Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Blend
Богота, Колумбия3 месяца назад
Грейд
Lead
Опыт работы
от 7 лет
Формат работы
Удалённо
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Мы ищем менеджера по работе с данными (Data Engineer Manager), который возглавит разработку и внедрение передовых решений по управлению данными и обеспечению конфиденциальности для высокоэффективной корпоративной инициативы. Эта роль требует сильного баланса между техническим лидерством и практической работой, с акцентом на использование автоматизации на базе ИИ для обеспечения управления данными в масштабе. Вы будете отвечать за определение стратегий управления данными, создание интеллектуальных фреймворков автоматизации и обеспечение безопасных, соответствующих требованиям и высококачественных данных на современных облачных платформах. Blend — ведущий поставщик услуг в области ИИ, стремящийся совместно создавать значимое воздействие для своих клиентов посредством силы науки о данных, ИИ, технологий и людей. С миссией по реализации смелых видений, Blend решает значительные проблемы, беспрепятственно согласовывая экспертные знания людей с искусственным интеллектом. Компания посвящена раскрытию ценности и содействию инновациям для своих клиентов, используя лучшие в своем классе специалистов и стратегии, основанные на данных. Мы верим, что сила людей и ИИ может оказать значительное влияние на ваш мир, создавая более полноценную работу и проекты для наших сотрудников и клиентов. Для получения дополнительной информации посетите www.blend360.com
Руководить разработкой и внедрением решений по управлению данными на базе ИИ, обеспечивая автоматизацию и масштабируемость на платформах данных. Создавать и контролировать разработку агентских фреймворков для автоматического обеспечения управления данными, конфиденциальности и соответствия требованиям. Активно участвовать в разработке решений в средах Snowflake и AWS. Внедрять и контролировать стратегии защиты персональных данных (PII), включая маскирование и обфускацию данных с помощью агентских подходов. Разрабатывать и оптимизировать рабочие процессы обработки данных в AWS (S3, Glue, Lambda, AgentCore), включая инициативы по очистке данных и оптимизации производительности. Использовать CoCo и Cortex для создания интеллектуальных процессов управления и расширения возможностей автоматизации. Устанавливать и обеспечивать соблюдение стандартов, политик и лучших практик управления данными во всех командах и на всех платформах. Проводить аудит процессов и результатов обработки данных для выявления тенденций, закономерностей и аномалий, обеспечивая непрерывное совершенствование и соответствие требованиям. Сотрудничать с кросс-функциональными заинтересованными сторонами для согласования стратегий управления данными с бизнес-требованиями и нормативными требованиями. Выявлять риски, неэффективность и возможности для улучшения, а также внедрять масштабируемые решения. Менторить и направлять членов команды, оставаясь активно вовлеченным в техническую реализацию.
7+ лет опыта работы в области Data Engineering, Data Governance или смежных областях. Подтвержденный опыт технического лидерства или управленческой роли с практическим участием. Значительный практический опыт работы с Snowflake (обязательно). Глубокие знания фреймворков управления данными и их внедрения (обязательно). Практический опыт создания решений по управлению данными на базе ИИ/МО или агентских решений (обязательно). Опыт внедрения решений по маскированию данных и обеспечению конфиденциальности с использованием агентов (обязательно). Значительный опыт работы с сервисами AWS, включая S3, Glue, Lambda, AgentCore, а также рабочие процессы оптимизации/очистки данных (обязательно). Подтвержденный опыт эффективного использования CoCo и Cortex для интеллектуальной обработки данных (обязательно). Опыт аудита систем данных для выявления тенденций, закономерностей и аномалий (обязательно). Значительный опыт работы с SQL и Python (или аналогичными) для обработки данных и автоматизации. Способность совмещать практическую работу со стратегическим лидерством. Отличные коммуникативные навыки и способность работать с кросс-функциональными заинтересованными сторонами.
📚 Возможности для обучения: Сертификация AWS (мы являемся партнерами AWS), Databricks и Snowflake. Доступ к обучающим программам по ИИ для ознакомления с новейшими технологиями. Учебные планы, курсы и дополнительные сертификации, соответствующие вашей роли. Доступ к Udemy Business, предлагающему тысячи курсов для повышения ваших технических и мягких навыков. Уроки английского языка для поддержки профессиональной коммуникации. 🛫 Возможности для командировок для посещения отраслевых конференций и встреч с клиентами. 👩🏫 Наставничество и развитие: Планы карьерного роста и программы наставничества для формирования вашего пути. 🎁 Праздники и поддержка: Вознаграждения за особые дни для празднования дней рождения, годовщин работы и других личных достижений. Оборудование, предоставляемое компанией. ⚖️ Гибкие варианты работы, чтобы помочь вам найти правильный баланс. Другие льготы могут различаться в зависимости от вашего местоположения в LATAM. Для получения подробной информации о льготах, применимых к вашему конкретному местоположению, пожалуйста, проконсультируйтесь с одним из наших рекрутеров.
Job Description We’re looking for an Data Engineer Manager to lead the design and implementation of advanced data governance and privacy solutions for a high-impact enterprise initiative. This role requires a strong balance between technical leadership and hands-on execution, with a focus on leveraging AI-driven automation to enforce governance at scale. You will be responsible for defining governance strategies, building intelligent automation frameworks, and ensuring secure, compliant, and high-quality data across modern cloud platforms. What will you be doing? Lead the design and implementation of AI-driven data governance solutions , ensuring automation and scalability across data platforms. Build and oversee the development of agent-based frameworks to enforce data governance, privacy, and compliance automatically. Actively contribute hands-on to the development of solutions in Snowflake and AWS environments. Implement and oversee PII protection strategies , including data masking and obfuscation through agent-based approaches. Design and optimize data workflows in AWS (S3, Glue, Lambda, AgentCore) , including data cleanup and performance optimization initiatives. Leverage CoCo and Cortex to build intelligent governance processes and enhance automation capabilities. Establish and enforce data governance standards, policies, and best practices across teams and platforms. Audit data processes and outputs to detect trends, patterns, and anomalies , ensuring continuous improvement and compliance. Collaborate with cross-functional stakeholders to align governance strategies with business and regulatory requirements. Identify risks, inefficiencies, and improvement opportunities, and drive scalable solutions. Mentor and guide team members while remaining actively involved in technical execution.
What are we looking for? 7+ years of experience in Data Engineering, Data Governance, or related fields. Proven experience in a technical leadership or managerial role with hands-on involvement. Strong hands-on experience with Snowflake (Must). Deep expertise in Data Governance frameworks and implementation (Must). Hands-on experience building AI/ML-driven or agent-based governance solutions (Must). Experience implementing data masking and privacy solutions using agents (Must). Strong experience with AWS services , including S3, Glue, Lambda, AgentCore, and data optimization/cleanup workflows (Must). Proven expertise using CoCo and Cortex effectively for intelligent data processing (Must). Experience auditing data systems to identify trends, patterns, and anomalies (Must). Strong experience with SQL and Python (or similar) for data processing and automation. Ability to balance hands-on execution with strategic leadership . Strong communication skills and ability to work with cross-functional stakeholders.
Our Perks and Benefits:
📚 Learning Opportunities:
Certifications in AWS (we are AWS Partners), Databricks, and Snowflake.
Access to AI learning paths to stay up to date with the latest technologies.
Study plans, courses, and additional certifications tailored to your role.
Access to Udemy Business, offering thousands of courses to boost your technical and soft skills.
English lessons to support your professional communication.
🛫 Travel opportunities to attend industry conferences and meet clients.
👩🏫 Mentoring and Development:
Career development plans and mentorship programs to help shape your path.
🎁 Celebrations & Support:
Special day rewards to celebrate birthdays, work anniversaries, and other personal milestones.
Company-provided equipment.
⚖️ Flexible working options to help you strike the right balance.
Other benefits may vary according to your location in LATAM. For detailed information regarding the benefits applicable to your specific location, please consult with one of our recruiters.
Blend is a premier AI services provider, committed to co-creating meaningful impact for its clients through the power of data science, AI, technology, and people. With a mission to fuel bold visions, Blend tackles significant challenges by seamlessly aligning human expertise with artificial intelligence. The company is dedicated to unlocking value and fostering innovation for its clients by harnessing world-class people and data-driven strategy. We believe that the power of people and AI can have a meaningful impact on your world, creating more fulfilling work and projects for our people and clients. For more information, visit www.blend360.com
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 5 730 до 7 400