Аналитик данных - Эстония
Данные и аналитика - Таллин
Ищете следующую профессиональную возможность, которая бросит вам вызов и продвинет вашу карьеру? Присоединяйтесь к нашей команде прямо сейчас!
Tickmill ищет аналитика данных, который будет в основном сотрудничать с заинтересованными сторонами и владельцами продуктов/аналитиками для понимания их потребностей в данных и предоставления действенных выводов на основе анализа данных.
О Tickmill.
Tickmill — отмеченный наградами, мультирегулируемый брокер, предлагающий доступ к широкому спектру классов активов, включая CFD на Forex, акции, индексы, сырьевые товары, криптовалюты и облигации, а также производные финансовые инструменты, торгуемые на бирже, такие как фьючерсы и опционы).
Основанная в 2014 году, Tickmill Group насчитывает более 330 специалистов в офисах в Лондоне, на Кипре, в Польше, Эстонии, на Сейшельских островах и в ряде других мест по всему миру.
Наша культура основана на доверии, прозрачности и высоких стандартах. Мы объединяем амбициозных профессионалов, которые ищут среду, поддерживающую их в доминировании в своих областях.
Наши разнообразные, многоязычные команды ориентированы на инновации, достижение смелых успехов и повышение планки везде, где это возможно. Мы предлагаем конкурентные пакеты льгот, частые командные инициативы и возможности для профессионального роста. Присоединяйтесь к Тиграм!
Как выглядит эта роль?
Аналитик данных получит возможность:
- Сотрудничать с заинтересованными сторонами и владельцами продуктов/аналитиками для понимания бизнес-требований и поддержки принятия решений на основе данных.
- Анализировать большие и сложные наборы данных для выявления тенденций, закономерностей и действенных выводов.
- Разрабатывать и поддерживать информационные панели, отчеты и визуализации для эффективной передачи результатов заинтересованным сторонам.
- Поддерживать внедрение решений, основанных на данных, которые улучшают бизнес-показатели и операционную эффективность.
- Участвовать в аналитических проектах, связанных с эффективностью продуктов, поведением клиентов, воронками привлечения и анализом жизненного цикла клиентов.
- Обеспечивать точность и согласованность данных посредством проверки и контроля качества.
- Тесно сотрудничать с членами команды BI для улучшения процессов отчетности и аналитических возможностей.
- Быть в курсе отраслевых тенденций, аналитических методов и лучших практик визуализации данных.
Что нужно, чтобы добиться успеха в этой роли?
- Степень бакалавра в количественной области, такой как математика, статистика, информатика, информационные системы или смежная дисциплина.
- Минимум 2–4 года опыта работы аналитиком данных или на аналогичной аналитической должности, предпочтительно в финансовой/FX отрасли.
- Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем с возможностью точно собирать, организовывать, анализировать и интерпретировать данные.
- Отличные коммуникативные навыки с возможностью представлять аналитические выводы как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.
- Опыт сбора бизнес-требований и их преобразования в отчетные и аналитические решения.
- Опыт выполнения когортного анализа, анализа воронки, сегментации, анализа удержания и мониторинга эффективности KPI.
- Практический опыт работы с инструментами визуализации данных (предпочтительно Power BI).
- Сильные навыки SQL и понимание концепций многомерного моделирования, семантических моделей и способов получения данных из существующих схем «звезда».
- Рабочие знания DAX и принципов моделирования данных Power BI.
- Демонстрируемая способность самостоятельно преобразовывать неоднозначные бизнес-вопросы в структурированные аналитические подходы и действенные рекомендации.
- Внимание к деталям, любознательность и проактивный подход к решению бизнес-задач.
- Отличное владение английским языком, как письменным, так и устным.
- Сильные навыки командной работы и сотрудничества.
Будет плюсом:
- Опыт статистического анализа и концепций A/B-тестирования.
- Базовые знания концепций машинного обучения и их бизнес-применений.
- Владение Python или R для анализа данных и автоматизации.
- Опыт работы с финансовыми услугами, трейдингом или FX данными.
- Знакомство с лучшими практиками управления данными и качества данных.
- Знание методологий Agile и принципов DataOps.
- Знакомство с Databricks или аналогичными облачными платформами.
- Опыт проведения анализа рынка, конкурентов или сравнительного анализа.
Присоединившись к нам, вы можете рассчитывать на:
- Уникальная возможность карьерного роста в глобальной, быстрорастущей компании.
- Привлекательный компенсационный пакет, основанный на квалификации и опыте.
- Возможности для обучения и роста через нашу «Программу обучения и развития сотрудников».
- Компенсация Stebby Sports или Confido Health.
- Множество мероприятий для укрепления отношений в команде и группе.
- Подарки на день рождения и льготы за выслугу лет.
Что ожидать от нашего процесса подбора персонала:
- Собеседование с HR
- Тестовое задание
- Собеседование с нанимающими менеджерами
- Финальное собеседование с высшим руководством
Сделайте следующий шаг в карьере и подайте заявку СЕЙЧАС!
Из-за большого количества заявок, которые мы получаем по каждой из наших открытых вакансий, мы не можем отвечать индивидуально.
