Заголовок: Инженер/менеджер по развертыванию ИИ
Местоположение: Удаленно / США (Удаленно)
О Safari AI
Видение Safari AI заключается в автоматизации действий ведущих компаний в реальном секторе экономики, от индустрии развлечений, концертных площадок, предприятий быстрого обслуживания, розничной торговли и т.д. Компания использует компьютерное зрение на базе ИИ для измерения, оповещения и предоставления рекомендаций, сгенерированных ИИ, в операционной деятельности ведущих предприятий, таких как Merlin/Legoland, 7-11, Tanger Outlets, Charlotte Hornets, Tennessee Titans и других.
Руководство и культура
Safari AI основана Али Вахабзаде, который имеет успешный опыт выходов и руководил крупными, высокопроизводительными командами по выводу на рынок и инжинирингу. Штаб-квартира компании находится в Майами, а команда инженеров — в Ванкувере.
О вас и о том, как вы добьетесь успеха в Safari AI
Вы хотите создавать продукт и изобретать рынок, которого раньше не существовало. Вы сначала читаете документацию и не боитесь просить помощи, когда не уверены. Вы хотите взять на себя ответственность/управлять отдельным проектом и воспользоваться свободой и культурой, которые может предоставить стартап на ранней стадии. Вы хотите отсеять лишнее в современном ландшафте ИИ и исследовать новые способы достижения измеримой рентабельности инвестиций. Наслаждайтесь небольшим размером команды ~10 человек, проектная команда из 1-3 человек.
О роли
Мы нанимаем инженера/менеджера по развертыванию ИИ, чтобы воплотить систему компьютерного зрения Safari AI в жизнь в тематических парках, стадионах, розничных магазинах и концертных площадках. Вы будете подчиняться руководителю отдела развертывания и работать вместе с нашими командами ML и инжиниринга. Это передовая работа: камеры, периферийные компьютеры, сети и серверы, от первого обследования объекта до работающей, контролируемой системы.
Вы быстро получите реальную ответственность. В первые 90 дней вы будете руководить частями развертываний при поддержке команды. К шестому месяцу вы будете самостоятельно управлять небольшими развертываниями и пилотными комплектами. Примерно через 12 месяцев успешный сотрудник может вырасти до старшего инженера по развертыванию, инженера по решениям или специалиста по работе с клиентами.
Эта должность предполагает удаленную работу в США с регулярными командировками на объекты заказчиков.
Что вы будете делать
- Обеспечение оборудования и администрирование Linux: Настройка и конфигурирование периферийных компьютеров (серверы с GPU x86 и NVIDIA Jetson), камер, сетевых коммутаторов и модемов 5G/LTE перед отправкой. Обслуживание, установка исправлений и устранение неполадок в системах Linux на местах, а также улучшение наших скриптов установки и плейбуков Ansible.
- Развертывание и внедрение на месте: Командировки на объекты заказчиков для установки и подключения камер и периферийных устройств, проверки потоков и углов обзора камер, а также запуска систем. Работа с подрядчиками по установке и ИТ-командами заказчиков для соблюдения графика развертывания.
- Проектирование решений (с руководителем отдела развертывания): Проведение предварительных оценок, охватывающих инвентаризацию камер, топологию сети, расчет пропускной способности, резервирование и пространство в стойке. Помощь в подборе оборудования ML/GPU и проектировании межсайтовых VPN-соединений.
- Координация проекта: Отслеживание инвентаризации оборудования, заказ у предпочтительных поставщиков, координация отгрузки, а также поддержание актуальности контрольных списков, графиков и отчетов о статусе.
- Поддержка клиентов и мониторинг: Быть техническим контактным лицом для клиентов во время и после развертывания. Реагировать на оповещения, такие как отключенная камера или периферийное устройство, и решать или эскалировать проблемы с четкими записями.
- Документация и автоматизация: Написание руководств по установке, стандартных операционных процедур (SOP) и документов для передачи, а также использование инструментов и скриптов ИИ для автоматизации повторяющихся задач развертывания и поддержки.
Что мы ищем
- Степень в области компьютерных наук, компьютерной/электротехники, информационных технологий или смежной области, либо эквивалентный практический опыт
- 0–3 года опыта работы в сфере ИТ, системного администрирования, сетевой поддержки, полевого инжиниринга или аналогичной должности (стажировки, кооперативные программы и проекты в домашней лаборатории засчитываются)
- Уверенное владение командной строкой Linux: SSH, права доступа, службы, журналы и базовое написание скриптов оболочки
- Базовые знания сетей: IP-адресация, подсети, DHCP, DNS, коммутаторы и PoE
- Комфортная работа с физическим оборудованием: установка сервера в стойку, прокладка и тестирование кабелей, монтаж и наведение камеры, работа на лестнице
- Отличные навыки устранения неполадок: вы шаг за шагом сужаете проблему и записываете, что вы пробовали
- Четкая письменная и устная коммуникация с коллегами, подрядчиками и ИТ-персоналом заказчика
- Организованность, внимание к деталям и быстрое обучение в новой технической среде
Бонусные баллы
- Опыт работы с IP-камерами, системами NVR/VMS или потоками RTSP (Axis, Hanwha, Hikvision и аналогичными)
- Опыт работы с NVIDIA Jetson, GPU или другим периферийным оборудованием для ИИ
- Ansible, Docker, OpenVPN/WireGuard или другие инструменты автоматизации и удаленного доступа
- CompTIA Network+, CCNA или домашняя лаборатория, о которой вы можете нам рассказать
- Опыт в консалтинге, робототехнике или компьютерном зрении
- Вы создали или использовали ИИ-агента для автоматизации собственной работы
Дополнительные требования
- Должны иметь постоянное разрешение на работу в США (например, гражданин США или владелец грин-карты). Мы не можем спонсировать или брать на себя спонсорство рабочих виз ни сейчас, ни в будущем.
- Возможность регулярно путешествовать на объекты заказчиков, иногда по срочному уведомлению
- Готовность работать по вечерам и выходным, когда объекты закрыты для посетителей, и оперативно реагировать на чрезвычайные ситуации по приоритетным проектам
- Способность поднимать и переносить до 50 фунтов оборудования
Почему стоит делать ставку на компьютерное зрение и Safari AI?
- Огромные возможности, скрытые на виду: использование уже установленных камер для автоматизации и оперативных действий на основе данных об операционной деятельности
- Уже являемся лидером рынка в области корпоративного CV, работая с отраслевыми лидерами с миллиардными оборотами
- Большой разрыв между знаниями клиентов и доступностью на рынке, т. е. клиенты еще не знают, что доступно на рынке...
- Ранний лидер в области компьютерного зрения; все еще малы и не имеют бренда (т. е. нет Amazon или Google, с которыми можно было бы конкурировать)
- Очень модульная архитектура, позволяющая Safari AI и ее клиентам регулярно изобретать совершенно новые варианты использования
- Технология и конвейеры данных разрабатывались три года, были вложены миллионы долларов, и теперь компания готова к масштабированию
