Название: Старший инженер, Платформа данных и управление данными
Местоположение: Виртуальный офис (Мексика)
Местоположение: Виртуальный офис (Мексика)
Занятость: Полная занятость
Будьте тем, кто создает возможности с использованием ИИ там, где это наиболее важно.
В Genesys мы помогаем организациям создавать лучший клиентский опыт с помощью оркестровки опыта на базе ИИ. Наша платформа объединяет людей, системы, данные и ИИ, чтобы помочь организациям предоставлять более персонализированные услуги, повышать операционную эффективность и строить более прочные отношения с клиентами.
Помогите создавать, поддерживать и эксплуатировать технологии, используемые более чем 8000 организациями в более чем 100 странах — ежедневно воплощая ИИ из возможностей в реальные корпоративные решения.
Старший инженер платформы данных
Мексика (удаленно)
Обзор роли:
Отвечайте за технические основы, которые обеспечивают безопасность, масштабируемость, управляемость и доступность платформ данных Genesys для команд, которые от них зависят. В качестве Старшего инженера платформы данных вы будете формировать администрирование платформы в Snowflake, AWS, Tableau, Alation и более широкой корпоративной экосистеме данных, переводя требования к управлению в долговечные системы, которые снижают риски и одновременно ускоряют ответственный доступ к данным.
Вы будете отвечать за полное управление доступом и его предоставление, проектировать масштабируемые модели RBAC и управления идентификацией, а также автоматизировать элементы управления управлением с использованием Terraform, Python, CI/CD и интеграций идентификации, таких как Okta и SCIM. Ваша работа укрепит возможности аудита, улучшит экономику платформы и создаст безопасные возможности самообслуживания, которые помогут командам по работе с данными тратить меньше времени на ручное управление и больше времени на создание ценности для клиентов и бизнеса.
Эта роль сочетает в себе глубокие технические знания с стратегическим влиянием на управление платформой данных и операции. Вы будете обеспечивать соответствие между требованиями к управлению, архитектурой платформы, командами по безопасности, соответствию требованиям и инжинирингу, помогая устанавливать стандарты для новых возможностей Snowflake AI и машинного обучения, включая Cortex, Agents и Snowpark ML.
Эта должность предоставляет возможность для взаимодействия с корпоративными инициативами платформы и расширения вашего влияния на облачную инфраструктуру, автоматизацию управления, оптимизацию затрат и платформы данных с поддержкой ИИ. В Genesys сотрудничество, эмпатия к пользователям платформы и амбициозное решение проблем определяют, как мы создаем системы, которые позволяют командам безопасно и эффективно работать в корпоративном масштабе.
Основные обязанности:
- Полное администрирование и управление Snowflake, включая масштабируемую архитектуру RBAC, функциональные шаблоны доступа и политики доступа, сетевые политики, политики аутентификации и интеграции идентификации.
- Проектирование безопасных фреймворков доступа с использованием политик доступа на уровне строк, динамического маскирования данных, тегирования объектов PII и истории доступа для усиления защиты данных и возможностей аудита.
- Повышение экономической эффективности Snowflake за счет определения размеров хранилищ, оптимизации вычислений, мониторов ресурсов, тегирования запросов, наблюдаемости и планирования резервных мощностей.
- Проектирование автоматизированных рабочих процессов предоставления доступа, утверждения, сертификации и отзыва доступа, которые сокращают ручное администрирование и повышают согласованность между корпоративными платформами.
- Разработка и поддержка конфигураций Terraform и Infrastructure as Code, которые стандартизируют предоставление платформы и обеспечивают соблюдение правил управления в различных средах.
- Создание возможностей мониторинга управления и CI/CD, которые выявляют аномалии доступа, нарушения политик и риски соответствия, обеспечивая при этом контролируемые изменения инфраструктуры и доступа.
- Руководство технической реализацией SOX-контролей путем автоматизации сбора доказательств, поддержания отчетности по доступу, готовой к аудиту, и поддержки непрерывной проверки соответствия.
- Управление структурами учетных записей AWS, ролями IAM, политиками доверия, интеграциями хранилища S3 и межзачетным доступом для обеспечения безопасного подключения Snowflake и связанных служб данных.
- Администрирование Tableau, Alation и связанного корпоративного инструментария платформы, установление масштабируемых разрешений, доступа к каталогу и практики управления метаданными.
- Обеспечение безопасной интеграции между Snowflake, AWS, системами идентификации, инструментами бизнес-аналитики и платформами управления данными для повышения надежности и операционной прозрачности.
- Создание основ управления для возможностей Snowflake AI и машинного обучения, включая Cortex, Agents и Snowpark ML, обеспечивая ответственное внедрение по мере развития возможностей платформы.
- Сотрудничество с отделами управления, безопасности, соответствия требованиям, инжиниринга и высшим руководством для формирования стандартов платформы, улучшения самообслуживания доступа и повышения зрелости корпоративной платформы данных.
Требуемые квалификации:
- Обширный практический опыт администрирования сред Snowflake, включая проектирование RBAC, управление иерархией ролей, предоставление доступа, безопасность на уровне строк, динамическое маскирование данных, сетевые политики и политики аутентификации, мониторы ресурсов и историю доступа.
- Глубокие знания администрирования учетных записей AWS, ролей IAM и политик доверия, интеграций хранилища S3 и управления межзачетным доступом.
- Подтвержденный опыт администрирования корпоративных платформ, таких как Tableau, Alation или сопоставимых инструментов бизнес-аналитики и управления данными, включая управление разрешениями и метаданными.
- Практический опыт работы с Terraform и Infrastructure as Code, включая автоматизацию предоставления платформы, управления доступом и конфигураций управления.
- Глубокое понимание управления идентификацией и доступом, включая масштабируемые модели RBAC, федеративную аутентификацию, интеграции Okta и SCIM.
- Опыт поддержки программ соответствия SOX, SOC 2 или аналогичных программ, включая генерацию доказательств для аудита, отчетность по доступу и документацию по контролю.
- Сильный опыт работы с Python или эквивалентными скриптовыми языками, применяемыми к администрированию платформы, предоставлению доступа, мониторингу или автоматизации управления.
- Подтвержденная способность принимать технические решения в сложных платформах и эффективно сотрудничать с заинтересованными сторонами в области управления, безопасности, соответствия требованиям и инжиниринга.
Предпочтительные квалификации:
- Практический опыт администрирования различных корпоративных платформ, таких как Tableau, Alation, Collibra или сопоставимых технологий каталогов и бизнес-аналитики.
- Опыт внедрения рабочих процессов GitHub или сопоставимых CI/CD возможностей для инфраструктуры, администрирования платформы и изменений управления доступом.
- Подтвержденный опыт продвижения корпоративных практик управления и поддержки организационного внедрения масштабируемых элементов управления платформой.
- Знакомство с Snowflake Cortex, Agents, Snowpark ML или сопутствующими возможностями ИИ и машинного обучения, включая их соображения по безопасности и управлению.
Работа в Genesys
- ИИ в корпоративном масштабе — создавайте, поддерживайте и эксплуатируйте технологии на базе ИИ, используемые более чем 8000 организациями по всему миру. В прошлом финансовом году было выпущено более 150 новых функций ИИ.
- Гибкая культура — присоединяйтесь к глобальной команде из почти 7000 сотрудников с гибкими способами работы, разработанными для того, чтобы люди могли делать свою лучшую работу.
- Рост в эпоху ИИ — развивайте навыки, готовые к будущему, посредством наставничества, программ обучения, развития лидерства и поддержки образования.
- Время для отдыха и помощи другим — льготы включают оплачиваемое время для волонтерской деятельности, бесплатные пятницы в августе, ресурсы для поддержания благополучия и региональные программы для сотрудников и их семей.
- Признание на мировом уровне — Genesys сертифицирована Great Place to Work® в 17 странах, и 94% сотрудников с гордостью говорят другим, что работают в Genesys.
Узнайте больше о нашей культуре, инновациях в области ИИ и обязательствах в области устойчивого развития на нашем карьерном сайте и в Отчете об устойчивом развитии.
Что происходит после подачи заявки
После подачи заявки вы обычно можете ожидать следующего:
- Наша команда по привлечению талантов рассматривает вашу заявку совместно с командой найма.
- Партнер по привлечению талантов рассмотрит вашу заявку и, если ваш опыт соответствует требованиям, назначит Zoom-интервью.
- Затем вы встретитесь с менеджером по найму и другими членами команды интервьюеров.
- Мы стремимся сделать процесс сфокусированным и уважительным к вашему времени, максимум пять интервью в большинстве случаев.
- После завершения интервью наша команда сообщит вам о дальнейших шагах.
Каждая заявка просматривается человеком. Время ответа может варьироваться в зависимости от роли и местоположения, но наша команда будет держать вас в курсе процесса.
Оставайтесь на связи
Оставайтесь на связи, чтобы узнать больше о том, как мы применяем ИИ для решения проблем в области клиентского и корпоративного опыта, и получайте уведомления о релевантных вакансиях.
Получайте уведомления о релевантных вакансиях.
Будьте тем, кто создает будущее — где ИИ, опыт и влияние объединяются.
Реферальная программа сотрудников
Если вас порекомендовал сотрудник Genesys, пожалуйста, подайте заявку по ссылке, которой он поделился, чтобы мы могли связать вашу заявку с его рекомендацией.
О Genesys:
Genesys® помогает более чем 8000 организациям по всему миру создавать лучший клиентский и корпоративный опыт. Genesys Cloud™ — это платформа агентурной оркестровки, которая безопасно объединяет людей, системы, данные и ИИ по всему предприятию с встроенным управлением и контролем. В результате организации могут стимулировать лояльность клиентов, рост и удержание, одновременно повышая операционную эффективность и командную работу между людьми и рабочими силами на базе ИИ. Чтобы узнать больше, посетите.
Разумные условия:
Если вам требуются разумные условия для завершения какой-либо части процесса подачи заявления, или вы ограничены в доступе или использовании этого онлайн-приложения и вам нужен альтернативный способ подачи заявления, вы или кто-то из ваших знакомых можете связаться с нами по адресу контакт рекрутера.
Вы можете ожидать ответа в течение 24–48 часов. Чтобы помочь нам предоставить наилучшую поддержку, нажмите на ссылку электронной почты выше, чтобы открыть предварительно заполненное сообщение и заполните запрошенную информацию перед отправкой. Если у вас есть вопросы, включите их в свое письмо.
Этот адрес электронной почты предназначен для оказания поддержки соискателям, запрашивающим разумные условия. Сообщения, не связанные с запросом условий — такие как последующие обращения по поводу заявки или отправка резюме — могут не получить ответа.
Genesys — это работодатель, предоставляющий равные возможности, стремящийся к справедливости на рабочем месте. Мы оцениваем квалифицированных кандидатов независимо от расы, цвета кожи, возраста, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, семейного положения, статуса партнера по гражданскому браку, национального происхождения, генетических данных, инвалидности, статуса военнослужащего или ветерана и других защищенных характеристик.
Обратите внимание, что рекрутеры никогда не будут запрашивать конфиденциальную личную или финансовую информацию во время подачи заявки.
