Годы спустя история будет оглядываться на этот момент как на веху для человечества, момент, когда генеративный ИИ начал менять все. В Loka наша команда ML находится в самом центре событий, внедряя GenAI в производство в области наук о жизни, от передовых моделей BioLM до агентских приложений для компаний, занимающихся генетическими исследованиями.
Loka ищет инженера по машинному обучению, который присоединится к нашей растущей команде. На этой должности вы будете создавать и улучшать решения для машинного обучения в рамках нескольких проектов, применяя свои знания ML и GenAI для создания надежных, масштабируемых систем и их постоянного совершенствования. Вы будете развивать свое мастерство вместе с опытными специалистами по ML, работая над проектами, которые внедряются у реальных клиентов.
О Loka
Loka — это глобально распределенная технологическая консалтинговая компания, базирующаяся в Кремниевой долине. В 2024 году AWS признала нас Инновационным партнером года, обойдя 150 000 партнеров. Мы помогаем клиентам внедрять машинное обучение и GenAI в производство в области наук о жизни, а также в маркетинге, рекламе и других сферах.
Среди наших сотрудников более 100 сертифицированных специалистов, технических экспертов и докторов наук, преданных делу Lokals, которые привносят свой блеск как в работу с клиентами, так и в наставничество младших коллег. Мы работаем полностью удаленно, тестируем новые идеи в нашей внутренней инкубаторе LokaLabs™, соблюдаем местные праздники и берем каждую вторую пятницу выходной (серьезно).
Что вы будете делать
Работа над проектами и логистика
- Берите на себя ответственность за свои задачи и проекты, подотчетность — ключ к успеху.
- Участвуйте в общении с клиентами, четко излагая результаты.
- Понимайте бизнес-цели и создавайте решения, которые помогают их достичь, а также метрики для отслеживания прогресса.
- Сотрудничайте с другими командами (Data Engineering, DevOps, Backend).
Технические задачи
- Создавайте и поддерживайте компоненты систем генеративного ИИ, включая функции приложений на базе LLM и агентские рабочие процессы.
- Создавайте конвейеры поиска информации в рамках установленных архитектурных паттернов (прием данных, разбивка на части, встраивания, векторный поиск).
- Вносите вклад в системы оценки и мониторинг производства решений GenAI.
- Обрабатывайте, исследуйте и визуализируйте данные с пристальным вниманием к очистке данных.
- Развертывайте, поддерживайте и обновляйте модели и конвейеры ML, анализируйте ошибки моделей и разрабатывайте стратегии для их преодоления.
- Пишите и поддерживайте техническую документацию.
Что вы принесете с собой
Технические навыки
- Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области.
- 2+ года опыта работы инженером в области ИИ/ML.
- Практический опыт создания решений GenAI, инженерии подсказок (prompt engineering), дообучения и обслуживания LLM, поиска и встраиваний (embeddings) с использованием распространенных фреймворков (LangChain/LangGraph, LlamaIndex).
- Понимание статистических алгоритмов, алгоритмов ML и глубокого обучения.
- Рабочие знания облачных сервисов ML, предпочтительно AWS (Bedrock, AgentCore, SageMaker).
- Владение Python и основными библиотеками и фреймворками ML (scikit-learn, PyTorch, HuggingFace, TensorFlow, Transformers).
- Знакомство с инструментами контейнеризации и оркестрации.
Лидерские и софт-скиллы
- Командный склад ума, открытость к обратной связи и стремление развивать свое мастерство.
- Готовность поддерживать и учиться у более опытных коллег по команде ML.
- Автономность, адаптивность и неизменно позитивное присутствие в командах, с которыми вы работаете.
Не требуется, но желательно
- Создание и развертывание агентов с использованием распространенных паттернов (Agentic RAG, NLQ) и фреймворков (smolagents, strands-agents).
- Опыт MLOps/LLMOps, предпочтительно в AWS, вместе со стандартными инструментами (MLFlow, LangFuse).
- Опыт работы в консалтинговых компаниях или стартапах, включая прямую работу с клиентами, управление проектами и адаптацию к различным условиям.
Дополнительные требования
- Отличное знание английского языка, поскольку мы являемся глобальной командой, мы полностью работаем на английском языке для встреч, звонков с клиентами и делового общения.
- Резюме на английском языке.
Профиль личности
- Любознательный: вы стремитесь учиться и развиваться в различных отраслях с использованием современного технологического стека.
- Автономный и позитивный: вы преуспеваете в полностью удаленной, глобально распределенной команде.
- Командный игрок: вы наслаждаетесь совместным подходом.
- Адаптивный: вы работаете с мышлением стартапа и двигаетесь в темпе стартапа.
- Восприимчивый к обучению: вы хорошо принимаете обратную связь и стремитесь развивать свои навыки.
Преимущества
- Каждая вторая пятница выходной (26 дополнительных выходных дней в году)
- Удаленная культура
- Программы Explore и Relocation (три месяца работы за границей или полная международная релокация)
- Оплачиваемые дни больничных и местные праздники
- Программа курсов делового английского языка
- Поддержка непрерывного обучения
- Подписки на фитнес и/или ментальное здоровье
- Доступ к LokaLabs™, нашей внутренней программе исследований и разработок
- Определенный карьерный путь
Ваши достижения важны для нас! Убедитесь, что ваши резюме, профили LinkedIn и GitHub обновлены и точно отражают ваш опыт.
