Аналитик данных - Кипр

Данные и аналитика - Лимассол, Лимассол

Ищете следующую профессиональную возможность, которая бросит вам вызов и продвинет вашу карьеру? Присоединяйтесь к нашей команде прямо сейчас!

Tickmill ищет аналитика данных, который будет в основном сотрудничать с заинтересованными сторонами и владельцами продуктов/аналитиками для понимания их потребностей в данных и предоставления действенных выводов на основе анализа данных.

О Tickmill.

Tickmill — отмеченный наградами, многократно регулируемый брокер, предлагающий доступ к широкому спектру классов активов, включая CFD на Forex, акции, индексы, товары, криптовалюты и облигации, а также биржевые деривативы, такие как фьючерсы и опционы.

Основанная в 2014 году, группа Tickmill насчитывает более 330 специалистов в офисах в Лондоне, на Кипре, в Польше, Эстонии, на Сейшельских островах и в нескольких других местах по всему миру.

Наша культура основана на доверии, прозрачности и высоких стандартах. Мы объединяем амбициозных профессионалов, которые ищут среду, поддерживающую их в доминировании в своих областях.

Наши разнообразные, многоязычные команды сосредоточены на инновациях, достижении смелых успехов и повышении планки везде, где это возможно. Мы предлагаем конкурентоспособные пакеты льгот, частые командные инициативы и возможности для профессионального роста. Присоединяйтесь к Тиграм!

Как выглядит роль?

Аналитик данных будет иметь возможность:

• Сотрудничать с заинтересованными сторонами и владельцами продуктов/аналитиками для понимания бизнес-требований и поддержки принятия решений на основе данных. • Анализировать большие и сложные наборы данных для выявления тенденций, закономерностей и действенных выводов. • Разрабатывать и поддерживать панели мониторинга, отчеты и визуализации для эффективного донесения результатов до заинтересованных сторон. • Поддерживать внедрение решений на основе данных, которые улучшают бизнес-производительность и операционную эффективность. • Вносить вклад в аналитические проекты, связанные с производительностью продуктов, поведением клиентов, воронками приобретения и анализом жизненного цикла клиентов. • Обеспечивать точность и согласованность данных посредством проверки и контроля качества. • Тесно сотрудничать с членами команды BI для улучшения процессов отчетности и аналитических возможностей. • Быть в курсе тенденций отрасли, аналитических методов и лучших практик визуализации данных.

Что нужно, чтобы преуспеть в этой роли?

• Степень бакалавра в количественной области, такой как математика, статистика, информатика, информационные системы или смежная дисциплина. • Минимум 2–4 года опыта работы аналитиком данных или на аналогичной аналитической должности, предпочтительно в финансовой/FX индустрии. • Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем с возможностью точно собирать, организовывать, анализировать и интерпретировать данные. • Отличные коммуникативные навыки с возможностью представлять аналитические выводы как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам. • Опыт сбора бизнес-требований и их преобразования в отчетные и аналитические решения. • Опыт проведения когортного анализа, анализа воронки, сегментации, анализа удержания и мониторинга KPI. • Практический опыт работы с инструментами визуализации данных (предпочтительно Power BI). • Сильные навыки SQL и понимание концепций объектно-ориентированного моделирования, семантических моделей и способов получения данных из существующих схем типа "звезда". • Практические знания принципов DAX и моделирования данных Power BI. • Подтвержденная способность самостоятельно преобразовывать неоднозначные бизнес-вопросы в структурированные аналитические подходы и действенные рекомендации. • Внимание к деталям, любопытство и проактивный подход к решению бизнес-задач. • Отличное знание английского языка, как письменного, так и устного. • Сильные навыки командной работы и сотрудничества.

Будет плюсом:

• Опыт статистического анализа и концепций A/B тестирования. • Базовые знания концепций машинного обучения и их применения в бизнесе. • Владение Python или R для анализа данных и автоматизации. • Опыт работы с данными финансовых услуг, трейдинга или FX. • Знакомство с лучшими практиками управления данными и качества данных. • Знание гибких методологий и принципов DataOps. • Знакомство с Databricks или аналогичными облачными платформами. • Опыт проведения анализа рынка, конкурентов или сравнительного анализа.

Присоединившись к нам, вы можете рассчитывать на:

• Уникальная возможность для карьеры в глобальной, быстрорастущей компании. • Привлекательный компенсационный пакет, основанный на квалификации и опыте (включая 13-ю зарплату и дискреционные бонусы за выдающиеся результаты). • Возможности для обучения и роста через нашу «Программу обучения и развития сотрудников». • Медицинская страховка, включающая амбулаторное, стационарное и стоматологическое обслуживание. • Множество мероприятий для сплочения команды и группы посредством ежеквартальных/полугодовых командных мероприятий для всей компании. • Участие в нашем плане благосостояния и сбережений через нашу схему пенсионного фонда. • Бонусы на день рождения и за лояльность. • Сотрудничество со SportBenefit.

Что ожидать от нашего процесса найма:

1. Первый звонок HR
2. Оценочное задание
3. Техническое собеседование
4. Финальное собеседование с высшим руководством

Сделайте следующий шаг в карьере и подайте заявку СЕЙЧАС!

В связи с большим количеством заявок, которые мы получаем по каждой из наших открытых вакансий, мы не можем отвечать индивидуально.