Название: Менеджер, Управление и эксплуатация платформы данных
Местоположение: Виртуальный офис (Тамилнад)
Занятость: Полная занятость
Станьте тем, кто создает решения на базе ИИ, где это наиболее важно.
В Genesys мы помогаем организациям создавать лучший клиентский опыт с помощью управления опытом на базе ИИ. Наша платформа объединяет людей, системы, данные и ИИ, чтобы помочь организациям предоставлять более персонализированное обслуживание, повышать операционную эффективность и строить более прочные отношения с клиентами.
Участвуйте в создании, поддержке и эксплуатации технологий, используемых более чем 8000 организациями в более чем 100 странах — ежедневно превращая ИИ из возможности в реальное рабочее решение в корпоративной среде.
О роли
Менеджер, Управление и эксплуатация платформы данных, является стратегическим и операционным руководителем в области корпоративного управления данными, ответственным за создание и масштабирование инфраструктуры управления на базе Snowflake, AWS и новых платформ данных. Вы будете руководить небольшой, высокопроизводительной командой, включающей старших инженеров, курировать стратегию соответствия требованиям и расходов, а также сотрудничать с командами платформы, разработки и бизнеса для обеспечения управляемого, самостоятельного доступа к данным в масштабе.
Эта роль связывает политику управления, разработку платформы и организационное руководство.
Вы будете отвечать за видение и реализацию методологии управления на основе кода, формирование культуры управления данными, управление экономикой платформы, а также подбор и наставничество технических специалистов. Успех означает внедрение управления как инструмента, а не препятствия, для сотен внутренних и внешних потребителей данных.
Ключевые сотрудники для сотрудничества: Data Engineering, Data Governance, SOX, AI/ML команды
Основные обязанности
Стратегическое управление платформой и руководство
- Определять и развивать стратегию корпоративного управления данными, включая шаблоны RBAC, фреймворки соответствия требованиям, оптимизацию затрат и дорожную карту зрелости управления данными AI/ML
- Отвечать за архитектуру управления платформой Snowflake и AWS, обеспечивая безопасность, соответствие требованиям, экономическую эффективность и возможность самостоятельного использования во всех средах
- Сотрудничать с командами платформы и разработки для внедрения функций управления (RBAC, сетевая безопасность, маскирование данных, интеграция Iceberg) в Snowflake, AWS, Athena и новых платформах
- Создавать основы управления для инициатив AI/ML, включая управление моделями Snowflake Cortex, отслеживание происхождения данных для конвейеров ИИ, политики ответственного использования данных и управление активами Snowpark ML
Операции по управлению и соответствие требованиям
- Операционализировать корпоративные стандарты управления данными посредством автоматизации, политик и средств контроля на платформах Snowflake и AWS
- Отвечать за исполнение требований SOX, включая управление доступом, генерацию аудиторских доказательств, мониторинг разделения обязанностей и непрерывную проверку соответствия требованиям
- Управлять операциями каталога данных и управлением метаданными, обеспечивая точное отслеживание происхождения данных, маркировку PII, политики маскирования данных и практики управления по предметным областям
- Отслеживать соблюдение правил управления и соответствия требованиям с помощью автоматизированной отчетности, обнаружения аномалий и панелей мониторинга видимости
Экономика платформы и стратегия расходов
- Отвечать за управление расходами на платформу Snowflake и AWS, включая стратегию подбора размера хранилищ, оптимизацию вычислений, модели распределения затрат и фреймворки для возмещения расходов
- Обеспечить наблюдаемость затрат с помощью мониторов ресурсов, тегирования запросов и инициатив по снижению затрат, основанных на управлении
- Измерять и отчитываться руководству о рентабельности платформы, влиянии управления (сокращение аудитов, скорость соответствия требованиям) и тенденциях расходов
Руководство командой, найм и организационное развитие
- Создавать и обучать высокопроизводительную команду по управлению, включая найм старших технических специалистов, определение карьерных путей и развитие культуры непрерывного обучения
- Сотрудничать с членами команды по решениям архитектуры платформы, проверке кода и решению технических проблем
- Внедрить масштабируемые практики управления, которые позволят команде вырасти с 3 до 5 инженеров для поддержки возникающих организационных потребностей
Самостоятельное enablement и управление заинтересованными сторонами
- Способствовать внедрению управляемых продуктов данных и моделей самостоятельного доступа в масштабах всей организации
- Поддерживать адаптацию новых команд и предметных областей данных с помощью стандартизированных шаблонов управления и лучших практик
- Управлять кросс-функциональными отношениями с Data Engineering, Security, Finance и бизнес-заинтересованными сторонами, чтобы решения по управлению соответствовали дорожной карте платформы и организационным приоритетам
Что вы принесете с собой
Требуемый опыт руководства
- 8+ лет опыта в области управления данными, эксплуатации платформ данных или управления данными, из них 3+ года на руководящей или технической руководящей должности
- Опыт создания и масштабирования программ управления в облачных средах (AWS, GCP или Azure)
- Подтвержденная способность руководить техническими командами и наставлять их, с опытом найма, управления производительностью и организационного развития
Требуемая техническая экспертиза
- Глубокое знание архитектуры платформы Snowflake, включая проектирование RBAC (функциональные роли по сравнению с ролями доступа), безопасность на уровне строк, маскирование данных, сетевые политики, политики аутентификации, оптимизацию ресурсов и управление затратами
- Опыт работы с облаком AWS, включая S3, IAM, интеграции управления и архитектуры данных с несколькими движками (Iceberg, Athena, Spark)
- Опыт соответствия корпоративным требованиям (SOX, SOC 2 или эквивалент); опыт управления доступом, аудиторских доказательств и автоматизации непрерывного соответствия требованиям
- Экспертиза в области каталога данных и управления метаданными (Alation, Collibra или аналогичные); способность проектировать и контролировать практики управления
- Знание современных платформ данных (Databricks) и возможностей управления, таких как каталогизация, отслеживание происхождения данных и управление доступом
Предпочтительная экспертиза
- Управление AI/ML в Snowflake: Опыт работы с Cortex, Agents, Snowpark ML и внедрения управления для конвейеров данных ИИ
- Экономика платформы: Опыт распределения затрат, моделей возмещения расходов и измерения ROI для инвестиций в платформы данных
- Инфраструктура как код: Знакомство с Terraform или эквивалентом для автоматизации и принудительного применения правил управления
- Корпоративная среда SaaS: Опыт работы в организациях с распределенной ответственностью за данные, моделями самостоятельного использования и быстрым масштабированием
Основные компетенции
- Стратегия управления данными и соответствия требованиям
- Архитектура платформ Snowflake и AWS
- Руководство командой, найм и наставничество
- Каталог данных и управление метаданными
- Экономика платформы и оптимизация затрат
- Управление кросс-функциональными заинтересованными сторонами
- Управление данными AI/ML
- Сервисное лидерство и организационное развитие
Почему вы преуспеете здесь
- Руководствуйтесь принципами: Здесь важны сервисное лидерство и эмпатия. Вы будете наставником для технических специалистов и строитью команду управления на основе сотрудничества.
- Стратегическое влияние: Решения по управлению напрямую формируют дорожную карту платформы, экономическую эффективность и корпоративную культуру данных.
- Новые технологии: Работайте с Snowflake AI, многодвижковыми архитектурами и платформами данных на переднем крае инноваций.
- Масштабируемое воздействие: Создавайте инфраструктуру управления, которая обслуживает тысячи внутренних и внешних потребителей данных.
- Организационный рост: Нанимайте, обучайте и развивайте команду по мере роста зрелости управления и его принятия.
Бизнес-влияние
- Преобразует управление из ручной, ориентированной на аудит практики в масштабируемую дисциплину на основе кода, которая снижает риски и ускоряет инновации
- Снижает риски безопасности, соответствия требованиям и затрат за счет стандартизированных средств управления, непрерывной проверки и прозрачности затрат
- Обеспечивает самостоятельный доступ к данным с встроенными средствами контроля, ускоряя инициативы в области аналитики и ИИ при сохранении защитных ограждений безопасности
- Оптимизирует экономику платформы за счет контроля затрат, эффективности ресурсов и принятия инвестиционных решений на основе данных
Работа в Genesys
- ИИ в корпоративном масштабе — Создавайте, поддерживайте и эксплуатируйте технологии на базе ИИ, используемые более чем 8000 организациями по всему миру. В прошлом финансовом году было выпущено более 150 новых функций ИИ.
- Культура, ориентированная на гибкость — Присоединяйтесь к глобальной команде из почти 7000 сотрудников с гибкими способами работы, разработанными для того, чтобы люди могли выполнять свою лучшую работу.
- Рост в эру ИИ — Приобретайте навыки, актуальные для будущего, посредством наставничества, программ обучения, развития лидерских качеств и поддержки образования.
- Время для отдыха и помощи другим — льготы включают оплачиваемое время для волонтерства, бесплатные пятницы в августе, ресурсы для благополучия и регионально адаптированные программы для сотрудников и их семей.
- Признание на мировом уровне — Genesys сертифицирована Great Place to Work® в 17 странах, и 94% сотрудников гордятся тем, что говорят другим, что работают в Genesys.
Узнайте больше о нашей культуре, инновациях в области ИИ и приверженности устойчивому развитию на нашем Карьерном сайте и в Отчете об устойчивом развитии.
О Genesys
Genesys® помогает более чем 8000 организациям по всему миру создавать лучший клиентский и сотрудницкий опыт. Genesys Cloud™ — это платформа оркестровки на основе агентов, которая безопасно объединяет людей, системы, данные и ИИ по всему предприятию со встроенным управлением и контролем. В результате организации могут повысить лояльность клиентов, рост и удержание, одновременно повышая операционную эффективность и командную работу между людьми и ИИ-сотрудниками. Чтобы узнать больше, посетите www.genesys.ai.
Genesys — работодатель, предоставляющий равные возможности и стремящийся к справедливости на рабочем месте. Мы оцениваем квалифицированных кандидатов независимо от расы, цвета кожи, возраста, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или самовыражения, семейного положения, статуса партнера, национального происхождения, генетики, инвалидности, статуса военнослужащего или ветерана и других защищенных характеристик.
Обратите внимание, что рекрутеры никогда не будут запрашивать конфиденциальную личную или финансовую информацию на этапе подачи заявления.
