать больше о LifeatTrendyol и о том, как мы работаем.