BI & Analytics
Easybrain ищет Data Scientist в команду Business Intelligence. Наши ML-модели работают в продакшене, оптимизируя LTV prediction и user acquisition для портфолио игр с миллиардами установок. Вашей основной задачей будет разработка новых ML-систем для монетизации рекламы и персонализации игр с нуля.
Это полная, end-to-end роль, сфокусированная на улучшении бизнес-метрик. Вы будете отвечать за свои модели от определения проблемы до исследования, продакшн-деплоя, валидации и итераций после запуска.
Обязанности:
- Исследование и разработка оптимизации монетизации рекламы (floor pricing, ad load balancing) — открытая исследовательская задача: от изучения основных динамик и простых эвристик до ML-моделей и, возможно, RL;
- Прогнозирование LTV и других ключевых пользовательских метрик с использованием крупномасштабных поведенческих данных: улучшение точности прогнозов за счет новых подходов к моделированию, data signals и признаков;
- Построение in-game систем персонализации: управление сложностью и контентом;
- Валидация моделей через A/B тесты в сотрудничестве с аналитической командой и их внедрение в продакшн.
Tech stack: Python — вы можете выбирать любые ML-инструменты, которые лучше всего подходят для задачи (PyTorch и LightGBM используются сегодня в продакшене); ClickHouse, PostgreSQL, Airflow, MLflow, Docker.
Требования:
- Опыт предиктивного моделирования и вывода ML-моделей в продакшн: определение открытой проблемы, исследование данных, построение baseline, итерации в направлении ML-решения;
- Глубокие знания Python и практический опыт работы с современным ML stack;
- Глубокое понимание статистики и машинного обучения;
- Опыт в reinforcement learning, recommender systems, ad tech или mobile games будет плюсом;
- Английский язык на уровне B2+;
- Свободное владение русским языком обязательно.
Benefits: Помимо увлекательных задач, поддержки опытных коллег, вызовов и драйва, мы предлагаем:
- Полная поддержка при релокации в страны, где расположены наши офисы;
- Высокая рыночная заработная плата с бонусами за производительность;
- Все необходимое оборудование;
- Регулярные корпоративные мероприятия и ежемесячные пятничные встречи;
- Социальные льготы (частное медицинское страхование, компенсация спорта и т. д.);
- Оплачиваемые отпуска, больничные дни;
- Онлайн-курсы английского, греческого и польского языков;
- Компенсация расходов на образование и профессиональное развитие.
