VP, Product Analytics

Должность: VP, Product Analytics Местоположение: Сингапур / гибрид

Руководство продуктовой аналитикой Определите видение, приоритеты, операционную модель и стандарты качества для Продуктовой аналитики. Нанимайте, обучайте и развивайте высокопроизводительную команду. Проверяйте PR'ы аналитических и инжиниринговых данных, предоставляя рекомендации по SQL, моделям данных, пайплайнам, определениям метрик и методологии. Представляйте продуктовую аналитику при принятии управленческих и продуктовых решений. Распределяйте мощности команды для наиболее значимых возможностей компании.

Создание AI-нативной операционной системы аналитики Разработайте, как аналитическая работа переходит от бизнес-вопросов к доверенным решениям через прием, поиск данных, анализ, валидацию, отчетность и управление знаниями. Создайте повторно используемые AI-инструменты для автоматизации повторяющихся рабочих процессов, кодирования аналитических стандартов и повышения скорости, качества и согласованности результатов. Создайте соответствующее управление, валидацию и человеческую проверку для решений, имеющих высокую значимость. Измеряйте влияние системы на время выполнения, качество аналитики, пропускную способность экспериментов и мощность команды.

Владение продуктовой и бизнес-отчетностью Установите доверенные KPI, метрики «источника правды», дашборды и обзоры бизнес-показателей для руководства. Убедитесь, что отчетность точна, последовательна и ориентирована на принятие решений, а не просто на мониторинг эффективности. Сотрудничайте с отделами Продуктов, Инжиниринга, Данных, CRM, Роста и другими для согласования определений, приоритетов и бизнес-интерпретации.

Создание культуры экспериментирования Сделайте экспериментирование и получение доказательств основными частями разработки продуктов. Установите стандарты для гипотез, метрик успеха, защитных механизмов, дизайна экспериментов, причинно-следственной интерпретации и решений о развертывании. Используйте AI и автоматизацию для оптимизации приема, валидации, анализа и результатов экспериментов, сохраняя при этом аналитическую строгость. Помогайте продуктовым командам перейти от принятия решений на основе мнений к повторяющимся практикам тестирования и обучения.

Владение аналитическими платформами и качеством данных Владейте стеком данных Amplitude, включая стратегию инструментирования, таксономию событий, управление, качество данных и интеграцию с отчетностью хранилища данных. Установите стандарты для продуктового инструментирования и обеспечьте надежное измерение новых релизов. Установите стандарты и проверяйте аналитические модели и пайплайны, гарантируя, что метрики остаются отслеживаемыми, воспроизводимыми и доверенными по мере эволюции продуктов.

Проведение высокоэффективного анализа Руководите глубокими диагностическими исследованиями активации, конверсии, удержания, поведения пользователей, рыночной ликвидности, эффективности исполнения сделок и состояния продукта. Определите фреймворки измерения и критерии успеха для основных запусков продуктов. Контролируйте пост-релизные оценки, которые информируют, следует ли компании итерировать, масштабировать или прекращать. Выявляйте первопричины, оспаривайте слабые гипотезы и преобразуйте сложные выводы в четкие рекомендации и продуктивные действия.

Что такое успех: Руководство работает на основе доверенных, последовательных продуктовых и бизнес-метрики. Команда продуктовой аналитики имеет четкие приоритеты, сильные технические стандарты и неизменно высокое качество результатов. Рабочие процессы на основе AI существенно улучшают скорость, качество и мощность аналитики. Продуктовые команды используют экспериментирование и доказательства как стандартные части разработки. Инструментирование и таксономия Amplitude надежны, управляемы и полезны. Крупные запуски продуктов имеют четкие критерии успеха и строгую пост-релизную оценку. Высокоэффективные анализы приводят к конкретным продуктовым, операционным и бизнес-решениям.

Квалификация: Подтвержденный опыт руководства командами продуктовой аналитики в сложной, быстро меняющейся организации. Сильное практическое техническое суждение, продвинутый SQL и опыт работы с современными платформами данных, такими как Databricks. Подтвержденный опыт использования AI для перепроектирования аналитических операций, а не просто для повышения индивидуальной производительности. Способность проектировать и внедрять рабочие процессы на основе AI, повторно используемые агенты или инструменты, элементы управления валидацией и системы знаний по аналитике. Опыт владения платформой продуктовой аналитики; глубокий опыт работы с Amplitude настоятельно рекомендуется. Глубокие знания в области экспериментирования, причинно-следственной связи, измерения продуктов и диагностического анализа. Способность преобразовывать неоднозначные бизнес-вопросы в строгий анализ и четкие решения. Сильное продуктовое суждение, лидерство в управлении людьми и навыки делового общения.

Предпочтительный опыт: Потребительский финтех, трейдинг, маркетплейсы или другие продукты с большим количеством транзакций. Механизмы биржевой торговли, рыночная ликвидность и опыт работы с мультивалютными продуктами. Руководство компанией по внедрению новых аналитических технологий и способов работы.