Backend AI & Data Pipeline Engineer

Название: Backend AI & Data Pipeline Engineer Местоположение: Исламабад / pk / Удаленно

О роли

Мы ищем Backend AI & Data Pipeline Engineer, который возьмет на себя ответственность за сквозную инфраструктуру обработки данных, обеспечивающую платформу Yuzee для интеллектуального подбора курсов и вакансий. Вы будете проектировать и поддерживать масштабируемые, событийно-ориентированные конвейеры, которые обрабатывают десятки тысяч записей ежедневно, генерируют семантические эмбеддинги и питают растущий граф знаний, используемый для персонализированных рекомендаций карьерных путей.

Что вы будете делать

• Проектировать и поддерживать три отдельные конвейерные обработки — плановую загрузку заданий, событийно-ориентированную обработку курсов и периодический сборщик графа знаний — каждый со своей независимой логикой запуска и управлением затратами.
• Генерировать и управлять семантическими эмбеддингами через Amazon Bedrock (Titan v2), индексировать их в MongoDB Atlas Vector Search и калибровать пороги сходства для обеспечения точности сопоставления.
• Создавать и поддерживать граф знаний, связывающий вакансии, курсы, навыки и отрасли, используя правила ассоциаций FP-Growth и сопоставление архетипов с кодами SOC.
• Создавать и поддерживать двухэтапный API обнаружения и сопоставления на AWS Lambda — сначала извлечение векторов, затем глубокая оценка соответствия с переранжированием LLM.
• Оптимизировать экземпляры Fargate Spot и проектировать возобновляемые циклы обработки, которые терпят прерывания, контролируя затраты на инфраструктуру по мере увеличения объема данных.
• Поддерживать и улучшать ежедневные парсеры вакансий из различных источников и создавать парсеры данных учебных заведений с надежными конвейерами очистки HTML.

Что мы ищем

• Более 1 года опыта бэкенд-разработки с фокусом на конвейеры данных, ML-инфраструктуру или поисковые системы.
• Практический опыт работы с бессерверными службами и контейнерными службами AWS — Lambda, ECS Fargate, EventBridge и Step Functions.
• Отличные навыки Python — Pandas, асинхронная обработка, массовые операции с базами данных и очистка текста.
• Знакомство с векторными базами данных и семантическим поиском по сходству; опыт работы с MongoDB Atlas Vector Search будет большим плюсом.
• Ориентированность на затраты при работе с инфраструктурой — вы думаете о стоимости вычислений на запись, бесплатных уровнях, устойчивости Spot и оптимизации размеров.
• Способность четко документировать и доносить сложную архитектуру как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.

Приятно иметь

• Опыт работы с графами знаний или извлечением правил ассоциаций (FP-Growth, Apriori).
• Опыт использования LLM для переранжирования или оценки соответствия поверх результатов извлечения векторов.
• Опыт работы в сфере образовательных технологий (edtech), технологий поиска работы (jobtech) или систем рекомендаций/сопоставления.

Диплом или подтвержденный опыт работы

Преимущества

• Полностью удаленная позиция / работа из дома.
• Некоторая гибкость в рабочем графике, в зависимости от требований команды и результатов.
• Практический опыт работы над значимыми бэкенд-системами, конвейерами данных и системами, связанными с ИИ.
• Возможность внести свой вклад в растущую платформу с реальными продуктовыми и инженерными задачами.
• Профессиональный рост в практичной, быстро развивающейся среде.
• Высокий потенциал долгосрочного продвижения на основе производительности, независимо от местоположения.

Мы считаем, что сильные роли на начальном этапе карьеры должны делать больше, чем просто давать кому-то должность. Они должны помогать людям расти и становиться теми профессионалами, которыми они хотят быть. В SEEKA Technologies мы даем младшим членам команды значимую работу, которая развивает реальные навыки, оттачивает решение проблем и дает практический опыт в быстро меняющихся деловых и технологических средах. Наша цель — помочь развивающимся талантам укрепить свои навыки, расширить свой потенциал и подготовиться к будущему, сформированному постоянными инновациями в бизнесе и ИТ.

SEEKA Technologies (не Seeka Limited) — это проект под эгидой родительской организации Fresh Futures Australia, консультанта по образованию, базирующегося в Австралии и Малайзии. Мы разрабатываем и создаем платформу, которая использует ИИ для помощи в подборе студентов и соискателей работы к подходящим для них возможностям от детского сада до университета, а также в профессионально-технических учебных центрах и языковых школах, и, конечно же, к предприятиям и компаниям, которым нужны подходящие кандидаты. Наша миссия — сделать так, чтобы любому человеку было проще находить, фильтровать и подавать заявки в учебные заведения и компании более удобным способом.

В настоящее время мы ищем младшего Backend AI & Data Pipeline Engineer, который хочет получить реальный опыт работы с бэкенд-системами, обработкой данных, парсингом, извлечением и облачной инфраструктурой. Эта роль идеально подходит для тех, кто уже имеет практический технический опыт и хочет развиваться дальше, работая над значимыми инженерными задачами, которые поддерживают интеллектуальную платформу сопоставления Yuzee. Вы будете вносить вклад в системы, которые обрабатывают данные, обеспечивают поиск и сопоставление, а также повышают эффективность, надежность и масштабируемость нашей платформы.

Ниже приведены важные детали, которые вам необходимо принять к сведению:

• Английский язык является основным языком, используемым в этой роли.
• Это полностью удаленная позиция / работа из дома.
• Мы приветствуем как местных, так и международных кандидатов.
• Кандидаты должны иметь диплом или подтвержденный практический опыт, относящийся к данной роли.