Data Analyst - Poland

Аналитик данных - Польша

Данные и аналитика - Варшава, Варшава (гибридный формат)

---

Вы ищете новую профессиональную возможность, которая бросит вам вызов и продвинет вашу карьеру? Присоединяйтесь к нашей команде прямо сейчас!

Tickmill ищет аналитика данных, который будет в основном сотрудничать с заинтересованными сторонами, владельцами продуктов/аналитиками для понимания их потребностей в данных и предоставления практических выводов на основе анализа данных.

О Tickmill.

Tickmill — отмеченный наградами, мультирегулируемый брокер, предлагающий доступ к широкому спектру классов активов, включая CFD на Forex, акции, индексы, товары, криптовалюты и облигации, а также биржевые производные инструменты, такие как фьючерсы и опционы.

Основанная в 2014 году, группа Tickmill насчитывает более 330 специалистов в офисах в Лондоне, на Кипре, в Польше, Эстонии, Сейшельских островах и ряде других мест по всему миру.

Наша культура основана на доверии, прозрачности и высоких стандартах. Мы объединяем амбициозных профессионалов, которые ищут среду, поддерживающую их в достижении успеха в своих областях.

Наши разнообразные, многоязычные команды сосредоточены на инновациях, достижении смелых успехов и повышении планки везде, где это возможно. Мы предлагаем конкурентоспособные пакеты льгот, частые командные инициативы и возможности для профессионального роста. Присоединяйтесь к Тиграм!

Какова роль?

Аналитик данных будет иметь возможность:

• Сотрудничать с заинтересованными сторонами, владельцами продуктов/аналитиками для понимания бизнес-требований и поддержки принятия решений на основе данных. • Анализировать большие и сложные наборы данных для выявления тенденций, закономерностей и практических выводов. • Разрабатывать и поддерживать панели мониторинга, отчеты и визуализации для эффективного донесения результатов заинтересованным сторонам. • Поддерживать внедрение решений на основе данных, которые повышают эффективность бизнеса и операционную эффективность. • Участвовать в аналитических проектах, связанных с эффективностью продуктов, поведением клиентов, воронками привлечения и анализом жизненного цикла клиентов. • Обеспечивать точность и согласованность данных посредством проверки и контроля качества. • Тесно сотрудничать с членами команды BI для улучшения процессов отчетности и аналитических возможностей. • Оставаться в курсе отраслевых тенденций, аналитических методов и лучших практик визуализации данных.

Что нужно для успеха в этой роли?

• Степень бакалавра в количественной области, такой как математика, статистика, информатика, информационные системы или смежная дисциплина. • Минимум 2–4 года опыта работы в качестве аналитика данных или на аналогичной аналитической должности, предпочтительно в финансовой индустрии/индустрии FX. • Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем с возможностью точно собирать, организовывать, анализировать и интерпретировать данные. • Отличные коммуникативные навыки с возможностью представлять аналитические выводы как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам. • Опыт сбора бизнес-требований и их преобразования в отчетные и аналитические решения. • Опыт проведения когортного анализа, анализа воронки, сегментации, анализа удержания и мониторинга эффективности KPI. • Практический опыт работы с инструментами визуализации данных (предпочтительно Power BI). • Прочные навыки SQL и понимание концепций реляционной модели, семантических моделей и способов потребления данных из существующих схем типа «звезда». • Практическое знание DAX и принципов моделирования данных Power BI. • Доказанная способность самостоятельно преобразовывать неоднозначные бизнес-вопросы в структурированные аналитические подходы и практические рекомендации. • Внимание к деталям, любознательность и проактивный подход к решению бизнес-задач. • Отличное владение английским языком, как письменным, так и устным. • Сильные навыки командной работы и сотрудничества.

Будет плюсом:

• Опыт статистического анализа и концепций A/B-тестирования. • Базовые знания концепций машинного обучения и их бизнес-применений. • Владение Python или R для анализа данных и автоматизации. • Опыт работы с финансовыми услугами, трейдингом или данными FX. • Знакомство с лучшими практиками управления данными и качества данных. • Знание методологий Agile и принципов DataOps. • Знакомство с Databricks или аналогичными облачными платформами. • Опыт проведения анализа рынка, конкурентов или сравнительного анализа.

Присоединившись к нам, вы можете рассчитывать на:

• Уникальная возможность для карьеры в глобальной, быстрорастущей компании. • Привлекательный компенсационный пакет, основанный на квалификации и опыте. • Возможности для обучения и роста через нашу «Программу обучения и развития сотрудников». • Гибкость гибридной работы. • Множество мероприятий для сплочения команды и группы. • Льготы на день рождения и по выслуге лет.

Что ожидать от нашего процесса найма:

1. Первое собеседование с нанимающими менеджерами или звонок HR
2. Психометрическое тестирование
3. Финальное собеседование с высшим руководством

Сделайте следующий шаг в карьере и подайте заявку СЕЙЧАС!

В связи с большим количеством заявок, которые мы получаем на каждую из наших открытых вакансий, мы не можем отвечать индивидуально.