Genesys
Ченнаи, Индия
Должность: Старший инженер по платформе данных и управлению данными (Snowflake и AWS) Местоположение: 2 локации
Местоположение: Ченнаи (Гибкий график) Местоположение: Бангалор (Гибкий график) Занятость: Полная Станьте тем, кто создает возможности на базе ИИ там, где это наиболее важно. В Genesys мы помогаем организациям создавать лучший клиентский опыт с помощью оркестровки ИИ. Наша платформа объединяет людей, системы, данные и ИИ, помогая организациям предоставлять более персонализированное обслуживание, повышать операционную эффективность и строить более прочные отношения с клиентами. Помогите создавать, поддерживать и эксплуатировать технологии, используемые более чем 8000 организациями в более чем 100 странах — каждый день переводя ИИ из возможности в реальное производство в корпоративных средах. Старший инженер по управлению данными Местоположение: Удаленно / Гибридно Тип вакансии: Полная занятость, Техническое лидерство О роли Старший инженер по управлению данными является техническим архитектором инфраструктуры управления данными в Genesys, ответственным за создание масштабируемых систем управления производственного класса в Snowflake и AWS. Вы будете проектировать и внедрять управление как код (governance-as-code), разрабатывать безопасный многопользовательский контроль доступа, оптимизировать затраты и производительность платформы, а также обеспечивать самообслуживаемый доступ к данным в корпоративном масштабе. Эта роль связывает политику управления и инжиниринг платформ. Вы будете отвечать за автоматизацию инфраструктуры, автоматизацию соответствия нормативным требованиям и надежность платформы, преобразуя требования к управлению в надежные, поддающиеся аудиту системы. Отчетность: Менеджер по управлению платформой данных Команда: Управление платформой данных и операции Ключевые обязанности Архитектура и управление платформой Snowflake • Проектировать и обеспечивать соблюдение систем безопасности вокруг RBAC (функциональные против ролевых моделей доступа), сетевых политик, политик аутентификации и динамического маскирования данных • Разрабатывать стратегии оптимизации затрат, включая определение размера хранилищ, виртуализацию вычислений, мониторинг ресурсов, тегирование запросов и планирование зарезервированных мощностей • Отвечать за маскирование данных и меры соответствия, внедряя политики доступа на уровне строк, маскирование на уровне столбцов, тегирование объектов PII и журналы аудита доступа (Access History) • Управлять инфраструктурой идентификации и аутентификации, интегрируя Okta с Snowflake через SCIM и поддерживая масштабируемые иерархии ролей Инфраструктура как код и автоматизация • Создавать и поддерживать конфигурации Terraform/IaC для предоставления и обеспечения соблюдения элементов управления данными в различных средах • Проектировать автоматизированные рабочие процессы запроса, утверждения и сертификации доступа через конвейеры CI/CD • Разрабатывать конвейеры мониторинга управления, которые в реальном времени отображают аномалии доступа, нарушения политик и нарушения нормативных требований Соответствие нормативным требованиям и поддержка SOX • Отвечать за техническую реализацию элементов управления SOX, включая генерацию отчетов о доступе, готовых к аудиту, и поддержание пакетов доказательств • Автоматизировать сбор доказательств соответствия и обеспечить непрерывную проверку соответствия Включение платформы данных и интеграция с AWS • Разрабатывать безопасные шаблоны обмена данными между Snowflake, Iceberg и AWS (S3, Athena, Spark) • Поддерживать современную оркестрацию данных через Airflow (MWAA), Lambda и EventBridge с элементами управления данными • Обеспечивать архитектуру данных с несколькими движками, гарантируя, что таблицы Iceberg сохраняют единое управление данными на всех платформах Зрелость платформы и новые возможности • Создавать основы управления для Snowflake AI & ML, включая Cortex, Agents и Snowpark ML • Обеспечивать наблюдаемость затрат с помощью мониторов ресурсов, оповещений и фреймворков тегирования запросов • Поддерживать надежность платформы и возможности самообслуживания в качестве технического ресурса по вопросам управления данными Что вы принесете Требуемый опыт • Мастерство Snowflake: проектирование RBAC, безопасность на уровне строк, динамическое маскирование данных, политики сети/аутентификации, мониторы ресурсов, Access History • Инфраструктура как код: практический опыт работы с Terraform; способность исключить ручную настройку • Облачная платформа AWS: интеграция хранилищ S3, политики доверия IAM, архитектура данных с несколькими движками • Управление идентификацией и доступом: масштабируемые иерархии RBAC, федеративная аутентификация, интеграция Okta/SCIM • Автоматизация соответствия нормативным требованиям: поддержка программ соответствия SOX или SOC 2; опыт работы с доказательствами аудита и документацией элементов управления • Глубокие знания архитектуры данных: SQL для аудита доступа и отчетности по управлению; форматы таблиц Iceberg и эволюция схемы • Автоматизация и скриптинг: Python или эквивалент; опыт работы с Airflow, Lambda или EventBridge Предпочтительные сильные стороны • Snowflake AI/ML: знакомство с Cortex, Agents или Snowpark ML и их последствиями для управления данными • Современные каталоги данных: опыт работы с Alation, Collibra или аналогичными инструментами автоматизации метаданных • CI/CD для платформ данных: рабочие процессы GitHub для изменений инфраструктуры и тестирования управления • Корпоративное управление данными: опыт создания корпоративной культуры управления и управления изменениями в масштабе Влияние на бизнес • Снижает риски аудита за счет автоматизированной, поддающейся аудиту инфраструктуры управления данными • Ускоряет доставку данных благодаря моделям самообслуживаемого доступа и механизмам безопасности • Оптимизирует экономику платформы за счет контроля затрат, эффективности использования ресурсов и автоматизации распределения затрат • Способствует инновациям, освобождая команды от повторяющихся ручных задач по управлению данными Готовы взять на себя управление данными в масштабе? Подайте заявку сейчас или свяжитесь с нашей командой по подбору персонала. Работа в Genesys ИИ в корпоративном масштабе — создавайте, поддерживайте и эксплуатируйте технологии на базе ИИ, используемые более чем 8000 организациями по всему миру. В прошлом финансовом году было выпущено более 150 новых функций ИИ. Гибкая культура — присоединяйтесь к глобальной команде из почти 7000 сотрудников с гибкими способами работы, разработанными для того, чтобы люди могли наилучшим образом выполнять свою работу. Рост в эпоху ИИ — развивайте навыки, востребованные в будущем, с помощью наставничества, обучающих программ, развития лидерских качеств и поддержки образования. Время для отдыха и помощи другим — льготы включают оплачиваемое время для волонтерской деятельности, пятницы в августе бесплатно, ресурсы для благополучия и региональные программы для сотрудников и их семей. Признание на мировом уровне — Genesys имеет сертификат Great Place to Work® в 17 странах, и 94% сотрудников с гордостью говорят другим, что они работают в Genesys. Узнайте больше о нашей культуре, инновациях в области ИИ и обязательствах в области устойчивого развития на нашем карьерном сайте и в Отчете об устойчивом развитии. Что происходит после подачи заявки После подачи заявки вы можете ожидать следующее: Наша команда по подбору талантов рассматривает вашу заявку совместно с командой найма. Партнер по подбору талантов рассмотрит вашу заявку совместно с командой найма. Партнер по подбору талантов рассмотрит вашу заявку и, если ваш опыт соответствует требованиям, назначит собеседование в Zoom. Далее вы встретитесь с менеджером по найму и другими членами команды, проводящей собеседование. Мы стремимся сделать процесс сфокусированным и уважительным к вашему времени, проводя не более пяти собеседований в большинстве случаев. После завершения собеседований наша команда свяжется с вами для обсуждения заключительных этапов. Каждая заявка рассматривается человеком. Время ответа может варьироваться в зависимости от роли и местоположения, но наша команда будет информировать вас на протяжении всего процесса. Оставайтесь на связи Оставайтесь на связи, чтобы узнать больше о том, как мы применяем ИИ для решения задач, связанных с клиентским и сотрудниками опытом, и получать уведомления о релевантных возможностях. Получайте уведомления о релевантных возможностях. Станьте тем, кто создает будущее — там, где ИИ, опыт и влияние объединяются. Рекомендация сотрудника Если вас рекомендовал сотрудник Genesys, пожалуйста, подайте заявку по ссылке, которую он предоставил, чтобы мы могли связать вашу заявку с его рекомендацией. О Genesys: Genesys® позволяет более чем 8000 организациям по всему миру создавать лучший клиентский и сотрудниками опыт. Genesys Cloud™ — это платформа для агенской оркестрации, которая безопасно объединяет людей, системы, данные и ИИ по всему предприятию со встроенным управлением и контролем. В результате организации могут повысить лояльность клиентов, рост и удержание, одновременно повышая операционную эффективность и командную работу между людьми и рабочими силами на базе ИИ. Разумные условия размещения: Если вам требуются разумные условия для завершения какой-либо части процесса подачи заявки, или вы ограничены в возможности доступа или использования этой онлайн-заявки и нуждаетесь в альтернативном способе подачи заявки, вы или кто-то из ваших знакомых можете связаться с нами по адресу контакт рекрутера. Вы можете ожидать ответа в течение 24–48 часов. Чтобы помочь нам предоставить наилучшую поддержку, нажмите на ссылку электронной почты выше, чтобы открыть предварительно заполненное сообщение и заполните запрошенную информацию перед отправкой. Если у вас есть какие-либо вопросы, пожалуйста, укажите их в своем письме. Это письмо предназначено для поддержки соискателей, запрашивающих accommodations. Сообщения, не связанные с accommodations, такие как последующие действия по заявке или отправка резюме, могут не получить ответа. Genesys — работодатель, предоставляющий равные возможности, приверженный справедливости на рабочем месте. Мы оцениваем квалифицированных кандидатов независимо от расы, цвета кожи, возраста, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или самовыражения, семейного положения, статуса партнера по браку, национального происхождения, генетики, инвалидности, статуса военнослужащего или ветерана и других защищенных характеристик. Обратите внимание, что рекрутеры никогда не будут запрашивать конфиденциальную личную или финансовую информацию во время этапа подачи заявки.
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Грейд
Senior
Формат работы
Удаленно, Гибрид
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2 - Выше среднего
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить