Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Paysend
Белград, Сербия9 дней назад
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Мы ищем технического аналитика, который присоединится к нашей команде FinCrime и станет одним из ответственных за нашу систему правил, отслеживание KPI и активности, а также за постоянное совершенствование наших возможностей обнаружения. Вы будете выявлять пробелы, предлагать решения и доводить их до реализации совместно с отделами Product, Compliance, Network и Engineering, опережая мошенников, не снижая скорости работы и не ухудшая пользовательский опыт. Окажите глобальное влияние: Присоединяйтесь к компании, которая трансформирует способы перевода денег по всему миру. Ваша работа внесет вклад в создание продуктов и услуг, которые помогают миллионам клиентов оставаться на связи по всему миру. Берите на себя ответственность за значимые результаты: Мы даем нашим сотрудникам возможность брать на себя ответственность, принимать решения и добиваться реальных результатов. У вас будет возможность формировать решения, ставить под сомнение статус-кво и видеть результаты своей работы. Развивайтесь вместе с нами: Являясь быстрорастущей глобальной финтех-компанией, мы предлагаем возможности для обучения, развития новых навыков, решения новых задач и карьерного роста в различных отделах и регионах. Сотрудничайте с выдающимися людьми: Работайте вместе с талантливыми коллегами из разных стран и дисциплин, объединенными общим стремлением создавать, внедрять инновации и добиваться отличных результатов для наших клиентов. Действуйте быстро и добивайтесь результатов: Мы ценим действие, любознательность и постоянное совершенствование. Вы станете частью культуры, которая поощряет эксперименты, принимает изменения и фокусируется на достижении значимых результатов. Станьте частью нашего пути: Мы строим будущее глобальных денежных переводов. Присоединяйтесь к нам на захватывающем этапе роста, где ваши идеи, опыт и вклад могут помочь сформировать будущее.
Жизненный цикл правил: разработка, создание, тестирование, настройка и вывод из эксплуатации правил обнаружения мошенничества и отмывания денег/финансирования терроризма, от гипотезы через бэктестинг и развертывание до анализа производительности. Структура KPI: определение, создание и поддержка метрик эффективности обнаружения, ложных срабатываний, убытков, объемов оповещений и операционной производительности. Отслеживание активности: отчетность об изменениях правил, обработке оповещений и пропускной способности команды с использованием панелей мониторинга, которыми действительно пользуются заинтересованные стороны. Совершенствование обнаружения: проактивный поиск новых типологий, сигналов данных и механизмов контроля, и преобразование их в действующие правила или модели. Создание и совершенствование логики обнаружения: перевод типологий мошенничества и финансовых преступлений в правила; использование SQL и Python для бэктестинга, моделирования и измерения воздействия перед выпуском. Мониторинг и анализ: отслеживание данных о транзакциях в реальном времени и пакетах, выявление аномалий и новых схем атак, а также проведение глубокого анализа драйверов убытков и производительности правил. Автоматизация: замена ручного анализа и отчетности масштабируемыми конвейерами, запланированными заданиями и панелями мониторинга самообслуживания. Сотрудничество в качестве партнера: Product и Engineering: определение требований, потребностей в данных и улучшений системы. Compliance: обеспечение соответствия обнаружения требованиям AML/TF, KYC и нормативных актов, а также поддержка аудитов и надлежащей проверки партнеров. Network: согласование требований программ Visa и Mastercard, пороговых значений и мониторинга. Operations: использование обратной связи от расследований для доработки правил и снижения шума. Поддержка соответствия нормативным требованиям: поддержание актуальных знаний о нормативных актах AML, PSD2/SCA и правилах карточных схем, а также помощь в их интеграции в механизмы контроля. Принятие ответственности и эскалация: четкое документирование решений и обоснований правил, а также своевременная эскалация существенных рисков. Первые 3 месяца Понимание наших продуктов, системы обнаружения, системы правил и ландшафта данных. Изучение наших KPI, инструментов и основных паттернов мошенничества и AML. Построение отношений с отделами Product, Compliance, Engineering и Operations. Принятие ответственности за первый набор правил и внесение первых улучшений в их настройку. К 6 месяцам Совместное управление полным жизненным циклом правил для вашего портфеля с документированными обзорами производительности. Запуск надежного набора для отслеживания KPI и активности. Реализация вашей первой автоматизации, устраняющей повторяющуюся ручную работу. К 12 месяцам Стать ключевым участником и ответственным за эффективность обнаружения и отчетность. Добиться измеримых результатов в снижении убытков, снижении уровня ложных срабатываний или повышении операционной эффективности. Внедрить новые подходы к обнаружению и автоматизацию, которые укрепят нашу позицию в области соответствия нормативным требованиям.
Опыт в области аналитики мошенничества или финансовых преступлений, в идеале в финтех, платежных системах или B2C с высоким объемом операций. Подтвержденный практический опыт работы с обнаружением на основе правил: разработка, настройка и оценка правил с четким пониманием компромиссов (уровень перехвата против ложных срабатываний против неудобств для клиентов). Продвинутый SQL и опыт работы с современными платформами данных и крупномасштабной обработкой данных (распределенные фреймворки, такие как Spark или аналогичные). Python для анализа и автоматизации (pandas, ноутбуки, запланированные рабочие процессы), включая опыт работы с большими наборами данных. Глубокое понимание типологий мошенничества и концепций AML/TF, а также осведомленность о новых тенденциях. Знание инструментов, данных и программ мониторинга Visa и Mastercard (AVS, 3DS, программы по возмещению платежей и борьбе с мошенничеством). Практическое знание платежных методов (карты, токенизация, Apple Pay, Google Pay и т. д.). Опыт создания панелей мониторинга в BI-инструментах (Looker, Tableau, Power BI или аналогичных). Менталитет владельца: вы замечаете проблемы, предлагаете решения и доводите их до конца, не дожидаясь указаний, при этом работая в команде. Четкая коммуникация и документирование, способность объяснять решения, основанные на данных, как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.
Опыт работы с системами правил или платформами принятия решений и логикой правил на основе выражений. Опыт применения передовых методов обнаружения аномалий (статистических, без учителя или с использованием машинного обучения) для случаев мошенничества или финансовых преступлений. Знакомство с повседневной работой операций по борьбе с финансовыми преступлениями. Опыт работы с аудиторами или регулирующими органами, или поддержка регуляторных обзоров и надлежащей проверки партнеров.
About The Role: We are looking for a technical analyst to join our FinCrime team as one of the owners of our rules framework, KPI and activity tracking, and the continuous improvement of our detection capabilities. You will identify gaps, propose solutions, and drive them to delivery alongside Product, Compliance, Network and Engineering, keeping us ahead of bad actors without hurting speed or user experience. What you'll co-own Rules lifecycle: design, build, test, tune and retire fraud and AML/TF detection rules, from hypothesis through backtesting and deployment to performance review. KPI framework: define, build and maintain metrics for detection effectiveness, false positives, losses, alert volumes and operational productivity. Activity tracking: reporting on rule changes, alert handling and team throughput, with dashboards that stakeholders actually use. Detection improvement: proactively find new typologies, data signals and controls, and turn them into live rules or models. What you'll do Build and improve detection logic: translate fraud and financial crime typologies into rules; use SQL and Python to backtest, simulate and measure impact before release. Monitor and analyze: track real-time and batch transaction data, spot anomalies and emerging attack patterns, and run deep-dives on loss drivers and rule performance. Drive automation: replace manual analysis and reporting with scalable pipelines, scheduled jobs and self-serve dashboards. Collaborate as a partner: Product and Engineering: define requirements, data needs and system enhancements. Compliance: make sure detection meets AML/TF, KYC and regulatory expectations, and support audits and partner due diligence. Network: align on Visa and Mastercard program requirements, thresholds and monitoring. Operations: use investigation feedback to refine rules and reduce noise. Support regulatory compliance: stay current on AML regulations, PSD2/SCA, and card scheme rules, and help embed them into controls. Take responsibility and escalate: document decisions and rule rationale clearly, and escalate material risks early. What You’ll Need To Be Successful In This Role: Experience in fraud or financial crime analytics, ideally in fintech, payments or high-volume B2C. Proven hands-on experience with rule-based detection: designing, tuning and evaluating rules, with clear trade-off thinking (catch rate vs. false positives vs. customer friction). Advanced SQL and experience with modern data platforms and large-scale data processing (distributed frameworks such as Spark or similar). Python for analysis and automation (pandas, notebooks, scheduled workflows), including experience working with large datasets. Solid understanding of fraud typologies and AML/TF concepts, and awareness of emerging trends. Knowledge of Visa and Mastercard tools, data and monitoring programs (AVS, 3DS, chargeback and fraud programs). Practical knowledge of payment methods (cards, tokenization, Apple Pay, Google Pay, etc.). Experience building dashboards in a BI tool (Looker, Tableau, Power BI or similar). Ownership mindset: you spot problems, propose solutions and see them through without waiting to be asked, while working as part of a team. Clear communication and documentation, able to explain data-driven decisions to technical and non-technical stakeholders. Nice to have Experience with rules engines or decisioning platforms and expression-based rule logic. Experience with advanced methods for anomaly detection (statistical, unsupervised or machine learning approaches) and applying them to fraud or financial crime use cases. Familiarity with how financial crime operations run day to day. Experience working with auditors or regulators, or supporting regulatory reviews and partner due diligence. What you'll achieve First 3 months Understand our products, detection framework, rules engine and data landscape. Learn our KPIs, tooling and key fraud and AML patterns. Build relationships across Product, Compliance, Engineering and Operations. Take responsibility for a first set of rules and ship your first tuning improvements. By 6 months Co-own the end-to-end rules lifecycle for your portfolio, with documented performance reviews. Launch a reliable KPI and activity tracking suite. Deliver your first automation that removes recurring manual work. By 12 months Be a key contributor and owner for detection effectiveness and reporting. Deliver measurable gains in loss reduction, false positive rate or operational efficiency. Have introduced new detection approaches and automation that strengthen our compliance posture. Why Join Paysend? Make a Global Impact: Join a company that is transforming how people and businesses move money around the world. Your work will contribute to products and services that help millions of customers stay connected globally. Own Meaningful Outcomes: We empower our people to take ownership, make decisions, and drive real impact. You'll have the opportunity to shape solutions, challenge the status quo, and see the results of your work firsthand. Grow with Us: As a fast-growing global fintech, we offer opportunities to learn, develop new skills, take on new challenges, and advance your career across functions and geographies. Collaborate with Exceptional People: Work alongside talented colleagues from diverse backgrounds and disciplines who are united by a shared ambition to build, innovate, and deliver great outcomes for our customers. Move Fast and Make Things Happen: We value action, curiosity, and continuous improvement. You'll be part of a culture that encourages experimentation, embraces change, and focuses on delivering meaningful results. Be Part of Our Journey: We're building the future of the global money movement. Join us at an exciting stage of growth where your ideas, expertise, and contributions can help shape what's next.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 3 580 до 4 710
