Data Analyst - People & Product
Привет! 👋
В Factorial мы ищем Data Analyst, который поднимет на новый уровень наше использование данных для принятия решений в бизнесе 🚀.
Роль ✨
В Factorial данные лежат в основе каждого принимаемого нами решения — и мы ищем Data Analyst, который сделает их ценными там, где это наиболее важно: для наших людей.
Эта гибридная роль объединяет два профиля — обязанности Analytics Engineer и Data Analyst. Как Analytics Engineer, вы будете моделировать и структурировать данные в gold layer с помощью DBT, превращая сырые таблицы в надежные, документированные модели, которым может доверять вся бизнес-область. Как Data Analyst, вы будете строить на их основе продвинутые аналитические исследования, владеть связанными с ними метриками и предоставлять отчетность, на которой строится бизнес — создавая дашборды и проводя глубокие ad-hoc анализы, которые превращают открытые вопросы в решения, в тесном сотрудничестве с Бизнесом. Вы будете в первую очередь сосредоточены на нашей People области — нашей самой большой возможности — применяя data-driven подход к тому, как мы понимаем, нанимаем и развиваем наши команды, и формируя важные решения в области подбора талантов, планирования численности персонала, вовлеченности и производительности. Вы также будете сотрудничать с Product, помогая определять, как мы итерируем продукт, и превращая данные в реальное влияние на ценообразование, пакеты услуг и использование.
Factorial — это быстрорастущая компания в постоянном развитии — некоторые области все еще строят свои data foundations, в то время как другие уже управляются силой данных. Вы не унаследуете готовый playbook; вы будете его писать, повышая аналитический уровень по мере роста компании. Если вас движет любопытство, вы энергичны от неопределенности и хотите владеть как моделью данных, так и решениями, которые она определяет, эта вакансия для вас.
Что вы будете делать
- Владеть моделями данных: Проектировать, создавать и поддерживать gold-layer модели (DBT), которые становятся единым источником истины для вашей бизнес-области — с тестами и документацией, которые обеспечивают их надежность и повторное использование командами.
- Владеть метриками и управлением: Определять и документировать KPI вашей области, разрешать противоречивые определения между командами и поддерживать единый источник истины, который ожидается использовать другими.
- Относиться к дашбордам как к продукту: Строить отчетность в Power BI с четким владением, и постоянно итерировать ее, основываясь на том, как она фактически используется.
- Выходить за рамки дашбордов: Проводить продвинутые аналитические исследования, отвечающие на вопрос «почему» — когортный анализ и анализ удержания, моделирование влияния, а также анализ сценариев / прогнозирование — и превращать выводы в конкретные рекомендации по продукту, ценообразованию или жизненному циклу.
- Обеспечивать принятие решений: Сотрудничать с командами Бизнеса и Продукта, чтобы превращать неоднозначные вопросы в правильный анализ, и проводить работу, которая определяет, действительно ли решение повлияло на результат.
- Содействовать бизнес-данным-коллаборации: Интегрироваться с вашими стейкхолдерами, строить общий язык вокруг метрик и укреплять взаимодействие между бизнесом и командой Data — чтобы данные стали привычкой, а не запоздалой мыслью.
- Сотрудничать кросс-функционально: Тесно работать с Data Science, Data Engineering и Analytics Engineers для поддержания высокого уровня целостности данных, подготовки слоев для потребления моделей и преобразования выходных данных моделей в метрики, понятные бизнесу.
- Мастерски рассказывать истории о данных: Превращать анализ в четкие нарративы, которые объединяют стейкхолдеров и вдохновляют на действия — чтобы работа реально меняла то, что делают люди.
Что мы ищем
Вероятно, вы нам подойдете, если вы:
- Имеете 3+ года опыта работы в Analytics Engineering, BI или Data Analyst — в идеале в быстрорастущей тех-компании.
- Свободно владеете SQL на независимом уровне — вы можете моделировать и отлаживать сложные запросы самостоятельно, без ожидания ревью.
- Комфортно владеете Python для анализа и простых рабочих процессов обработки данных.
- Разбираетесь в DBT и в многоуровневом / медальном подходе к моделированию (bronze / silver / gold).
- Выпускали BI-инструмент в продакшн, в идеале Power BI (или эквивалент, такой как Looker / Tableau).
- Обладаете прочными основами продвинутой аналитики: когортный анализ и анализ удержания, сегментация, анализ воронки и драйверов, а также экспериментирование (A/B), подкрепленные солидным статистическим бэкграундом.
- Используете контроль версий (Git / GitHub) как часть вашего обычного рабочего процесса.
- Ориентированы на бизнес и эффективно коммуницируете — вы понимаете, что на самом деле нужно стейкхолдерам (а не только то, что они просят), переформулируете вопрос и преобразуете сложные данные в понятные, действенные инсайты, которые приводят к решениям.
- Автономны, проактивны и ориентированы на детали — вы видите неопределенность как возможность, а не препятствие.
- Относитесь к метрикам и моделям, которые вы создаете, как к продуктам, а не разовым результатам.
- Имеете рабочий уровень владения английским языком.
Бонусные баллы, если вы:
- Понимаете экономику подписки или продуктовых ( SaaS) компаний и можете связать работу с данными с результатами в области доходов, роста и удержания.
- Владели фреймворком метрик, который стал эталонным.
- Тесно сотрудничали с Data Science для вывода моделей в продакшн и преобразования их результатов в бизнес-решения.
- Помогали создавать или масштабировать аналитическую функцию — стандарты инструментов, моделирования и документации, процессы и фреймворки KPI — оставив ее более зрелой, чем вы ее нашли.
- Достигли видимого влияния в быстро меняющейся среде, привнося структуру в неопределенность и продвигая решения вперед.
- Имеете количественное образование (степень или эквивалентную практическую глубину), которое вы применяете к реальным бизнес-проблемам.
Компенсация 💰
Диапазон заработной платы для этой позиции составляет [42800 - 53500]€ общий компенсационный пакет + план ESOP. Мы будем учитывать не ваш стаж, а ваши знания и навыки.
О Factorial 🚀
В Factorial мы создаем ведущее ПО для управления бизнесом с помощью ИИ для компаний любого размера. Наша платформа централизует ключевые рабочие процессы в HR, финансах, талантах, операциях и IT, освобождая команды от рутинных процессов, чтобы они могли сосредоточиться на том, что действительно важно: руководстве, росте и заботе о своих людях. В компании более 1500 сотрудников в Европе, Азии, Африке и Америке. Мы являемся одной из самых быстрорастущих SaaS-компаний Европы, с гордостью базирующейся в Барселоне.
Перки для членов нашей команды
- Высокорастущая, мультикультурная и дружелюбная среда 🤝
- Частная медицинская страховка от Alan 🩺
- Здоровый образ жизни с Wellhub (спортзалы, бассейны, занятия на свежем воздухе) 🧘🏽♀️
- Экономьте расходы с Cobee 💰
- Языковые курсы 👩🏽🏫
- Завтрак в офисе и органические фрукты 🍏
- Скидки Nora 🍱
- Бесплатный кофеин и теин ☕
- Pet Friendly 🐕
