Senior Applied Scientist - Demand Forecast (all genders)

Должность: Старший прикладной специалист — Прогнозирование спроса (все гендеры) Местоположение: Берлин

Местоположение: Берлин Занятость: Полный рабочий день О РОЛИ И КОМАНДЕ Команда Applied Science для партнеров (Partner Tech Applied Science) является движущей силой роста Zalando, сотрудничая с партнерами Zalando, а также с внутренними заинтересованными сторонами для достижения лучших бизнес-показателей. Мы создаем продукты, которые предоставляют партнерам более точные сигналы спроса. Используя передовые технологии, мы гарантируем, что наш ассортимент будет актуальным, привлекательным и будет глубоко уважать конфиденциальность клиентов. В качестве старшего прикладного специалиста вы будете тесно сотрудничать с менеджерами по продуктам, инженерами и аналитиками для совершенствования нашего ведущего в отрасли механизма прогнозирования спроса на статьи. Вы будете совместно владеть научной дорожной картой для нашей области прогнозирования, работая с ведущими специалистами и руководителями над максимизацией производительности прогнозирования, выходя за рамки простых метрик к истинной инкрементальности. ЧТО МЫ ХОТЕЛИ БЫ, ЧТОБЫ ВЫ ДЕЛАЛИ (И ВАМ ЭТО НРАВИЛОСЬ)
Концептуализация, прототипирование и внедрение в производство передовых решений для прогнозирования спроса. Вам нравится находить решения новых сложных проблем, и вы не против «запачкать руки» (карандашом и бумагой или в выбранной вами IDE). Эффективно доносите технические проблемы и результаты до других членов команды, а также до (менее технических) заинтересованных сторон. Обучайте их вашим продуктам и решениям.
Будьте владельцем всего цикла разработки алгоритмов — от поиска возможностей до внедрения. Итеративно улучшайте модели и исследуйте границы возможного (например, новые источники данных, новые способы структурирования проблемы). Создавайте конвейеры моделей и оптимизируйте процессы анализа, используя распространенные инструменты программирования (например, Python, R, Scala, SQL, PyTorch, Tensorflow и т. д.). Наставляйте младших специалистов и развивайте в команде культуру непрерывного обучения и обмена знаниями.
МЫ БУДЕМ РАДЫ ВАС ВСТРЕТИТЬ, ЕСЛИ… (Обязательно) Степень магистра или выше в области статистики, математики, физики, исследования операций или смежной количественной дисциплины с прочным теоретическим фундаментом в области статистики, анализа временных рядов и методологий машинного обучения, связанных с прогнозированием. (Обязательно) 5+ лет опыта работы в индустрии (3+ для PhD) в разработке моделей прогнозирования с использованием как статистических методов, так и методов машинного обучения. Понимаете компромиссы каждого метода и области их применения. Имеете глубокие знания передовых практик в области прогнозирования, но также придерживаетесь простоты. (Обязательно) Отличные навыки устной и письменной коммуникации с любознательным и самостоятельным подходом. Способность самостоятельно решать проблемы, а также проактивно запрашивать поддержку при необходимости для устранения препятствий. (Обязательно) Глубокое знание Python, SQL и PySpark, с приверженностью высоким стандартам кодирования, включая активное участие в обзорах кода и повышение инженерной культуры команды. (Предпочтительно) Опыт руководства менее опытными коллегами в их работе. НАШЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ Zalando предоставляет ряд льгот, вот обзор того, чего вы можете ожидать. Узнайте больше о том, что мы предлагаем, у вашего партнера по привлечению талантов. 27 дней отпуска в год для начала для штатных сотрудников (+1 день за каждый календарный год до 30 дней) Скидка 40% на модные и косметические товары, продаваемые и доставляемые Zalando, 30% скидка на Lounge by Zalando, скидки от внешних партнеров Поддержка семьи, включая консультирование и специализированные услуги для родителей и опекунов Корпоративная пенсионная схема Программа акций для сотрудников Варианты для здоровья и благополучия, включая Wellhub Поддержка психического здоровья и коучинг Развитие через нашу учебную платформу и двухгодичный взаимный обзор. 2 оплачиваемых дня волонтерства в год Помощь при переезде (по предварительному соглашению) ИНКЛЮЗИВНОСТЬ ПО ЗАМЫСЛУ Если вы считаете, что подходите, мы призываем вас подать заявку, даже если вы не соответствуете каждому требованию. Возможно, вы именно тот кандидат, которого мы ищем, для этой или других вакансий! В Zalando наша цель — стать ведущей европейской технологической платформой для моды и стиля жизни — платформой, которая процветает благодаря разнообразию и действительно инклюзивна по замыслу. Мы верим, что разнообразные команды способствуют инновациям и творчеству, и мы активно ищем таланты со всех слоев общества. Мы активно стремимся уменьшить предвзятость в наших процессах найма и трудоустройства, фокусируясь на вашей квалификации, навыках и вкладе. Чтобы поддержать это, мы просим вас не включать личную информацию, такую как фотография, возраст или семейное положение, в ваше резюме, обеспечивая справедливую и равную оценку, основанную исключительно на ваших способностях и потенциале. Мы стремимся обеспечить исключительный и доступный процесс для всех кандидатов. Если вам требуются какие-либо приспособления для поддержки вас на протяжении всего процесса найма, пожалуйста, сообщите нам — мы здесь, чтобы помочь вам. Узнайте больше о нашей приверженности созданию разнообразного и инклюзивного рабочего места: https://jobs.zalando.com/en/our-culture/diversity-and-inclusion