Должность: Вице-президент по продуктовой аналитике
Местоположение: Гонконг / гибридный формат
Руководство продуктовой аналитикой
Определяйте видение, приоритеты, операционную модель и стандарты качества для продуктовой аналитики.
- Нанимайте, обучайте и развивайте высокопроизводительную команду.
- Проводите обзор PR-запросов по аналитике и инжинирингу данных, предоставляя рекомендации по SQL, моделям данных, конвейерам, определениям метрик и методологии.
- Представляйте продуктовую аналитику на совещаниях руководства и при принятии продуктовых решений.
- Распределяйте мощности команды для решения наиболее важных задач компании.
Создание AI-нативной операционной системы аналитики
Разработайте процесс перемещения аналитической работы от бизнес-запросов к доверенным решениям, охватывающий сбор запросов, исследование данных, анализ, проверку, отчетность и управление знаниями.
- Создавайте повторно используемые AI-инструменты для автоматизации повторяющихся рабочих процессов, кодирования аналитических стандартов и повышения скорости, качества и согласованности результатов.
- Устанавливайте соответствующие процедуры управления, проверки и человеческого контроля для принятия критически важных решений.
- Измеряйте влияние системы на время выполнения, качество аналитики, пропускную способность экспериментов и загрузку команды.
Ответственность за продуктовую и бизнес-отчетность
Устанавливайте доверенные KPI, основные метрики, дашборды и отчеты для руководства.
- Обеспечивайте точность, согласованность и ориентацию отчетности на принятие решений, а не просто на отслеживание производительности.
- Сотрудничайте с отделами продуктов, инжиниринга, данных, CRM, роста и другими подразделениями для согласования определений, приоритетов и бизнес-интерпретаций.
Формирование культуры экспериментов
Сделайте эксперименты и доказательный подход неотъемлемой частью разработки продукта.
- Устанавливайте стандарты для гипотез, метрик успеха, защитных механизмов, дизайна экспериментов, причинно-следственной интерпретации и решений о развертывании.
- Используйте AI и автоматизацию для оптимизации сбора, проверки, анализа и представления результатов экспериментов, сохраняя при этом аналитическую строгость.
- Помогайте продуктовым командам перейти от решений, основанных на мнении, к повторяемым практикам тестирования и обучения.
Ответственность за аналитические платформы и качество данных
Отвечайте за стек данных Amplitude, включая стратегию инструментирования, таксономию событий, управление, качество данных и интеграцию с отчетностью хранилища данных.
- Устанавливайте стандарты для инструментирования продукта и убедитесь, что новые релизы могут быть надежно измерены.
- Устанавливайте стандарты и проводите обзор аналитических моделей и конвейеров, обеспечивая отслеживаемость, воспроизводимость и надежность метрик по мере развития продуктов.
Проведение высокоэффективных анализов
Руководите глубокими диагностическими исследованиями активации, конверсии, удержания, поведения пользователей, рыночной ликвидности, эффективности торговых операций и состояния продукта.
- Определяйте структуры измерений и критерии успеха для основных запусков продуктов.
- Осуществляйте надзор за оценками после выпуска, которые информируют о том, следует ли компании итерировать, масштабировать или прекращать работу.
- Выявляйте первопричины, оспаривайте слабые гипотезы и переводите сложные выводы в четкие рекомендации и продуктовые действия.
Ожидаемые результаты
- Руководство принимает решения на основе доверенных, согласованных продуктовых и бизнес-метрик.
- Команда продуктовой аналитики имеет четкие приоритеты, сильные технические стандарты и стабильно высокое качество работы.
- AI-поддерживаемые рабочие процессы существенно улучшают скорость, качество и производительность аналитики.
- Продуктовые команды используют эксперименты и доказательный подход как стандартные практики разработки.
- Инструментирование Amplitude и таксономия являются надежными, управляемыми и полезными.
- Основные запуски продуктов имеют четкие критерии успеха и строгую оценку после выпуска.
- Высокоэффективные анализы приводят к конкретным продуктовым, операционным и бизнес-решениям.
Квалификация
- Подтвержденный опыт руководства командами продуктовой аналитики в сложной, быстро меняющейся организации.
- Сильное практическое техническое суждение, продвинутый SQL и опыт работы с современными платформами данных, такими как Databricks.
- Подтвержденный опыт использования AI для редизайна аналитических операций, а не просто для повышения индивидуальной производительности.
- Способность проектировать и внедрять AI-поддерживаемые рабочие процессы, повторно используемые агенты или инструменты, средства проверки и системы управления аналитическими знаниями.
- Опыт управления платформой продуктовой аналитики; глубокий опыт работы с Amplitude является большим преимуществом.
- Глубокие знания в области экспериментирования, причинно-следственной связи, измерения продуктов и диагностического анализа.
- Способность превращать неопределенные бизнес-вопросы в строгий анализ и четкие решения.
- Сильное продуктовое суждение, лидерские качества и навыки делового общения.
Предпочтительный опыт
- Потребительский финтех, торговля, маркетплейсы или другие продукты с высокой транзакционной активностью.
- Механизмы биржевой торговли, рыночная ликвидность и опыт работы с мультиактивными продуктами.
- Руководство внедрением новых аналитических технологий и способов работы в масштабах всей компании.
