MID
Нюрнберг, Германия1 год назад
Грейд
Senior
Формат работы
Удаленно
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить
Быть частью MID – значит быть MIDgestalter:in! Вместе как команда – в настоящее время 170 коллег – мы ежедневно стремимся трансформировать изменения у наших клиентов в устойчивые дополнительные преимущества. Новые технологии и конкуренция изменяют условия для текущих бизнес-моделей быстрее, чем когда-либо. Чтобы быть успешными, ИТ-возможности, структуры, активы и процессы должны адаптироваться и развиваться как минимум так же быстро. И именно здесь вступают в игру наши эксперты по управлению бизнес-процессами, управлению корпоративной архитектурой и управлению данными. MID – Driving Continuous Transformation
Помимо деятельности в качестве консультанта, вы станете частью гибко организованной команды, ориентированной на разработку продуктов в области Data Science, которая целенаправленно и систематически-автоматизированно принимает сложные решения с помощью данных. При этом вы будете постоянно отслеживать текущие технические и отраслевые тенденции рынка в области Advanced Analytics, Machine Learning и искусственного интеллекта, а также оценивать, как они тематически вписываются в наши клиентские проекты и продуктовую экосистему. Кроме того, в рамках клиентских проектов вы будете выполнять различные задачи, такие как сбор и подготовка больших наборов данных, анализ данных с использованием статистических методов и Machine Learning, а также техническая разработка приложений. В сотрудничестве с другими отделами вы будете поддерживать нас своими техническими знаниями в области Data Science при привлечении клиентов. Периодическая разработка и создание тематического контента, такого как Whitepapers, публикации в блогах или презентации, соответствующие вашей области специализации, также входят в ваши обязанности.
Вы закончили обучение в области информатики, физики или (экономической) математики и с тех пор накопили многолетний опыт работы в качестве Data Scientist в сфере разработки, консалтинга или исследований. При этом вы уже имели дело с технологиями в области искусственного интеллекта, особенно с Machine Learning, Predictive Analytics, Deep Learning и веб-технологиями (например, Microservices, REST), а также с архитектурами данных для облачных технологий. В идеале вы уверенно владеете Python или R, распространенными библиотеками Data Science (например, pandas, scikit-learn), Deep Learning (например, PyTorch) и веб-фреймворками Python, такими как Django, Fast API или Flask. Вы любите работать в гибкой команде, которая в основном организована удаленно, и самостоятельно решаете различные проблемы. Для этого вам знакомно использование соответствующих инструментов, таких как Git, Confluence или Jira. В общении вы проявляете уверенность и компетентность, можете структурированно анализировать и обсуждать сложные вопросы с различными заинтересованными сторонами. Вы владеете немецким языком на высоком уровне и при необходимости можете общаться на английском языке. Вы обладаете быстрой обучаемостью, структурированным и ориентированным на результат подходом к работе, а также отличаетесь креативностью и социальной компетентностью. Периодические командировки по договоренности в пределах Германии для вас приемлемы.
Возможность сосредоточиться на применении своих знаний и талантов в клиентских проектах или, в дополнение к клиентским проектам, участвовать в формировании наших будущих тем и их проникновении на рынок. В настоящее время нас около 170 MIDler, и мы хотим расти дальше. Воспользуйтесь шансом и активно участвуйте в формировании нашего гибкого рабочего окружения! Мы также хотим, чтобы вы росли, поэтому ваше личное и профессиональное развитие особенно важно для нас. Вы получите выгоду от опытного наставника, индивидуальных планов адаптации и обучения, а также ответственности за проекты. Чтобы вернуть вам наше доверие, мы предлагаем вам привлекательный пакет вознаграждения (например, бонус, пенсионное обеспечение и многое другое), а также многочисленные льготы (например, JobRad, спортивные группы, саббатикал и многое другое).
У вас еще есть вопросы? Тогда Патрик будет рад помочь вам по телефону или электронной почте. Patrick Düber Senior Talent Acquisition Manager Мобильный: контакт рекрутера Электронная почта: контакт рекрутера
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам