Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Verkada
Сан-Матео, Соединенные Штаты7 месяцев назад
200 000 – 315 000 USD
в год
Грейд
Lead
Опыт работы
от 7 лет
Формат работы
Офис
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Compensation (Estimated Annual Pay Range): 200,000 – 315,000 USD per year
Who We Are Verkada is transforming how organizations protect their people and places with an integrated, privacy-sensitive AI-powered platform that includes solutions for video security, access control, air quality sensors, alarms, intercoms, and visitor management. We’ve got serious momentum in the market: more than 30,000 customers (including 100+ of the Fortune 500), a $5.8B valuation , more than $1 billion in annualized bookings, and backing from CapitalG, Sequoia Capital, General Catalyst, Felicis Ventures, Next47 and more. Physical AI is one of the most consequential technology shifts of our time, and Verkada is at the center of it. You can look at all kinds of communities to see our platform’s impact in the world. It's the retailer that uses our agentic AI to deter theft before it happens. The warehouse that uses AI-powered alerts to make sure its team is protected on the floor with proper PPE. The school that’s alerted to a threat in real-time and triggers a lockdown in seconds, not minutes. We’re rapidly scaling this impact: today, more than 2 million Verkada devices are deployed across 170+ countries. About the Role We are hiring an Engineering Manager to lead Verkada's Search team, the group responsible for the AI-powered search and computer vision capabilities that make our camera fleet best in class in investigation and alerting. From face and person search to license plate recognition, reverse image search, and our next generation of LLM- and VLM-powered agentic experiences, the Search team owns the backend systems that let our customers find what they need across billions of frames in seconds. As the leader of this team you will not just be managing engineers; you will be setting the technical direction for how Verkada defines search with embedding-based retrieval all to an agentic, multi-modal experience powered by modern LLMs and VLMs. You will own a portfolio of production services (API, inference pipelines, vector databases, etc.), drive active migrations, and hire, mentor, and scale a team of backend, frontend, and ML engineers to execute against an ambitious product roadmap while raising the bar on reliability, latency, and cost. What You'll Do Leadership & Team Building Build the Team: Recruit, hire, and mentor a high-performing group of backend and ML engineers covering search infrastructure, computer vision, and applied AI. Strategic Oversight: Own the end-to-end roadmap for Search and ML engineering backend from product-facing features like POI, LPR, and AI Search to the platform services that power them. Cross-Functional Partnership: Partner closely with Product, Design, CV/ML research, Camera Firmware, and Infrastructure teams to align on priorities, dependencies, and deployment plans. AI Search & Applied ML (Hands-On) Agentic & Generative AI: Drive the rollout of AI-Powered Search, LLM migrations, VLM experimentation, and agentic AI into production-grade features. Embeddings & Retrieval: Oversee the evolution of our vector search stack to improve recall, latency, and cost at fleet scale. Model Evaluation: Lead detection evaluation, model consistency, and ongoing quality improvements for various CV and ML pipelines. Search Infrastructure & Platform Service Ownership: Accountable for a portfolio of production services including submission endpoints, inference pipelines, APIs and database layer. Migrations & Deprecations: Execute in-flight migrations into new advanced pipelines and deprecations of old pipelines without disrupting customer-facing features. Scalability & Performance: Drive large-org optimizations, inference engine stability, gRPC load balancing, and connection-hardening work to keep the pipeline healthy as the fleet grows. Reliability & Quality On-Call & Incident Response: Own the team on-call rotation, post-mortem quality, and the new programs required to scale the team. Test Coverage: Expand integration test coverage and search pipeline change testing to catch regressions before they reach production. Telemetry & Dashboards: Define and track the metrics that matter (e.g. API latency, search quality, inference stability, field reliability, etc.) via dashboards and service SLOs. What You Bring 7+ years of software engineering experience, including 2+ years managing backend or ML engineering teams. Track record leading 5+ engineers running production services at meaningful scale. 4+ years of hands-on experience in at least two of: information retrieval, vector / embeddings-based search, computer vision, or large-scale recommendation systems. 2+ years productionizing modern LLMs, VLMs, or agentic systems (evals, guardrails, latency/cost tuning). Deep proficiency in Python plus Go/Java/C++; fluent in distributed systems (gRPC, Kafka) and a major cloud provider (AWS preferred). Hands-on with at least one production vector database or search engine (OpenSearch, Turbopuffer, FAISS, Milvus, pgvector, etc.). Strong operational instincts: on-call ownership, post-mortem rigor, and a habit of defining metrics and building evals to drive quality on high-availability services. Nice to Haves Experience integrating foundation models via open-source GPU inference stacks. Familiarity with face recognition, person re-identification, LPR, or similar fine-grained CV pipelines. Background in physical security, video surveillance, or IoT/connected-device domains. CI/CD experience for ML/search services. US Employee Benefits Verkada is committed to fostering a workplace environment that prioritizes the holistic health and wellbeing of our employees and their families by offering comprehensive wellness perks, benefits, and resources. Our benefits and perks programs include, but are not limited to: Healthcare programs that can be tailored to meet the personal health and financial well-being needs - Premiums are 100% covered for the employee under at least one plan and 80% for family premiums under all plans Nationwide medical, vision and dental coverage Health Saving Account (HSA) with annual employer contributions and Flexible Spending Account (FSA) with tax saving options Expanded mental health support Paid parental leave policy & fertility benefits Time off to relax and recharge through our paid holidays, firmwide extended holidays, flexible PTO and personal sick time Professional development stipend Fertility Stipend Wellness/fitness benefits Healthy lunches provided daily Commuter benefits Additional Information We do sponsor and take over sponsorship of employment visas for this role. If we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa. Annual Pay Range At Verkada, we want to attract and retain the best employees, and compensate them in a way that appropriately and fairly values their individual contribution to the company. With that in mind, we carefully consider a number of factors to determine the appropriate starting pay for an employee, including their primary work location and an assessment of a candidate’s skills and experience, as well as market demands and internal parity. A Verkada employee may be eligible for additional forms of compensation, depending on their role, including sales incentives, discretionary bonuses, and/or equity in the company in the form of restricted stock units (RSUs) Below is the annual on-target earnings (OTE) range for full-time employees for this position, comprised of base compensation and commissions (if applicable). Estimated Annual Pay Range $200,000 — $315,000 USD Verkada Is An Equal Opportunity Employer As an equal opportunity employer, Verkada is committed to providing employment opportunities to all individuals. All applicants for positions at Verkada will be treated without regard to race, color, ethnicity, religion, sex, gender, gender identity and expression, sexual orientation, national origin, disability, age, marital status, veteran status, pregnancy, or any other basis prohibited by applicable law. Your application will be handled in accordance with our Candidate Privacy Policy .
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
B2, выше среднего
B2, выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты, Сан-Матео
Релокация
Соединенные Штаты, Сан-Матео
Verkada трансформирует способы защиты организациями своих сотрудников и объектов с помощью интегрированной, ориентированной на конфиденциальность платформы на базе ИИ, включающей решения для видеонаблюдения, контроля доступа, датчиков качества воздуха, сигнализации, домофонии и управления посетителями. Мы добились серьезного успеха на рынке: более 30 000 клиентов (включая более 100 компаний из списка Fortune 500), оценка в 5,8 млрд долларов , годовой объем бронирований более 1 миллиарда долларов , а также поддержка от CapitalG, Sequoia Capital, General Catalyst, Felicis Ventures, Next47 и других. Физический ИИ — одно из наиболее значимых технологических преобразований нашего времени, и Verkada находится в его центре. Вы можете увидеть влияние нашей платформы в мире, изучив различные сообщества. Это розничный магазин, который использует наш агентный ИИ для предотвращения краж до их совершения. Склад, который использует оповещения на базе ИИ для обеспечения безопасности команды на производственной площадке с помощью надлежащих средств индивидуальной защиты. Школа, которая получает оповещение об угрозе в режиме реального времени и запускает блокировку за секунды, а не минуты. Мы стремительно расширяем это влияние: сегодня более 2 миллионов устройств Verkada развернуто в более чем 170 странах. О должности Мы ищем менеджера по разработке, который возглавит команду Verkada Search — группу, отвечающую за поиск на базе ИИ и возможности компьютерного зрения, которые делают наш парк камер лучшим в своем классе для расследований и оповещений. От поиска людей и лиц до распознавания номерных знаков, обратного поиска изображений и нашего следующего поколения агентных решений на базе LLM и VLM, команда Search владеет серверными системами, которые позволяют нашим клиентам находить то, что им нужно, среди миллиардов кадров за секунды. В качестве руководителя этой команды вы будете не просто управлять инженерами; вы будете определять техническое направление того, как Verkada определяет поиск с помощью поиска на основе эмбеддингов, ведущего к многомодальному агентному опыту, основанному на современных LLM и VLM. Вы будете владеть портфелем производственных сервисов (API, конвейеры вывода, векторные базы данных и т. д.), управлять активными миграциями, а также нанимать, обучать и масштабировать команду бэкенд-, фронтенд- и ML-инженеров для выполнения амбициозного дорожной карты продукта, одновременно повышая планку надежности, задержки и стоимости.
Лидерство и развитие команды Формирование команды: набирать, нанимать и обучать высокопроизводительную группу бэкенд- и ML-инженеров, охватывающих инфраструктуру поиска, компьютерное зрение и прикладной ИИ. Стратегическое руководство: владеть сквозной дорожной картой бэкенда инженерии поиска и ML, от ориентированных на продукт функций, таких как POI, LPR и AI Search, до платформенных сервисов, которые их обеспечивают. Межфункциональное партнерство: тесно сотрудничать с командами Product, Design, CV/ML research, Camera Firmware и Infrastructure для согласования приоритетов, зависимостей и планов развертывания. AI Search и прикладной ML (практический опыт) Агентный и генеративный ИИ: руководить внедрением AI-Powered Search, миграциями LLM, экспериментами с VLM и агентным ИИ в производственные функции. Эмбеддинги и поиск: контролировать развитие нашего стека векторного поиска для улучшения охвата, задержки и стоимости в масштабе парка. Оценка моделей: руководить оценкой обнаружения, согласованностью моделей и постоянным улучшением качества для различных конвейеров CV и ML. Инфраструктура поиска и платформа Владение сервисами: отвечать за портфель производственных сервисов, включая конечные точки отправки, конвейеры вывода, API и слой баз данных. Миграции и устаревание: выполнять текущие миграции в новые продвинутые конвейеры и устаревание старых конвейеров без нарушения функций, ориентированных на клиента. Масштабируемость и производительность: руководить крупномасштабными оптимизациями, стабильностью движка вывода, балансировкой нагрузки gRPC и работой по укреплению соединений для поддержания работоспособности конвейера по мере роста парка. Надежность и качество Дежурство и реагирование на инциденты: управлять ротацией дежурств команды, качеством пост-мортемов и новыми программами, необходимыми для масштабирования команды. Покрытие тестами: расширять покрытие интеграционных тестов и тестирование изменений конвейера поиска для выявления регрессий до их попадания в производство. Телеметрия и панели мониторинга: определять и отслеживать важные метрики (например, задержка API, качество поиска, стабильность вывода, надежность поля и т. д.) с помощью панелей мониторинга и SLO сервисов.
7+ лет опыта в разработке программного обеспечения, включая 2+ года управления командами бэкенд- или ML-инженеров. Опыт руководства 5+ инженерами, управляющими производственными сервисами в значительном масштабе. 4+ года практического опыта в как минимум двух из следующих областей: информационный поиск, векторный поиск / поиск на основе эмбеддингов, компьютерное зрение или крупномасштабные рекомендательные системы. 2+ года опыта внедрения современных LLM, VLM или агентных систем (оценка, защитные механизмы, настройка задержки/стоимости). Глубокое знание Python плюс Go/Java/C++; свободное владение распределенными системами (gRPC, Kafka) и основным облачным провайдером (предпочтительно AWS). Практический опыт работы как минимум с одной производственной векторной базой данных или поисковым движком (OpenSearch, Turbopuffer, FAISS, Milvus, pgvector и т. д.). Сильные операционные инстинкты: ответственность за дежурства, строгость пост-мортемов и привычка определять метрики и разрабатывать оценки для обеспечения качества высокодоступных сервисов.
Опыт интеграции базовых моделей с помощью стеков вывода GPU с открытым исходным кодом. Знакомство с системами распознавания лиц, повторной идентификацией лиц, LPR или аналогичными детальными конвейерами CV. Опыт работы в сфере физической безопасности, видеонаблюдения или IoT/подключенных устройств. Опыт CI/CD для ML/поисковых сервисов.
Компенсация (Ориентировочный годовой диапазон оплаты): 200 000 – 315 000 долларов США в год
Verkada стремится создавать рабочую среду, которая ставит во главу угла всестороннее здоровье и благополучие наших сотрудников и их семей, предлагая комплексные велнес-льготы, преимущества и ресурсы. Наши программы льгот и преимуществ включают, но не ограничиваются: Медицинские программы, которые могут быть адаптированы для удовлетворения личных потребностей в области здоровья и финансового благополучия — Премии на 100% покрываются для сотрудника по крайней мере по одному плану и на 80% для семейных премий по всем планам. Национальное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое покрытие Счет для сбережений на здравоохранение (HSA) с ежегодными взносами работодателя и счет гибких расходов (FSA) с вариантами налоговых сбережений Расширенная поддержка психического здоровья Политика оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком и льготы на репродуктивное здоровье Время для отдыха и восстановления благодаря нашим оплачиваемым праздникам, расширенным общефирменным праздникам, гибкому PTO и личному больничному времени Стипендия на профессиональное развитие Стипендия на репродуктивное здоровье Велнес/фитнес льготы Ежедневно предоставляются здоровые обеды Коммутационные льготы Дополнительная информация Мы спонсируем и берем на себя спонсорство рабочих виз для этой должности. Если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу. Годовой диапазон оплаты В Verkada мы хотим привлекать и удерживать лучших сотрудников и компенсировать их таким образом, чтобы соответствующим образом и справедливо ценить их индивидуальный вклад в компанию. Учитывая это, мы тщательно рассматриваем ряд факторов для определения соответствующей начальной заработной платы для сотрудника, включая его основное место работы и оценку навыков и опыта кандидата, а также рыночный спрос и внутреннюю паритетность. Сотрудник Verkada может иметь право на дополнительные формы компенсации, в зависимости от его роли, включая стимулирование продаж, дискреционные бонусы и/или акции компании в виде ограниченных акций (RSU). Ниже приведен диапазон годовых целевых доходов (OTE) для штатных сотрудников на этой должности, состоящий из базовой компенсации и комиссий (если применимо). Ориентировочный годовой диапазон оплаты 200 000 — 315 000 долларов США
Чаще всего от 267 000 до 308 000
Чаще всего от 267 000 до 308 000
