Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
PPlane
Соединенные Штаты3 месяца назад
ABOUT PLANE
Plane's mission is to build the infrastructure the world's work runs on. Every organization runs on three things: the projects it's driving, the knowledge it keeps, and the requests it fields. Plane brings all three into one open, adaptable platform: simple enough for any team to adopt, dependable enough for organizations to build on. And we are building it for a future where humans and AI agents do that work together.
Plane began in public on GitHub at the end of 2022. Since then it has grown into a work management platform used by teams around the world: 55,000+ stars, 5,000+ forks, and a contributor community that reads our code and files our issues. Organizations run Plane as a managed Cloud service, on their own infrastructure, or inside fully isolated environments. Building in the open keeps us close to users and raises the standard for everything we ship.
Plane is the #1 work infrastructure in aerospace, defense, financial services, and other regulated industries: organizations whose requirements for control, auditability, and data residency rule most software out. When the strictest buyers pick a system of record, that choice means something. Adoption is growing fastest on Plane Cloud and in sovereign clouds, deployments that keep everything inside a country's own borders and rules.
Plane is backed by top investors and built across San Francisco, London, and Hyderabad. We work in tightly knit teams, stay close to users, and care about the visible product as much as the unglamorous details that make software dependable. People own problems end to end, and we add process only when it helps the work.
HUMANS AND AGENTS
We believe the next decade of work will be done by humans and AI agents together. Not agents replacing people, and not a chat window bolted onto software built for humans clicking around, but both working in one system of action, where an agent's work is as visible and as accountable as a person's.
Most software treats AI as a feature. We treat agents as a kind of worker, and that changes what the system underneath has to be. Agents are only as good as the context they can see and the state they are allowed to change, so shared context, explicit state, durable history, and accountable action are not items on our roadmap. They are the product. Plane is built so that when an agent acts, the humans responsible can see what happened, why, and on whose authority, and the record survives.
This is what the infrastructure is for: making the future where humans and agents work together useful, legible, and fully within the organization's control. Every role at Plane is some part of building that.
ABOUT THE ROLE
Plane is where work gets planned, tracked, and shipped. You will build the layer that lets agents participate in that work directly, reading context from a workspace, taking action inside it, and handing control back to a human at the right moment.
This is product engineering, not research. You will write Python, design the retrieval and tool surfaces that agents depend on, and own what you ship once real customers are using it.
WHAT YOU'LL DO
WHAT YOU'LL BRING
NICE TO HAVES
TECH
Python is the primary language for AI services at Plane. You will work across model APIs from major vendors, MCP for tool exposure, an agent orchestration layer, a vector store alongside Plane's primary database, and the tracing and evaluation tooling that sits around all of it. You will have real input into what that stack looks like as it grows.
WHY PLANE?
Every company says it is different. We will try evidence instead.
The scope is real. We are a passion team serving companies of every size, including some of the largest in the world. Something you ship this month will run inside a Fortune 500 company and a 50-person startup in the same week, and you will hear from both.
The constraints make you better. Plane runs in our cloud, in customers' clouds, and on machines that will never touch the internet. Much of the work happens in the open, where the issues, the fixes, and the roadmap conversations are public. Building software that survives all of that is harder than building an ordinary SaaS product, and it is a better education than most companies can offer.
The people-and-agents future is being built here, in production. We think humans and AI agents will share one system of action for work. We are building that system now, for customers who already depend on it, and you will work on that problem directly whatever your role.
Your name is on the work. The teams are deeply connected enough that credit and responsibility both find you fast. That is some pressure. Mostly it is the fun part.
If that sounds like your kind of place, we would like to meet you.
Plane is an equal opportunity employer. We do not discriminate based on race, color, religion, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, age, disability, veteran status, or any other protected characteristic under applicable law.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 138 000 до 190 000
Грейд
Middle
Опыт работы
от 2 лет
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Миссия Plane — создать инфраструктуру, на которой держится весь мир. Каждая организация работает на трех вещах: проекты, которые она ведет, знания, которые она хранит, и запросы, которые она обрабатывает. Plane объединяет все три аспекта в одной открытой, адаптируемой платформе: достаточно простой для внедрения любой командой, достаточно надежной, чтобы организации могли на ней строить. И мы создаем ее для будущего, где люди и ИИ-агенты будут работать вместе.
Plane появился в открытом доступе на GitHub в конце 2022 года. С тех пор он превратился в платформу управления работой, используемую командами по всему миру: более 55 000 звезд, более 5 000 форков и сообщество контрибьюторов, которые читают наш код и сообщают об ошибках. Организации используют Plane как управляемый облачный сервис, на собственной инфраструктуре или внутри полностью изолированных сред. Разработка в открытом доступе позволяет нам быть ближе к пользователям и повышает стандарты для всего, что мы выпускаем.
Plane является инфраструктурой № 1 для управления работой в аэрокосмической, оборонной, финансовой сферах и других регулируемых отраслях: организациях, где требования к контролю, аудиту и местоположению данных исключают большинство программных решений. Когда самые строгие покупатели выбирают систему учета, этот выбор имеет значение. Наиболее быстрый рост наблюдается на Plane Cloud и в суверенных облаках — развертываниях, которые сохраняют все внутри границ и правил страны.
Plane поддерживается ведущими инвесторами и разрабатывается в Сан-Франциско, Лондоне и Хайдарабаде. Мы работаем в тесно связанных командах, остаемся близкими к пользователям и заботимся о видимом продукте так же, как и о непритязательных деталях, которые делают программное обеспечение надежным. Люди отвечают за проблемы от начала до конца, и мы добавляем процессы только тогда, когда они помогают работе.
ЛЮДИ И АГЕНТЫ
Мы верим, что в следующее десятилетие работа будет выполняться людьми и ИИ-агентами совместно. Не агентами, заменяющими людей, и не окном чата, прилепленным к программному обеспечению, созданному для людей, которые кликают, а обоими, работающими в одной системе действий, где работа агента так же видна и подотчетна, как и работа человека.
Большинство программного обеспечения рассматривает ИИ как функцию. Мы относимся к агентам как к типу работников, и это меняет то, какой должна быть лежащая в основе система. Агенты хороши настолько, насколько велик контекст, который они могут видеть, и состояние, которое они могут изменять, поэтому общий контекст, явное состояние, надежная история и подотчетные действия — это не пункты нашего дорожной карты. Это продукт. Plane создан так, чтобы когда агент действует, ответственные люди могли видеть, что произошло, почему и с чьего разрешения, и запись сохраняется.
Для этого и нужна инфраструктура: чтобы сделать будущее, где люди и агенты работают вместе, полезным, понятным и полностью под контролем организации. Каждая роль в Plane — это часть построения этого.
Plane — это место, где работа планируется, отслеживается и выпускается. Вы создадите уровень, который позволит агентам напрямую участвовать в этой работе, считывая контекст из рабочей области, предпринимая действия внутри нее и передавая управление обратно человеку в нужный момент.
Это продуктовое инжиниринговое направление, а не исследования. Вы будете писать на Python, разрабатывать поверхности для извлечения данных и инструменты, от которых зависят агенты, и нести ответственность за то, что вы выпускаете, когда им начинают пользоваться реальные клиенты.
Каждая компания говорит, что она другая. Вместо этого мы будем опираться на факты.
Масштаб реален. Мы — страстная команда, обслуживающая компании любого размера, включая некоторые крупнейшие в мире. То, что вы выпустите в этом месяце, будет запущено в компании из списка Fortune 500 и стартапе из 50 человек в течение одной недели, и вы услышите от обеих.
Ограничения делают вас лучше. Plane работает в нашем облаке, в облаках клиентов и на машинах, которые никогда не будут подключены к Интернету. Большая часть работы выполняется в открытом доступе, где проблемы, исправления и обсуждения дорожной карты являются публичными. Создание программного обеспечения, которое выдерживает все это, сложнее, чем создание обычного SaaS-продукта, и это лучшее обучение, чем могут предложить большинство компаний.
Будущее людей и агентов создается здесь, в продакшене. Мы считаем, что люди и ИИ-агенты будут совместно использовать одну систему действий для работы. Мы создаем эту систему сейчас для клиентов, которые уже зависят от нее, и вы будете напрямую работать над этой задачей, независимо от вашей роли.
Ваше имя на работе. Команды настолько тесно связаны, что признание и ответственность быстро находят вас. Это некоторое давление. В основном это самая интересная часть.
ТЕХНОЛОГИИ
Python — основной язык для ИИ-сервисов в Plane. Вы будете работать с API моделей от крупных поставщиков, MCP для предоставления инструментов, слоем оркестрации агентов, векторным хранилищем наряду с основной базой данных Plane, а также инструментами трассировки и оценки, которые окружают все это. Вы будете иметь реальное влияние на то, как будет выглядеть этот стек по мере его роста.
