Staff DataOps Engineer (x/f/m)

Ваш вклад Мы ищем инженера Staff DataOps в команду Data and AI Platform. Ваша миссия — формировать стратегию и архитектуру нашей платформы данных, внедряя решения корпоративного масштаба, которые ускоряют инициативы машинного обучения, способствуют инженерному совершенству и раскрывают ценность бизнес-инсайтов. Вы будете работать в команде, находящейся в центре трансформации Doctolib, основанной на данных, способствуя инновациям посредством надежной, масштабируемой инфраструктуры данных, которая расширяет возможности инженеров, команд ИИ и заинтересованных сторон бизнеса по всей организации. Работа в технической команде Doctolib означает создание инновационных продуктов и функций для улучшения повседневной жизни медицинских работников и пациентов. Что вы будете создавать Ваши обязанности включают, но не ограничиваются: Разработка и внедрение стратегий инфраструктуры данных корпоративного масштаба, проведение тщательного анализа влияния и затрат для основных технических решений, а также установление архитектурных стандартов в организации. Создание и оптимизация сложных многорегиональных конвейеров данных, обрабатывающих петабайты данных, обеспечение надежности 99,9% и внедрение передовых систем мониторинга и оповещения. Руководство инициативами по анализу затрат, выявление возможностей оптимизации в нашем стеке данных и внедрение решений, которые снижают расходы на инфраструктуру при одновременном повышении производительности и надежности. Предоставление технического руководства инженерам данных и межфункциональным командам, проведение обзоров архитектуры и стимулирование внедрения передовых практик в области DataOps, безопасности и управления данными. Оценка новых технологий, проведение proof-of-concept для новых инструментов и платформ данных, а также разработка технической дорожной карты для модернизации инфраструктуры данных. Что вы принесете Прежде чем читать дальше: если у вас нет точного профиля, описанного ниже, но вы чувствуете, что это описание вакансии соответствует вашему набору навыков, мы все равно призываем вас подать заявку. Вы отлично подойдете, если: У вас более 7 лет опыта работы после окончания учебы в качестве Staff Data Platform Engineer, Staff DataOps, Staff Site Reliability Engineer или на аналогичной должности, с опытом разработки и масштабирования надежных платформ данных. У вас есть обширный опыт работы с Google Cloud Platform и уверенное владение Kubernetes и Terraform для автоматизированного развертывания, а также вы являетесь авторитетом во внедрении передовых практик сетевой безопасности и безопасности IAM. У вас глубокие технические знания в области оркестровки конвейеров данных с использованием Airflow или Dagster, развертывания приложений в облаке и использования современных хранилищ данных, таких как BigQuery. Вы высококвалифицированы в программировании на Python и имеете твердое понимание принципов разработки программного обеспечения. Вы отличный специалист по устранению неполадок, который преуспевает в диагностике и устранении проблем с инфраструктурой данных и выявлении узких мест производительности, а также являетесь сильным коммуникатором, который может излагать сложные технические концепции как технической, так и нетехнической аудитории. Было бы фантастически, если бы вы: Имели практический опыт создания и развертывания API, с особым предпочтением к фреймворкам, таким как FastAPI, и умели проектировать API, которые обеспечивают надежный и эффективный доступ к данным. Активно применяли принципы управления данными для обеспечения качества, безопасности и соответствия требованиям, а также понимали, как внедрять средства контроля для защиты конфиденциальной информации. Имели опыт работы с инструментами и методологиями CI/CD для проектов, связанных с данными, и могли создавать автоматизированные конвейеры, которые оптимизируют разработку, тестирование и развертывание. Имели практический опыт оптимизации облачных расходов и принципов FinOps, активно экспериментировали со стратегиями снижения затрат и комфортно анализировали расходы на инфраструктуру и оптимизировали распределение ресурсов. Жизнь в Doctolib Tech Наши решения построены на единой полностью облачной платформе, которая поддерживает веб- и мобильные интерфейсы, несколько языков и адаптирована к требованиям стран и медицинских специальностей. Наш стек состоит из Rails, TypeScript, Java, Python, Kotlin, Swift и React Native. Мы этически используем ИИ в наших продуктах для расширения возможностей пациентов и медицинских работников. Откройте для себя наше видение ИИ здесь . Хотите узнать больше о нашей технической культуре и среде? Посетите сайт Doctolib Tech . Что мы предлагаем Бесплатное комплексное медицинское страхование для вас и ваших детей 25 дней оплачиваемого отпуска в год плюс до 14 дней RTT Бесплатные услуги по охране психического здоровья и коучингу через нашего партнера Moka.care Работайте из-за границы до 10 дней в год благодаря нашей политике гибких дней Обеденные ваучеры (карта Swile) на сумму 8,50 евро в рабочий день, из которых 4,50 евро покрывает Doctolib Субсидия от профсоюза для возмещения части членских взносов в спортивный клуб или творческий кружок 50% возмещение стоимости вашей подписки на общественный транспорт Программа Parent Care: получите один дополнительный месяц отпуска в дополнение к законному родительскому отпуску Для опекунов и работников с ограниченными возможностями — пакет, включающий адаптацию политики удаленной работы, дополнительные выходные по медицинским показаниям и психологическую поддержку Поддержка при переезде в случае международной мобильности Доступ к лучшим инструментам ИИ для кодирования, разработки и специализированному обучению Наш процесс собеседования Собеседование с рекрутером Кейс-стади Собеседование по системному дизайну Поведенческое интервью с нанимающим менеджером Минимум одна проверка рекомендаций Мы хотим, чтобы ваш опыт был ясным, уважительным и прозрачным. Узнайте больше о нашем процессе найма на нашей странице опыта кандидата . Детали вакансии Постоянная позиция Технологический стек: Google Cloud Platform, Kubernetes, Terraform, Dagster, BigQuery, dbt Полный рабочий день Париж Дата начала: как можно скорее Мы приветствуем всех В Doctolib мы стремимся улучшить доступ к здравоохранению для всех. Это отражается в нашем процессе найма. Мы оцениваем кандидатов исключительно на основе квалификации и мотивации, без какой-либо дискриминации. Чем больше разнообразных идей будет услышано, тем лучше будет наш продукт улучшать здравоохранение для всех. Вы можете подать заявку в Doctolib независимо от вашего пола, религии, возраста, сексуальной ориентации, этнической принадлежности или инвалидности. Для обеспечения равных возможностей мы просим вас исключить личную информацию (например, фотографии, возраст) из ваших заявок. Если вам требуется какое-либо содействие, пожалуйста, сообщите нам, чтобы получить поддержку в процессе найма. Присоединяйтесь к нам в создании здравоохранения, о котором мы все мечтаем! Ваша конфиденциальность данных Вся предоставленная информация обрабатывается Doctolib для управления заявками. Подробности обработки данных см. здесь: Франция . Пожалуйста, свяжитесь с hr.dataprivacy(at)doctolib.com для получения запросов или для осуществления ваших прав.