Blend

Lead Data Engineer

Гвадалахара, Мексика · Богота4 месяца назад

We’re looking for a Lead Data Engineer with strong expertise in Snowflake-based data platforms, modern data architectures, and AWS, to lead the design and implementation of scalable ingestion and validation solutions for a leading enterprise client.

This is a client-facing leadership role, ideal for engineers who combine deep technical expertise with strong communication skills and a proactive mindset. You will play a key role in ensuring high-quality, governed, and reliable data pipelines that power critical business and analytics workflows.

What will you be doing?

Lead the design and implementation of data ingestion architectures in Snowflake, ensuring scalability and reliability.
Own the development of end-to-end ELT pipelines integrating multiple data sources.
Design and enforce data quality frameworks, including validation rules, testing strategies, and monitoring.
Apply and drive Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold) best practices across data pipelines.
Build and optimize data pipelines and architectures on AWS (S3, Glue, Lambda, EMR, etc.).
Develop and enhance data validation and ingestion frameworks, including UI components (Streamlit-based) when needed.
Act as a technical leader, guiding best practices in data engineering, governance, and pipeline reliability.
Proactively identify risks, bottlenecks, and data quality issues, and implement mitigation strategies before they impact delivery.
Contribute to data governance initiatives, including data definitions, lineage, and stewardship practices.
Drive documentation and continuous improvement of data platform processes.

What are we looking for?

4+ years of experience in Data Engineering (strong senior-level or lead mindset expected).
Strong hands-on experience with Snowflake (Must).
Strong experience building ELT pipelines and data ingestion solutions.
Solid experience with SQL and large-scale data processing.
Strong understanding and hands-on experience with Medallion Architecture (Must).
Experience building and maintaining data pipelines in AWS (Plus).
Experience with data quality, validation frameworks, and governance practices.
Familiarity with Snowflake Cortex (Plus).
Experience with CI/CD pipelines for data workflows (Plus).
Experience with Iceberg tables and Snowflake data sharing (Plus).
Experience with tools such as dbt, Glue, Athena, EMR, Lambda, Terraform, or CloudFormation (Plus).

Our Perks and Benefits:

📚 Learning Opportunities:

Certifications in AWS (we are AWS Partners), Databricks, and Snowflake.
Access to AI learning paths to stay up to date with the latest technologies.
Study plans, courses, and additional certifications tailored to your role.
Access to Udemy Business, offering thousands of courses to boost your technical and soft skills.
English lessons to support your professional communication.

🛫 Travel opportunities to attend industry conferences and meet clients.

👩‍🏫 Mentoring and Development:

Career development plans and mentorship programs to help shape your path.

🎁 Celebrations & Support:

Special day rewards to celebrate birthdays, work anniversaries, and other personal milestones.
Company-provided equipment.
Flexible working options to help you strike the right balance.

Other benefits may vary according to your location in LATAM. For detailed information regarding the benefits applicable to your specific location, please consult with one of our recruiters.

Blend is a premier AI services provider, committed to co-creating meaningful impact for its clients through the power of data science, AI, technology, and people. With a mission to fuel bold visions, Blend tackles significant challenges by seamlessly aligning human expertise with artificial intelligence. The company is dedicated to unlocking value and fostering innovation for its clients by harnessing world-class people and data-driven strategy. We believe that the power of people and AI can have a meaningful impact on your world, creating more fulfilling work and projects for our people and clients.

Blend

Lead Data Engineer

Гвадалахара, Мексика · Богота4 месяца назад

What will you be doing?

Lead the design and implementation of data ingestion architectures in Snowflake, ensuring scalability and reliability.
Own the development of end-to-end ELT pipelines integrating multiple data sources.
Design and enforce data quality frameworks, including validation rules, testing strategies, and monitoring.
Apply and drive Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold) best practices across data pipelines.
Build and optimize data pipelines and architectures on AWS (S3, Glue, Lambda, EMR, etc.).
Develop and enhance data validation and ingestion frameworks, including UI components (Streamlit-based) when needed.
Act as a technical leader, guiding best practices in data engineering, governance, and pipeline reliability.
Proactively identify risks, bottlenecks, and data quality issues, and implement mitigation strategies before they impact delivery.
Contribute to data governance initiatives, including data definitions, lineage, and stewardship practices.
Drive documentation and continuous improvement of data platform processes.

What are we looking for?

4+ years of experience in Data Engineering (strong senior-level or lead mindset expected).
Strong hands-on experience with Snowflake (Must).
Strong experience building ELT pipelines and data ingestion solutions.
Solid experience with SQL and large-scale data processing.
Strong understanding and hands-on experience with Medallion Architecture (Must).
Experience building and maintaining data pipelines in AWS (Plus).
Experience with data quality, validation frameworks, and governance practices.
Familiarity with Snowflake Cortex (Plus).
Experience with CI/CD pipelines for data workflows (Plus).
Experience with Iceberg tables and Snowflake data sharing (Plus).
Experience with tools such as dbt, Glue, Athena, EMR, Lambda, Terraform, or CloudFormation (Plus).

Our Perks and Benefits:

📚 Learning Opportunities:

Certifications in AWS (we are AWS Partners), Databricks, and Snowflake.
Access to AI learning paths to stay up to date with the latest technologies.
Study plans, courses, and additional certifications tailored to your role.
Access to Udemy Business, offering thousands of courses to boost your technical and soft skills.
English lessons to support your professional communication.

🛫 Travel opportunities to attend industry conferences and meet clients.

👩‍🏫 Mentoring and Development:

Career development plans and mentorship programs to help shape your path.

🎁 Celebrations & Support:

Special day rewards to celebrate birthdays, work anniversaries, and other personal milestones.
Company-provided equipment.
Flexible working options to help you strike the right balance.

Other benefits may vary according to your location in LATAM. For detailed information regarding the benefits applicable to your specific location, please consult with one of our recruiters.

О вакансии

Мы ищем Lead Data Engineer с глубокой экспертизой в платформах данных на базе Snowflake, современных архитектурах данных и AWS, чтобы возглавить проектирование и внедрение масштабируемых решений по приему и проверке данных для ведущего корпоративного клиента.

Это клиентская руководящая роль, идеально подходящая для инженеров, сочетающих глубокую техническую экспертизу с сильными коммуникативными навыками и проактивным мышлением. Вы будете играть ключевую роль в обеспечении высококачественных, управляемых и надежных конвейеров данных, которые обеспечивают критически важные рабочие процессы для бизнеса и аналитики.

Blend — ведущий поставщик услуг в области ИИ, стремящийся к совместному созданию значимого влияния для своих клиентов с помощью науки о данных, ИИ, технологий и людей. С миссией по реализации смелых видений Blend решает значительные проблемы, безупречно сочетая человеческий опыт с искусственным интеллектом. Компания стремится раскрывать ценность и стимулировать инновации для своих клиентов, используя команду мирового класса и стратегию, основанную на данных. Мы верим, что сила людей и ИИ может оказать значительное влияние на ваш мир, создавая более полноценную работу и проекты для наших сотрудников и клиентов.

Задачи

Руководить проектированием и внедрением архитектур приема данных в Snowflake, обеспечивая масштабируемость и надежность
Отвечать за разработку сквозных ELT-конвейеров, интегрирующих несколько источников данных
Разрабатывать и обеспечивать соблюдение фреймворков качества данных, включая правила проверки, стратегии тестирования и мониторинг
Применять и продвигать лучшие практики Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold) в конвейерах данных
Создавать и оптимизировать конвейеры данных и архитектуры на AWS (S3, Glue, Lambda, EMR и т. д.)
Разрабатывать и улучшать фреймворки проверки и приема данных, включая компоненты пользовательского интерфейса (на базе Streamlit), когда это необходимо
Выступать в качестве технического лидера, руководя лучшими практиками в области инжиниринга данных, управления данными и надежности конвейеров
Проактивно выявлять риски, узкие места и проблемы с качеством данных, а также внедрять стратегии смягчения последствий до того, как они повлияют на доставку
Вносить вклад в инициативы по управлению данными, включая определения данных, отслеживание происхождения данных и практики управления данными
Продвигать документирование и постоянное совершенствование процессов платформы данных

Требования

Опыт работы в Data Engineering более 4 лет (ожидается сильный опыт уровня Senior или руководящий склад ума)
Значительный практический опыт работы со Snowflake (обязательно)
Значительный опыт построения ELT-конвейеров и решений по приему данных
Уверенный опыт работы с SQL и обработкой больших объемов данных
Глубокое понимание и практический опыт работы с Medallion Architecture (обязательно)
Опыт построения и поддержки конвейеров данных в AWS (желательно)
Опыт работы с фреймворками качества данных, проверки данных и практиками управления данными
Знакомство со Snowflake Cortex (желательно)
Опыт работы с CI/CD конвейерами для рабочих процессов обработки данных (желательно)
Опыт работы с таблицами Iceberg и Snowflake data sharing (желательно)
Опыт работы с такими инструментами, как dbt, Glue, Athena, EMR, Lambda, Terraform или CloudFormation (желательно)

Условия

📚 Возможности обучения:

Сертификации в AWS (мы партнеры AWS), Databricks и Snowflake
Доступ к AI learning paths, чтобы быть в курсе новейших технологий
Учебные планы, курсы и дополнительные сертификации, адаптированные к вашей роли
Доступ к Udemy Business, предлагающему тысячи курсов для повышения ваших технических и soft skills
Уроки английского языка для поддержки вашего профессионального общения

🛫 Возможности для поездок для участия в отраслевых конференциях и встреч с клиентами.

👩‍🏫 Наставничество и развитие:

Планы карьерного развития и программы наставничества, которые помогут сформировать ваш путь

🎁 Праздники и поддержка:

Подарки к особым случаям для празднования дней рождения, годовщин работы и других личных вех
Оборудование, предоставляемое компанией
Гибкие варианты работы, чтобы помочь вам найти правильный баланс

Другие льготы могут варьироваться в зависимости от вашего местоположения в LATAM. Для получения подробной информации о льготах, применимых к вашему конкретному местоположению, пожалуйста, проконсультируйтесь с одним из наших рекрутеров.

Lead Data Engineer

Lead Data Engineer

Подходит ли тебе эта вакансия?

Ключевые навыки

Оценка зарплаты

Похожие вакансии