Product Analyst - Sports, Media, & Marketing

Deploy — это платформа для инфраструктуры искусственного интеллекта, которая предоставляет разработчикам и предприятиям доступ к открытым и проприетарным моделям ИИ. Для ведущих LLM с открытым исходным кодом Deploy использует оптимизированный движок инференса моделей, который поддерживает низкие затраты и задержку, сохраняя при этом высокую пропускную способность. Deploy также предлагает набор проприетарных моделей ИИ, которые решают задачи в области безопасности контента, обнаружения ИИ и дипфейков, анализа спонсорства, а также защиты ИС и публичности. Решения Deploy, которым доверяют крупнейшие и самые инновационные организации мира, обеспечивают высокопроизводительный инференс моделей ИИ в производственном масштабе.

Deploy привлек более 200 миллионов долларов от ведущих инвесторов, включая Tomales Bay Capital, General Catalyst, 8VC, Glynn Capital, Bain & Company, Visa Ventures и других. В компании работает более 250 сотрудников в офисах в Сан-Франциско, Сиэтле, Нью-Йорке и Дели.

Аналитик продукта — спорт, медиа и маркетинг

В качестве аналитика продукта в команде Deploy Media вы будете ключевым членом растущей команды продукта и будете отвечать за критически важный для бизнеса количественный анализ. Вы самостоятельный специалист, который работает эффективно и способен работать с инженерами для автоматизации анализа, чтобы сосредоточиться на проектах с высокой добавленной стоимостью. Как аналитик продукта, вы будете с удовольствием сначала подсчитывать цифры, а затем сообщать о своих выводах. Вы хорошо владеете вербальными, письменными и визуальными методами коммуникации. Вы будете работать над эффективным преобразованием бизнес-вопросов в анализ данных и предоставлять значимые, подкрепленные данными рекомендации нашим бизнес-командам и клиентам.

Мы — группа амбициозных людей, увлеченных созданием трансформационной компании в области ИИ. В Deploy вас ждет крутая кривая обучения и возможность внести свой вклад в один из самых быстрорастущих стартапов в области ИИ в мире. Работа, которую вы здесь проделаете, окажет заметное и прямое влияние на развитие компании.

• Разрабатывать KPI качества и производительности продукта и отслеживать их с течением времени с помощью дашбордов и автоматизированной отчетности
• Анализировать большие объемы данных с использованием SQL и эффективно сообщать о результатах
• Сотрудничать с отделом развития бизнеса для предоставления рекомендаций нашим партнерам и клиентам, основанных на данных
• Разрабатывать и владеть продуктовыми процессами. Сотрудничать с командами инженеров и QA для достижения целей, основанных на процессах
• Поддерживать осведомленность о передовых отраслевых практиках по обработке и хранению данных, относящихся к вашей роли
• Соблюдать политики, руководящие принципы и процедуры, касающиеся защиты информационных активов
• Сообщать о фактических или предполагаемых нарушениях безопасности и/или политик/происшествиях соответствующему органу

• У вас есть степень бакалавра или магистра в количественной области, такой как статистика, информатика, инженерия, математика
• У вас есть 1-3 года опыта работы в аналитической роли в технологической компании или компании, занимающейся технологическим консалтингом
• У вас есть опыт написания скриптов с использованием SQL, извлечения больших наборов данных и проектирования ETL-потоков. У вас также есть опыт работы со статистическим или скриптовым языком, таким как Python, Node JS, R или MATLAB
• У вас есть опыт работы в междисциплинарной/кросс-функциональной области. Дополнительные баллы за опыт работы с корпоративными технологиями, SaaS, клиентские услуги или стартапы
• У вас есть выдающиеся навыки решения проблем и безупречное деловое суждение. Вы знаете, как преобразовывать результаты анализа в бизнес-рекомендации, и обладаете отличными письменными и устными коммуникативными навыками
• У вас есть опыт формулирования продуктовых и бизнес-вопросов, извлечения данных из наборов данных (SQL) и проведения бизнес-анализа для получения ответа. Вы способны совместно структурировать и определять анализ с изначально неопределенными требованиями

Текущая ожидаемая базовой зарплата для этой должности составляет от 75 000 до 105 000 долларов США. Фактическая компенсация может варьироваться в зависимости от ряда факторов, включая квалификацию, навыки, компетенции и опыт кандидата, а также местоположение. Базовая ставка является частью общего компенсационного пакета, который предоставляется для оплаты и признания работы сотрудников; опционы на акции могут предлагаться в дополнение к указанному здесь диапазону.