AI Data Engineer

Должность: AI Data Engineer Местоположение: Офис в Софии / Гибридный формат

О КОМПАНИИ EDITED

EDITED — ведущая в мире платформа для анализа данных в сфере розничной торговли на основе ИИ. Мы предоставляем самым успешным брендам и розничным продавцам по всему миру возможность принимать решения в режиме реального времени.

Объединяя внутренние бизнес-данные и внешние рыночные данные, EDITED привносит интеллектуальные возможности в каждое решение в сфере розничной торговли. Мы помогаем ритейлерам увеличивать маржу, генерировать больше продаж и добиваться лучших бизнес-результатов с помощью анализа рынка и корпоративной информации на базе ИИ, который способствует автоматизации.

В EDITED мы развиваем динамичную и инклюзивную культуру, в которой процветает творчество, а сотрудничество лежит в основе всего, что мы делаем. Наша среда динамична и благоприятна, мы поощряем членов команды проявлять инициативу, внедрять инновации и постоянно расти. Мы ценим разнообразие, прозрачность и общую приверженность совершенству, создавая рабочее место, где голос каждого услышан, а вклад признается.

Мы считаем, что достижение положительного баланса между работой и личной жизнью является ключом к стимулированию инноваций и успеха. Наши гибкие варианты работы — включая гибридный формат, гибкий график и политику работы из любой точки мира — позволяют нашей команде работать наилучшим образом.

Обзор вакансии

В качестве нашего AI Data Engineer вы будете управлять и улучшать ИИ-агентов, лежащих в основе нашей платформы сбора данных. Вы — человек в петле.

В EDITED вы станете частью нашей команды Product and Data, тесно сотрудничая с нашими руководителями по операциям и QA, другими разработчиками программного обеспечения, специалистами по розничной торговле и дизайнерами для создания решений на основе данных для решения проблем наших клиентов. У нас есть огромные возможности для инноваций, и мы всегда приветствуем свежие взгляды. Вы сможете оказать большое влияние и многому научиться за время работы в EDITED.

Мы приглашаем лучших кандидатов для знакомства с нашей существующей командой и узнаем их, прежде чем совместно принять решение о найме.

Обязанности

• Управление и улучшение ИИ-агентов, лежащих в основе нашей платформы сбора данных
• Выполнение роли человека в петле, обеспечивая правильность вывода ИИ-систем
• Оценка вывода ИИ с использованием эталонных наборов данных, регрессионных тестов, точности (precision) и полноты (recall)
• Чтение и анализ кода, созданного агентами, и веб-сайтов розничных продавцов
• Оценка сгенерированных ИИ скрейперов и процессов извлечения данных
• Сотрудничество с руководителями по операциям и QA, разработчиками программного обеспечения, специалистами по розничной торговле и дизайнерами
• Объяснение технических концепций нетехническим специалистам, включая клиентов

Требования и квалификация

Обязательные:

• Степень в области компьютерных наук, информационных систем или математики, или опыт работы в разработке программного обеспечения, инженерии данных, обеспечении качества данных или тестировании программного обеспечения
• Количественный образ мышления с любовью к детальному решению проблем
• Здоровый скептицизм по отношению ко всему, что говорит ИИ
• Agile-мышление со страстью к сотрудничеству, инновациям и непрерывному обучению
• Предпочтение обеспечению правильности вывода ИИ-систем, а не написанию всего вручную

Желательные:

• Владение Python
• Опыт работы в backend или frontend разработке
• Практическое использование инструментов LLM для реальной работы и наличие собственного мнения об их недостатках
• Опыт написания промптов или определений инструментов для систем на основе LLM, или знакомство с agent frameworks
• Понимание того, как оценивать вывод ИИ: эталонные наборы данных, регрессионные тесты, точность (precision) и полнота (recall)
• Опыт веб-скрейпинга (Scrapy, Playwright, Selenium или аналогичные)
• Опыт работы в области обеспечения качества данных или тестирования веб-приложений
• Linux и командная строка, Git, Agile/Kanban
• Способность объяснять технические концепции нетехническим специалистам, включая клиентов

Что мы предлагаем

• Гибкая политика работы — начинайте и заканчивайте, когда вам удобно, идеально для работающих родителей
• Гибкость и понимание в отношении крупных жизненных событий, таких как первый день в школе или школьный спортивный день
• Дополнительное медицинское страхование
• Бесплатные напитки в офисе
• Карта MultiSport
• Зоны для игр и отдыха
• Корпоративные скидки
• Программа привлечения сотрудников
• 25 дней ежегодного отпуска + государственные праздники, и дополнительный день за каждый год работы в EDITED

Мы не используем ИИ для поиска, отбора, оценки кандидатов или принятия решений о них — каждое решение о найме принимается нашей командой. Мы используем Ashby, нашу систему отслеживания кандидатов (ATS), которая включает помощь ИИ в составлении заметок во время интервью и автоматизацию для планирования интервью и отправки стандартных электронных писем. Эти инструменты поддерживают наш процесс найма, но не принимают решений о найме. Мы стремимся быть работодателем, предоставляющим равные возможности, и мы полны решимости обеспечить, чтобы ни один кандидат или сотрудник не получал менее благоприятного обращения по признаку пола, возраста, инвалидности, религии, убеждений, сексуальной ориентации, семейного положения или расы, или не оказывался в неблагоприятном положении из-за условий или требований, которые не могут быть обоснованно доказаны.