Детали

Грейд

Senior

Опыт работы

от 7 лет

Формат работы

Офис

Уровень английского

B2, выше среднего

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

Команда Infranomics создает программное обеспечение и основы данных, которые помогают OpenAI понимать, планировать и улучшать экономику своей инфраструктуры. Команда работает на стыке инженерии и финансов, чтобы обеспечить прозрачность расходов на инфраструктуру, эффективно распределять ресурсы и повышать эффективность по мере роста наших продуктов.

Наши системы поддерживают инфраструктуру ЦП, сетей, хранилищ данных и ГП, лежащую в основе таких продуктов, как ChatGPT, API и Codex. Мы расширяем эти основы для связи использования ресурсов, затрат, прогнозирования и планирования, чтобы команды могли принимать более обоснованные решения в масштабе.

О РОЛИ

Мы ищем инженера-программиста, который возглавит проектирование, внедрение и эксплуатацию систем для управления затратами и эффективностью инфраструктуры. Вы будете создавать платформы, которые объясняют, куда идут расходы на инфраструктуру, выявляют возможности для улучшения использования и помогают командам планировать необходимое им количество ресурсов.

Вы будете определять техническое направление для развивающейся области, оставаясь при этом близко к коду. Работая с инженерами по инфраструктуре, продуктовыми командами, финансовым отделом и руководством, вы будете превращать неопределенные бизнес- и инженерные проблемы в надежное программное обеспечение, общие данные и измеримые улучшения. Эта роль предлагает значительную автономию и возможность формировать то, как OpenAI управляет своими инвестициями в инфраструктуру.

OpenAI — это компания, занимающаяся исследованиями и внедрением ИИ, призванная обеспечить, чтобы универсальный искусственный интеллект приносил пользу всему человечеству. Мы расширяем границы возможностей систем ИИ и стремимся безопасно внедрять их в мир через наши продукты. ИИ — это чрезвычайно мощный инструмент, который должен создаваться с упором на безопасность и потребности человека, и для достижения нашей миссии мы должны охватывать и ценить множество различных точек зрения, голосов и опыта, которые составляют полный спектр человечества.

Задачи

Определять техническое направление и дорожную карту для систем управления затратами и эффективностью инфраструктуры, а также руководить проектами от определения проблемы до внедрения, принятия и текущей эксплуатации
Создавать системы биллинга, учета использования и распределения затрат, которые связывают расходы на инфраструктуру с ресурсами, рабочими нагрузками, сервисами и командами, которые ими владеют
Разрабатывать конвейеры данных и общие модели данных, которые объединяют облачный биллинг, инвентаризацию ресурсов и сигналы использования в надежное представление затрат и мощностей
Создавать инструменты для бюджетирования, прогнозирования и планирования мощностей, которые помогают командам прогнозировать спрос, распределять ресурсы и информировать решения о закупках
Выявлять неиспользуемые ресурсы и другие источники потерь, а затем сотрудничать с инженерными командами для обеспечения и измерения улучшений при сохранении производительности и надежности
Создавать API, отчеты и автоматизированные средства управления, которые помогают командам понимать свое потребление, управлять бюджетами и принимать обоснованные решения о компромиссах в инфраструктуре
Обеспечивать техническое руководство в различных командах, наставлять инженеров и отвечать за корректность, масштабируемость и производственное поведение создаваемых вами систем

Требования

В идеале мы хотели бы иметь непосредственный опыт в создании и эксплуатации программного обеспечения для экономики инфраструктуры, такого как учет использования, распределение затрат, эффективность использования ресурсов, бюджетирование, прогнозирование или планирование мощностей. Вы должны владеть системами, которые связывают потребление вычислительных ресурсов, хранилищ данных или сетевых ресурсов с затратами и помогают командам принимать измеримые решения об эффективности и инвестициях.

У вас более 7 лет опыта проектирования, создания и эксплуатации производственного программного обеспечения и распределенных систем, с технической ответственностью за несколько команд или за значительную область инфраструктуры
Вы создавали системы для повышения эффективности инфраструктуры, распределения облачных затрат, учета использования, бюджетирования, прогнозирования или управления мощностями и можете связать эту работу с измеримыми результатами
Остаетесь практическим инженером, который может переключаться между архитектурой, реализацией, отладкой и операционными улучшениями
Понимаете, как потребление вычислительных ресурсов, хранилищ данных и сетевых ресурсов переводится в затраты, и можете рассуждать о компромиссах между использованием, производительностью, надежностью и ростом
Глубоко заботитесь о точности данных и можете создавать надежные системы на основе сложных данных биллинга и операционных данных
Эффективно работаете с инженерами, финансистами, продуктовыми командами и руководством, превращая широкие цели в четкий план и добиваясь принятия решений без использования формальной власти
Успешно справляетесь со значительной автономией, берете на себя ответственность за слабо определенные проблемы и принимаете прагматичные решения по мере эволюции требований
Имеете опыт создания внутренних платформ, которые дают инженерным командам представление об облачных расходах, использовании ресурсов и владении ими
Имеете опыт разработки пакетных или потоковых конвейеров данных, финансовых платформ данных или крупномасштабных аналитических систем
Имеете опыт работы с Kubernetes, облачной инфраструктурой или системами управления ресурсами в облачных и локальных средах
Имеете опыт автоматизации распределения ресурсов, политик распределения затрат, отслеживания бюджета или прогнозирования мощностей

Условия

Вознаграждение: 385 000–445 000 долларов США в год

Эта должность находится в Сан-Франциско, Калифорния. Работа предполагает присутствие в офисе.

Compensation: $385K - $445K per year

ABOUT THE TEAM

The Infranomics team builds the software and data foundations that help OpenAI understand, plan, and improve the economics of its infrastructure. The team works across engineering and finance to make infrastructure spend visible, allocate capacity effectively, and improve efficiency as our products grow.

Our systems support the CPU, network, storage and GPU infrastructure behind products such as ChatGPT, the API, and Codex. We are expanding these foundations to connect resource usage, cost, forecasting, and planning so teams can make better decisions at scale.

ABOUT THE ROLE

We are looking for a Software Engineer to lead the design, implementation, and operation of systems for infrastructure cost and efficiency. You will build the platforms that explain where infrastructure spend goes, identify opportunities to improve utilization, and help teams plan the capacity they need.

We ideally want direct experience building and operating software for infrastructure economics, such as usage metering, cost attribution, resource efficiency, budgeting, forecasting, or capacity planning. You should have owned systems that connect compute, storage, or network consumption to cost and help teams make measurable efficiency and investment decisions.

You will set technical direction for a growing area while staying close to the code. Working with infrastructure engineers, product teams, finance, and leadership, you will turn ambiguous business and engineering problems into reliable software, shared data, and measurable improvements. This role offers substantial autonomy and the opportunity to shape how OpenAI manages its infrastructure investment.

This role is based in San Francisco, CA. This is an on-site role.

IN THIS ROLE, YOU WILL:

Define the technical direction and roadmap for infrastructure cost and efficiency systems, and lead projects from problem definition through implementation, adoption, and ongoing operation.
Build billing, usage metering, and cost attribution systems that connect infrastructure spend to resources, workloads, services, and the teams that own them.
Develop data pipelines and shared data models that combine cloud billing, resource inventory, and utilization signals into a dependable view of cost and capacity.
Build tools for budgeting, forecasting, and capacity planning that help teams anticipate demand, allocate resources, and inform procurement decisions.
Identify underutilized resources and other sources of waste, then partner with engineering teams to deliver and measure improvements while preserving performance and reliability.
Create APIs, reporting tools, and automated controls that help teams understand their consumption, manage budgets, and make informed infrastructure tradeoffs.
Provide technical leadership across teams, mentor engineers, and own the correctness, scalability, and production behavior of the systems you build.

YOU MIGHT THRIVE IN THIS ROLE IF YOU:

Have over 7 years of experience designing, building, and operating production software and distributed systems, with technical ownership across multiple teams or a significant infrastructure domain.
Have built systems for infrastructure efficiency, cloud cost attribution, usage metering, budgeting, forecasting, or capacity management, and can connect that work to measurable outcomes.
Remain a hands-on engineer who can move between architecture, implementation, debugging, and operational improvements.
Understand how compute, storage, and networking consumption translate into cost, and can reason about the tradeoffs among utilization, performance, reliability, and growth.
Care deeply about data correctness and can build trustworthy systems from complex billing and operational data.
Work effectively across engineering, finance, product, and leadership, translating broad goals into a clear plan and driving adoption without relying on formal authority.
Thrive with substantial autonomy, take ownership of loosely defined problems, and make pragmatic decisions as requirements evolve.
Have experience building internal platforms that give engineering teams visibility into cloud spend, resource utilization, and ownership.
Have experience developing batch or streaming data pipelines, financial data platforms, or large-scale analytics systems.
Have experience with Kubernetes, public cloud infrastructure, or resource management systems across cloud and on-premises environments.
Have experience automating resource allocation, cost allocation policies, budget tracking, or capacity forecasting.

About OpenAI

OpenAI is an AI research and deployment company dedicated to ensuring that general-purpose artificial intelligence benefits all of humanity. We push the boundaries of the capabilities of AI systems and seek to safely deploy them to the world through our products. AI is an extremely powerful tool that must be created with safety and human needs at its core, and to achieve our mission, we must encompass and value the many different perspectives, voices, and experiences that form the full spectrum of humanity.

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

Распределенные системы
Metering
Cost Attribution
Data Pipelines
Моделирование данных
Capacity planning
Kubernetes
Cloud Infrastructure
Batch processing
Потоковая обработка данных
Analytics
API Development
Resource allocation
Прогнозирование

Оценка зарплаты

343 000USDв год

Чаще всего от 289 000 до 367 000

Compensation: $385K - $445K per year

ABOUT THE TEAM

ABOUT THE ROLE

This role is based in San Francisco, CA. This is an on-site role.

IN THIS ROLE, YOU WILL:

Define the technical direction and roadmap for infrastructure cost and efficiency systems, and lead projects from problem definition through implementation, adoption, and ongoing operation.
Build billing, usage metering, and cost attribution systems that connect infrastructure spend to resources, workloads, services, and the teams that own them.
Develop data pipelines and shared data models that combine cloud billing, resource inventory, and utilization signals into a dependable view of cost and capacity.
Build tools for budgeting, forecasting, and capacity planning that help teams anticipate demand, allocate resources, and inform procurement decisions.
Identify underutilized resources and other sources of waste, then partner with engineering teams to deliver and measure improvements while preserving performance and reliability.
Create APIs, reporting tools, and automated controls that help teams understand their consumption, manage budgets, and make informed infrastructure tradeoffs.
Provide technical leadership across teams, mentor engineers, and own the correctness, scalability, and production behavior of the systems you build.

YOU MIGHT THRIVE IN THIS ROLE IF YOU:

Have over 7 years of experience designing, building, and operating production software and distributed systems, with technical ownership across multiple teams or a significant infrastructure domain.
Have built systems for infrastructure efficiency, cloud cost attribution, usage metering, budgeting, forecasting, or capacity management, and can connect that work to measurable outcomes.
Remain a hands-on engineer who can move between architecture, implementation, debugging, and operational improvements.
Understand how compute, storage, and networking consumption translate into cost, and can reason about the tradeoffs among utilization, performance, reliability, and growth.
Care deeply about data correctness and can build trustworthy systems from complex billing and operational data.
Work effectively across engineering, finance, product, and leadership, translating broad goals into a clear plan and driving adoption without relying on formal authority.
Thrive with substantial autonomy, take ownership of loosely defined problems, and make pragmatic decisions as requirements evolve.
Have experience building internal platforms that give engineering teams visibility into cloud spend, resource utilization, and ownership.
Have experience developing batch or streaming data pipelines, financial data platforms, or large-scale analytics systems.
Have experience with Kubernetes, public cloud infrastructure, or resource management systems across cloud and on-premises environments.
Have experience automating resource allocation, cost allocation policies, budget tracking, or capacity forecasting.

About OpenAI

Ключевые навыки

Распределенные системы

Metering

Cost Attribution

Data Pipelines

Моделирование данных

Capacity planning

Kubernetes

Cloud Infrastructure

Batch processing

Потоковая обработка данных

Analytics

API Development

Resource allocation

Прогнозирование

Детали

Сопроводительное письмо к вакансии