Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Latitude AI
Детройт, Соединенные Штаты15 дней назад
154 480 – 231 720 USD
в год
Грейд
Middle
Опыт работы
от 2 лет
Формат работы
Офис, Удалённо
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2, выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Latitude AI строит будущее дорожной карты Ford в области автономии, чтобы сделать поездки безопаснее, менее напряженными и более приятными для всех. Чтобы вывести это видение в масштабе, наша полностью разработанная собственными силами платформа ADAS без рук будет представлена на совершенно новом Ford Fathom в 2027 году.
Присоединившись к команде Latitude, вы будете работать вместе с ведущими экспертами в области машинного обучения и робототехники, облачных платформ, картографии, сенсорных и вычислительных систем, эксплуатации испытаний, системной и безопасной инженерии — все они стремятся переосмыслить отношения между людьми и их автомобилями для миллионов клиентов.
Будучи дочерней компанией Ford Motor Company, мы работаем независимо, разрабатывая технологии автономного вождения со скоростью технологического стартапа. Штаб-квартира Latitude находится в Питтсбурге, а инженерные центры — в Дирборне, штат Мичиган, и Пало-Альто, штат Калифорния.
Познакомьтесь с командой:
Команда Virtual Test Ecosystem (VTE) обеспечивает эффективную и надежную работу наших рабочих процессов моделирования (полностью синтетического) и повторного моделирования (движок воспроизведения с использованием журналов транспортных средств) в большом масштабе. Мы используем комбинацию сервисов с открытым исходным кодом и облачных провайдеров для реализации фреймворка обработки, который не зависит от облака, а также способен работать локально. Результаты этих симуляций имеют для нас критическое значение для бизнеса — они используются для того, чтобы разработчики и тестировщики автономии могли проводить крупномасштабное тестирование безопасности и производительности изменений до проведения испытаний в автомобиле. Мы взаимодействуем с инженерами по всему бортовому и внешнему стеку, чтобы обеспечить бесперебойную работу сквозных возможностей.
Мы запускаем симуляции транспортных средств в беспрецедентных масштабах, чтобы гарантировать выпуск безопасного продукта. Вы будете поддерживать это посредством усовершенствований нашего облачного фреймворка и приложений для симуляции/повторного симуляции, которые работают на этом фреймворке. С точки зрения реализации, это включает в себя много Python-кодирования, взаимодействие с пакетами с открытым исходным кодом и различными сервисами AWS/GCP. С точки зрения анализа, мы постоянно ищем узкие места, которые ограничивают масштабируемость или иным образом снижают производительность. Вы будете проводить бенчмаркинг для выявления этих мест и соответствующих панелей мониторинга для отслеживания и обобщения информации. Затем, вооружившись этой информацией, вы будете внедрять решения для повышения эффективности.
Недостаточно иметь функциональный фреймворк — он должен быть интуитивно понятным и простым в использовании. Мы делаем лучшие предположения на этот счет, но со временем все меняется в зависимости от взаимодействия с пользователями — как прямого отзыва, так и понимания того, как пользователи случайно злоупотребляют или неправильно интерпретируют результаты. VTE поддерживает команды автономии, систем, тестирования и различные другие команды по всей организации. Внимательность к тому, как используется система, что нужно пользователям, и готовность взаимодействовать с этими пользователями для улучшения в будущем имеют решающее значение.
Мы также не можем построить все самостоятельно, поэтому мы хотим, чтобы фреймворк был хорошо документирован и максимально самодостаточен, чтобы другие могли его расширять (при этом мы готовы отвечать на вопросы). Например, когда появляется новая часть стека автономии, мы хотим, чтобы команда автономии могла самостоятельно обновить resim, чтобы добавить ее, чтобы они могли быстро итерировать.
Чтобы запускать логи через resim, нам сначала нужно знать, какие логи представляют интерес. Вы будете вносить вклад в экосистему управления хранением и поиском этих логов, включая автоматизацию индексации интересных актеров и взаимодействий в сцене, а также определение охвата нашего набора данных.
После того как мы запустим resim, мы захотим что-то сделать с обновленными логами. Часто это включает метрики для анализа производительности AV; эти метрики могут варьироваться от низкоуровневой производительности конкретного детектора в стеке до соответствия AV высокоуровневым бизнес-целям. Вы будете работать над реализацией облачного фреймворка симуляции/повторного симуляции, чтобы сделать это простым для всех разработчиков, чтобы они могли добавлять свои метрики, и поддерживать реализацию метрик по мере возникновения потребностей.
Ожидаемый диапазон базовой заработной платы для этой должности на полный рабочий день в Калифорнии составляет 154 480–231 720 долларов США. Фактическая начальная оплата будет зависеть от факторов, связанных с работой, включая точное местоположение, опыт, соответствующее обучение и образование, а также уровень навыков. Сотрудники Latitude также имеют право участвовать в ежегодных бонусных программах Latitude, компенсации акциями и щедрой программе льгот компании, при условии соблюдения требований к участию.
Latitude AI is building the future of Ford’s autonomy roadmap to make travel safer, less stressful, and more enjoyable for everyone. Bringing this vision to scale, our fully in-house developed hands-free ADAS platform will debut on the all-new Ford Fathom in 2027.
When you join the Latitude team, you’ll work alongside leading experts across machine learning and robotics, cloud platforms, mapping, sensors and compute systems, test operations, systems and safety engineering – all dedicated to redefining the relationship between people and their vehicles for millions of customers.
As a Ford Motor Company subsidiary, we operate independently to develop automated driving technology at the speed of a technology startup. Latitude is headquartered in Pittsburgh with engineering centers in Dearborn, Mich., and Palo Alto, Calif.
Meet the team:
The Virtual Test Ecosystem (VTE) team ensures that our simulation (fully synthetic) and resimulation (replay engine using vehicle logs) workflows run efficiently and reliably at large scale. We use a mix of open source and cloud provider services to implement a processing framework that’s cloud-agnostic as well as capable of running on-prem. The results of these simulations is business-critical for us - they’re used in order to allow autonomy developers and testers to do large-scale safety and performance testing of changes prior to in-vehicle testing. We interact with engineers throughout the onboard and offboard stack in order to ensure smooth end-to-end capabilities.
What you’ll do:
We run vehicle simulations at unprecedented scales in order to ensure we’re releasing a safe product. You’ll support this via improvements to our sim/resim cloud framework and applications that run on this framework. In terms of implementation, this involves a lot of Python coding, interacting with open source packages and various AWS/GCP services. In terms of analysis, we’re constantly looking for bottlenecks that limit scalability or otherwise hinder performance. You’ll put together benchmarking to identify these spots and associated dashboards to track and summarize the information. Then armed with that information, you’ll implement solutions to increase efficiency.
It’s not enough to have a framework that is functional - it needs to be intuitive and easy to use. We take our best guesses at this, but things evolve over time based on user interaction - both direct feedback as well as realizing how users are accidentally misusing or misinterpreting the results. VTE supports autonomy, systems, test, and a variety of other teams across the organization. Having an eye for how the system is being used, what users need, and a willingness to engage with these users on future improvements is critical.
We also can’t build it all, so we want to make the framework well-documented and as self-serve as possible for others to extend it (while being there to answer questions). For example, when there’s a new portion of the autonomy stack, we want that autonomy team to be able to update resim to add it in themselves so that they can iterate quickly.
In order to run logs through resim, we need to first know what logs are interesting. You’ll contribute to the ecosystem of how we manage storing and searching for these logs efficiently, including how we automate indexing the interesting actors and interactions in a scene and how we determine our dataset coverage.
Once we’ve run resim, we want to do something with the updated logs. Frequently this involves metrics to analyze the AV’s performance; these metrics could range from low-level performance of a particular detector in the stack to if the AV is meeting high-level business objectives. You’ll both work on the sim/resim cloud framework implementation to make this easy for all developers to add in their metrics and support the metrics implementation themselves as needs arise.
What you'll need to succeed:
Nice to have (optional):
What we offer you:
Learn more about Latitude’s team, mission and career opportunities!
The expected base salary range for this full-time position in California is $154,480 - $231,720 USD. Actual starting pay will be based on job-related factors, including exact work location, experience, relevant training and education, and skill level. Latitude employees are also eligible to participate in Latitude’s annual bonus programs, equity compensation, and generous Company benefits program, subject to eligibility requirements.
Candidates for positions with Latitude AI must be legally authorized to work in the United States on a permanent basis. Verification of employment eligibility will be required at the time of hire. Visa sponsorship is available for this position.
We are an Equal Opportunity Employer committed to a culturally diverse workforce. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, religion, color, age, sex, national origin, sexual orientation, gender identity, disability status or protected veteran status.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 180 000 до 216 000
