Distributed Systems Engineer (Data Platform)

Заголовок: Инженер распределенных систем (Платформа данных) Компания: Censys Местоположение: Удаленно / Удаленно (США/Канада)

Присоединяйтесь к команде, превращающей интернет-разведку в реальные результаты в области безопасности. Платформа Censys, построенная на основе самой полной и точной карты Интернета в мире, обеспечивает видимость в реальном времени и действенные сведения, необходимые для ускорения анализа, расследования угроз, поиска противников и управления интернет-экспозицией. Нам доверяют половина компаний из списка Fortune 500 и государственные учреждения по всему миру, и мы ищем людей, так же увлеченных решаемыми нами проблемами, как и мы.

Местоположение: Эта должность предполагает удаленную работу в пределах США.

Обзор роли:

Мы ищем старшего инженера распределенных систем в нашу команду Internet Map Connections для создания высокодоступных и масштабируемых сервисов на основе данных, которые приносят прямую пользу клиентам и всей нашей организации. Censys управляет распределенной инфраструктурой для сканирования всего Интернета, массового разрешения DNS и приема X.509 сертификатов: ваша задача будет заключаться в том, чтобы углубиться в наши данные и помочь нам находить и атрибутировать владение активами, а также определять, как активы в Интернете связаны друг с другом.

В Censys мы верим в итеративную работу, но всегда думаем о «большой картине». Мы создаем платформу, которая обеспечивает быструю разработку будущих продуктов и интеграцию с новыми методами сбора данных. Вы отлично подойдете на эту должность, если вы тот, кто рассматривает не только первоначальную разработку, но и последующее обслуживание и мониторинг. Вы учитываете пользовательский опыт и опыт разработчиков, и все, что вы делаете, может быть использовано другими в будущем.

Что вы будете делать:

• Помогать в создании крупномасштабных сервисов и приложений реального времени, которые используют наши огромные наборы данных для обеспечения работы внутренних API и внешних приложений.
• Создавать инструменты, библиотеки, фреймворки и сервисы, поддерживающие инициативы в области безопасности, исследований и платформы данных.
• Производить прототипы в надежные внутренние инструменты, сервисы или возможности платформы.
• Участвовать в планировании и технических обсуждениях с командами инженеров и продуктологов для создания правильных решений.
• Разрабатывать и поддерживать системы, такие как конвейеры данных, системы обмена сообщениями, базы данных, уровни кеширования и сервисы, работающие в облаке или локально.
• Работать с инженерами машинного обучения и исследователями в области безопасности для реализации решений, влияющих на результаты в области безопасности.

Навыки, которыми вы обладаете:

• Более 5 лет опыта разработки программного обеспечения в создании распределенных систем (т. е. конвейеры приема данных, базы данных, сервисы).
• Опыт объектно-ориентированного программирования — мы используем Go.
• Опыт работы как минимум с одним облачным провайдером, таким как: AWS, Azure или GCP.
• Опыт или знакомство с технологиями очередей сообщений, такими как: AWS Kinesis, Google Pub/Sub, Kafka или другими.
• Опыт работы с базами данных, такими как: BigTable, Cloud Spanner, HBase, Cassandra или другими.
• Понимание основных концепций распределенных систем, таких как масштабируемость, отказоустойчивость и надежность.
• Знакомство с использованием ИИ.
• Способность писать понятный, тестируемый код с учетом удобства сопровождения.
• Сильные коммуникативные навыки и способность эффективно работать с другими инженерами и менеджерами по продуктам.
• Готовность использовать ИИ для расширения своих навыков и улучшения своей работы — демонстрируя любознательность, желание учиться и здравый смысл при ответственном применении ИИ для повышения эффективности и результативности.

Что поможет вам выделиться:

• Знакомство с gRPC или REST.
• Знакомство с технологиями сериализации данных, такими как: Protobuf, MessagePack и др.
• Опыт создания, развертывания или обслуживания контейнеризированных сервисов в Kubernetes.
• Понимание того, как работает Интернет; как машины и сервисы взаимодействуют, используя определенные протоколы/стандарты.
• Любые знания в области безопасности приветствуются.

Для районов с высокой стоимостью жизни (Сан-Франциско, Нью-Йорк и Сиэтл) ожидаемый диапазон заработной платы для этой должности составляет 174 000–206 000 долларов США, плюс возможность получения бонуса и опционов.

Для всех других местностей ожидаемый диапазон заработной платы для этой должности составляет 151 000–191 000 долларов США, плюс возможность получения бонуса и опционов.

Уровень должности и фактическая компенсация будут определяться на основе таких факторов, как индивидуальная квалификация, объективно оцененная в ходе процесса собеседования (включая навыки и предыдущий соответствующий опыт, потенциальное влияние и объем роли), рыночный спрос и конкретное место работы. Указанный диапазон является ориентиром, и диапазон для этой роли может быть изменен. Для должностей, доступных для удаленной работы, диапазон заработной платы локализуется в зависимости от места работы сотрудника с коэффициентом от 83% до 100% от диапазона. Пожалуйста, обсудите ваше конкретное место работы с вашим рекрутером для получения дополнительной информации.

Censys предлагает конкурентоспособный пакет льгот для сотрудников, включая опционы, медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, пенсионные накопления с вкладом компании, оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком, льготы по психическому здоровью и благополучию, гибкий PTO и стипендию на профессиональное развитие. Censys также предлагает стимулирующие выплаты для большинства должностей, связанных с продажами, и ежегодный бонус для соответствующих должностей, не связанных с продажами. Компенсация и льготы Censys могут меняться и могут быть изменены в будущем. Пожалуйста, посетите нашу страницу вакансий для получения более подробной информации.

Мы будем прилагать усилия для того, чтобы лица с ограниченными возможностями получали разумные приспособления для подачи заявки на вакансию, участия в собеседовании, выполнения основных должностных обязанностей и получения других льгот и привилегий трудоустройства. Если вам требуются приспособления, пожалуйста, свяжитесь с вашим рекрутером. Эти модификации позволяют человеку с ограниченными возможностями иметь равные возможности не только для получения работы, но и для успешного выполнения своих должностных обязанностей в той же степени, что и люди без инвалидности.

Для обеспечения целостности нашего процесса найма и установления более личного контакта мы требуем, чтобы все кандидаты держали свои камеры включенными во время видеоинтервью. Кроме того, в случае найма мы будем рады пригласить вас в нашу штаб-квартиру в Анн-Арборе для очного инструктажа.

Подавая заявку на эту вакансию, кандидат признает и соглашается с тем, что любые личные данные, содержащиеся в его заявке или подтверждающих материалах, будут обрабатываться в соответствии с нашей Политикой конфиденциальности Censys.

Наши корни находятся в Анн-Арборе, штат Мичиган, а наша инновационная деятельность подпитывается глобальными взглядами команды. Для этой должности мы открыты для удаленных сотрудников по всей континентальной части США. Мы ценим разнообразие и стремимся создать инклюзивную среду для всех сотрудников. Censys является работодателем, предоставляющим равные возможности.

Примечание для внешних рекрутеров/агентств: В настоящее время мы не сотрудничаем со сторонними агентствами по этой вакансии и не будем принимать непрошеные обращения. Мы просим вас не присылать резюме или профили кандидатов нашей команде.

Проверка личности

В рамках нашего процесса найма всем кандидатам, получившим предложение о работе, будет предложено пройти проверку личности через CLEAR.

Уведомление о правах конфиденциальности в Калифорнии

В соответствии с Законом Калифорнии о правах потребителей в области конфиденциальности (CCPA) мы уведомляем вас о том, что мы собираем личную информацию от соискателей для деловых целей, включая оценку вашей кандидатуры на трудоустройство, проведение собеседований и, при необходимости, завершение процесса найма. Категории информации, которую мы можем собирать, включают идентификаторы (такие как имя и контактная информация), профессиональную или связанную с трудоустройством информацию (такую как история работы, образование и рекомендации), а также другую информацию, которую вы предоставляете в своем заявлении. Мы не продаем и не передаем вашу личную информацию. Для получения дополнительной информации о том, как мы используем и защищаем вашу личную информацию, а также о ваших правах в соответствии с CCPA, обратитесь к нашей Политике конфиденциальности.