Data Analyst (Finance)
Wallet in Telegram — это решение для работы с цифровыми активами, встроенное непосредственно в интерфейс Telegram. При поддержке The Open Platform, Wallet in Telegram привлек более 100 млн пользовательских аккаунтов в 2024 году и стремится сделать свое решение доступным для более чем 1 млрд пользователей Telegram. Wallet in Telegram предлагает опыт работы с двумя кошельками: Crypto Wallet (мультичейн-кошелек для торговли и отправки криптовалюты контактам) и TON Wallet (самокастодиальный кошелек с доступом к экосистеме dApps и токенов TON).
В рамках финансовой команды создается отдельная функция финансовой аналитики, которая будет полностью отвечать за финансовые метрики, отчетность и прогнозирование. Хотя необходимая инфраструктура (ClickHouse, дашборды, поддержка Data Engineering) уже существует, роль требует аудита текущих настроек, устранения пробелов и создания надежного слоя финансовой аналитики.
Должность предполагает баланс между стратегическими инициативами и оперативными запросами, а также обеспечение согласованности данных из нескольких источников для поддержки точного принятия бизнес-решений.
Обязанности:
Финансовая аналитика и отчетность
- Разработка и полное владение системой финансовых метрик компании — выручка, маржа, драйверы затрат, юнит-экономика, разбивка P&L по продуктам, регионам и бизнес-единицам.
- Создание, поддержка и улучшение финансовых дашбордов в Superset и Grafana.
- Разработка и автоматизация регулярных финансовых отчетов; сокращение ручного труда в рабочих процессах финансового отдела.
- Мониторинг качества и согласованности данных в финансовых наборах данных; активное выявление аномалий.
Анализ и стратегическая поддержка
- Проведение регулярного и ситуативного финансового анализа для поддержки циклов бюджетирования, прогнозирования и планирования.
- Анализ тенденций выручки, динамики затрат и прибыльности для выявления практических рекомендаций для руководства финансового отдела и бизнес-команд.
- Формулировка и проверка финансовых гипотез; участие в выявлении возможностей для повышения эффективности и оптимизации.
- Четкое представление результатов как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам, включая уровень CFO.
Инфраструктура данных и взаимодействие
- Тесное сотрудничество с Data Engineer-ами по проектированию финансовых витрин данных и источников данных в ClickHouse.
- Участие в разработке моделей dbt, где это уместно; обеспечение документирования, версионирования и воспроизводимости финансовой логики.
- Выступать связующим звеном между финансовым отделом и отделом данных — перевод бизнес-логики в требования к данным и наоборот.
Требования:
- 3+ года работы на должности Data Analyst или Financial Analyst в среде, ориентированной на данные.
- Экспертный уровень SQL — сложные объединения, оконные функции, агрегаты, оптимизация запросов; опыт работы с ClickHouse будет большим плюсом.
- Практический опыт работы с BI-инструментами — Superset, Grafana или их аналогами (Tableau, Looker, Power BI); умение создавать и полностью владеть дашбордами от начала до конца.
- Глубокое понимание финансовых метрик: структура P&L, признание выручки, анализ маржи, юнит-экономика (CAC/LTV, срок окупаемости), ROI.
- Опыт работы с финансовыми или операционными данными в больших объемах — вы знаете, как работать с неструктурированными, объемными наборами данных.
- Навыки визуализации данных и коммуникации — вы можете сделать сложную финансовую историю понятной для аудитории, не являющейся аналитиками.
- Способность работать самостоятельно с неструктурированными запросами: определять проблему, расставлять приоритеты, предоставлять результат.
Большой плюс
- Python для анализа данных, автоматизации или финансового моделирования (pandas, numpy).
- Опыт работы с dbt для трансформации и документирования данных.
- Опыт в области финансового моделирования — анализ сценариев, модели прогнозирования, анализ чувствительности.
- Опыт полного владения направлением аналитики — наследование существующих наработок, их улучшение и создание системного покрытия там, где существуют пробелы.
- Опыт работы с системами с большим объемом транзакций (fintech, криптовалюта, платежи) — понимание того, как деньги и ценность перемещаются через системы, будет большим преимуществом.
Почему это прекрасная возможность:
- Наш бизнес растет в экспоненциальном масштабе.
- Небюрократичный менеджмент, ориентированный на результат.
- Регулярные оценки эффективности для анализа вашего прогресса.
- Удаленная работа с доступом к нашим хабам в Дубае, Ереване, Лондоне и Белграде.
- Компенсация медицинских расходов.
- Обеспечение необходимым оборудованием.
- Сотрудники получают доступ к самым передовым ИИ-моделям через mira.tg.
- 20 рабочих дней оплачиваемого отпуска в год.
- 11 выходных дней в году.
- 14 дней оплачиваемого больничного для поддержания вашего здоровья и восстановления при необходимости.
- Доступ к внутренним конференциям, курсам английского языка и корпоративным мероприятиям.
