Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Blend
Буэнос-Айрес, Аргентина · Богота6 месяцев назад
Грейд
Senior
Опыт работы
от 3 лет
Формат работы
Удалённо
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Мы ищем опытного старшего инженера данных (Senior Data Engineer) с глубоким опытом работы с платформами данных на базе Snowflake, AWS и современными фреймворками для сбора данных, чтобы помочь в проектировании и внедрении масштабируемых архитектур для сбора и проверки данных для ведущего корпоративного клиента. Эта роль является частью стратегической инициативы по созданию высококачественных, управляемых и надежных конвейеров данных, которые поддерживают аналитику и критически важные для бизнеса рабочие процессы. В этой роли вы будете тесно сотрудничать как с внутренними командами Blend, так и с заинтересованными сторонами клиента для создания надежных конвейеров данных, внедрения фреймворков для обеспечения качества и проверки данных, а также обеспечения доверенного потока данных в организации. Эта позиция идеально подходит для инженеров с прочной основой в области инженерии данных, которые увлечены качеством данных, автоматизацией и управлением в современных облачных средах данных. Blend — ведущий поставщик услуг в области ИИ, стремящийся к совместному созданию значимого влияния для своих клиентов посредством использования науки о данных, ИИ, технологий и людей. С миссией по реализации смелых видений Blend решает значительные проблемы, беспрепятственно согласовывая человеческий опыт с искусственным интеллектом. Компания стремится раскрыть ценность и стимулировать инновации для своих клиентов, используя лучшие в своем классе люди и стратегии, основанные на данных. Мы верим, что сила людей и ИИ может оказать значительное влияние на ваш мир, создавая более полноценную работу и проекты для наших сотрудников и клиентов. Для получения дополнительной информации посетите
Проектировать и внедрять архитектуры для сбора данных на Snowflake. Проектировать, разрабатывать и внедрять масштабируемые конвейеры данных и архитектуры на AWS. Создавать и поддерживать конвейеры данных, интегрирующие несколько источников данных. Определять и внедрять проверки качества данных, схемы валидации и фреймворки тестирования. Создавать компоненты управления данными, включая определения глоссария и шаблоны управления данными. Разрабатывать пользовательский интерфейс для проверки данных на базе Streamlit и его бэкэнд-логику. Сотрудничать с кросс-функциональными командами для согласования технических решений с бизнес-требованиями. Вносить вклад в документацию и непрерывное совершенствование процессов надежности и качества данных.
• Опыт работы в области инженерии данных более 3 лет • Значительный практический опыт работы с ETL-конвейерами на базе Snowflake (Обязательно) • Практический опыт работы со Snowflake Cortex (Плюс) • Практический опыт создания и поддержки конвейеров данных в AWS (Плюс) • Опыт создания CI/CD конвейеров для рабочих процессов с данными (Плюс) • Глубокое понимание практик обеспечения качества данных, фреймворков валидации и управления данными • Опыт работы с совместным использованием данных AWS — Snowflake через таблицы Iceberg (Плюс) • Отличные коммуникативные навыки, способность работать самостоятельно и сотрудничать с техническими и бизнес-командами • Опыт работы с инструментами экосистемы AWS, такими как Glue, Athena, EMR, S3/Lambda, инструментами инфраструктуры как код, такими как CloudFormation, Terraform или CDK, а также dbt (Плюс)
📚 Возможности обучения: Сертификации AWS (мы являемся партнерами AWS), Databricks и Snowflake. Доступ к образовательным программам по ИИ для ознакомления с новейшими технологиями. Учебные планы, курсы и дополнительные сертификаты, адаптированные к вашей роли. Доступ к Udemy Business, предлагающему тысячи курсов для повышения ваших технических и межличностных навыков. Уроки английского языка для поддержки профессионального общения. 🛫 Возможности для поездок для посещения отраслевых конференций и встреч с клиентами. 👩🏫 Менторство и развитие: Планы карьерного развития и программы наставничества для помощи в формировании вашего пути. 🎁 Праздники и поддержка: Награды за особые дни для празднования дней рождения, годовщин работы и других личных вех. Предоставляемое компанией оборудование. ⚖️ Гибкие варианты работы, помогающие вам найти правильный баланс. Другие льготы могут варьироваться в зависимости от вашего местоположения в LATAM. Для получения подробной информации о льготах, применимых к вашему конкретному местоположению, проконсультируйтесь с одним из наших рекрутеров.
We’re looking for a skilled Senior Data Engineer with strong experience in Snowflake-based data platforms, AWS, and modern data ingestion frameworks to help design and implement scalable ingestion and validation architectures for a leading enterprise client. This role is part of a strategic initiative to enable high-quality, governed, and reliable data pipelines that support analytics and business-critical workflows. In this role, you’ll work closely with both Blend’s internal teams and client stakeholders to build robust ingestion pipelines, implement data quality and validation frameworks, and ensure trusted data flows across the organization. This position is ideal for engineers with a strong data engineering foundation who are passionate about data quality, automation, and governance in modern cloud data environments. You will: Design and implement data ingestion architectures on Snowflake. Design, develop, and implement scalable data pipelines and architectures on AWS. Build and maintain ingestion pipelines integrating multiple data sources. Define and implement data quality checks, validation schemas, and testing frameworks. Establish data governance components including glossary definitions and data stewardship patterns. Develop the Streamlit-based ingestion validation UI and its backend logic. Collaborate with cross-functional teams to align technical solutions with business requirements. Contribute to documentation and continuous improvement of data reliability and quality processes.
• 3+ years of experience in data engineering • Strong hands-on experience in Snowflake-based ETL pipelines (Must) • Hands-on experience in Snowflake Cortex (Plus) • Hands-on experience building and maintaining data pipelines in AWS (Plus) • Experience building CI/CD pipelines for data workflows (Plus) • Solid understanding of data quality, validation frameworks, and governance practices • Experience with AWS - Snowflake data sharing over Iceberg tables (Plus) • Strong communication skills, with the ability to work independently and collaborate across technical and business teams • Experience with AWS ecosystem tools such as Glue, Athena, EMR, S3/Lambda, and infrastructure-as-code tools like CloudFormation, Terraform, or CDK, as well as dbt (Plus)
Our Perks and Benefits:
📚 Learning Opportunities:
Certifications in AWS (we are AWS Partners), Databricks, and Snowflake.
Access to AI learning paths to stay up to date with the latest technologies.
Study plans, courses, and additional certifications tailored to your role.
Access to Udemy Business, offering thousands of courses to boost your technical and soft skills.
English lessons to support your professional communication.
🛫 Travel opportunities to attend industry conferences and meet clients.
👩🏫 Mentoring and Development:
Career development plans and mentorship programs to help shape your path.
🎁 Celebrations & Support:
Special day rewards to celebrate birthdays, work anniversaries, and other personal milestones.
Company-provided equipment.
⚖️ Flexible working options to help you strike the right balance.
Other benefits may vary according to your location in LATAM. For detailed information regarding the benefits applicable to your specific location, please consult with one of our recruiters.
Blend is a premier AI services provider, committed to co-creating meaningful impact for its clients through the power of data science, AI, technology, and people. With a mission to fuel bold visions, Blend tackles significant challenges by seamlessly aligning human expertise with artificial intelligence. The company is dedicated to unlocking value and fostering innovation for its clients by harnessing world-class people and data-driven strategy. We believe that the power of people and AI can have a meaningful impact on your world, creating more fulfilling work and projects for our people and clients. For more information, visit
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 2 940 до 4 900